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- 一种基于子空间学习的多源遥感数据融合方法
- 本发明涉及一种基于子空间学习的多源遥感数据融合方法，包括：S1、收集同区域多源遥感数据，根据任务需求建立正样本对和负样本对数据库，其中正样本对相关多源遥感数据图像对，负样本对为不相关多源遥感图像对；S2、构建双分支深度卷...
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- 一种基于子空间学习和跨域自适应极限学习机的气体传感器漂移补偿方法
- 基于子空间学习和跨域自适应极限学习机的气体传感器漂移补偿方法，它涉及一种气体传感器漂移补偿方法。本发明为了解决大多数基于子空间学习的漂移补偿方法只通过对齐源域和目标域之间的边缘分布来降低分布差异，而没有对两个域之间的条件...
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- 融入分布对齐信息的非凸判别迁移子空间学习方法
- 本发明公开了一种融入分布对齐信息的非凸判别迁移子空间学习方法，包括：S1、通过截断Frobenius范数的平方来构造目标函数；S2、通过IALM算法对目标函数进行迭代求解得到投影矩阵P；S3、将源域和目标域数据通过投影矩...
- 罗廷金刘玥瑛
- 一种多视图低秩子空间学习的无监督领域自适应方法及系统
- 本发明公开了多视图低秩子空间学习的无监督领域自适应方法，包括：获取源域样本图像和目标域样本图像，进行至少两种的掩码操作，对学生网络进行训练，利用至少两种的损失函数计算训练产生的损失更新网络权重，得到至少两个网络，对源域样...
- 朱晨阳罗玮玢张兰兰房轩朱虹虹
- 基于特征子空间学习的社会安全事件检测
- 2024年
- 利用网络大数据对社会安全事件进行检测,针对现有方法存在的事件特征子空间对干扰特征的鲁棒性差以及子空间变化追踪精度低的问题,提出基于特征子空间学习的事件检测方法。首先进行初始化事件聚类簇的检测,抽取关键特征语义网络结构并进行样本聚类,利用鲁棒主成分分析估计得到事件向量子空间,设计事件子空间在线更新机制,追踪事件相关网络文本随着时间的推进发生的语义漂移。经过实验验证,本文所提方法可以有效检测社会安全事件,实现事件簇低维特征子空间估计,并且可以有效追踪事件特征的发展情况。
- 石珺高振远
- 关键词：子空间学习社会安全事件
- 基于子空间学习的多视图聚类方法研究
- 随着互联网和计算机技术的快速发展,大众所接触到的数据量呈指数级增长,数据呈现出海量、高维和异构等特点。因此,如何有效地从海量数据中挖掘出有价值的信息成为数据分析、处理的重要任务。根据数据所含的视图数量可将现有聚类方法分为...
- 牟金帅
- 关键词：子空间学习
- 基于子空间学习的快速自适应局部比值和判别分析
- 2024年
- 降维是处理高维数据的一项关键技术,其中线性判别分析及其变体算法均为有效的监督算法。然而大多数判别分析算法存在以下缺点:a)无法选择更具判别性的特征;b)忽略原始空间中噪声和冗余特征的干扰;c)更新邻接图的计算复杂度高。为了克服以上缺点,提出了基于子空间学习的快速自适应局部比值和判别分析算法。首先,提出了统一比值和准则及子空间学习的模型,以在子空间中探索数据的潜在结构,选择出更具判别信息的特征,避免受原始空间中噪声的影响;其次,采用基于锚点的策略构造邻接图来表征数据的局部结构,加速邻接图学习;然后,引入香农熵正则化,以避免平凡解;最后,在多个数据集上进行了对比实验,验证了算法的有效性。
- 曹传杰王靖赵伟豪周科艺杨晓君
- 关键词：降维线性判别分析子空间学习
- 基于深度子空间学习的焊缝缺陷检测方法
- 2024年
- 主成分分析网络(PCANet)是一个基于简化的卷积神经网络的深度子空间学习模型。针对PCANet算法应用于焊缝缺陷检测时无法体现数据完整结构信息、对噪声较敏感等问题,在PCANet的基础上提出一种鲁棒非贪婪双向二维PCANet(RNG-BDPCANet)焊缝缺陷在线检测方法。RNG-BDPCANet在范数距离度量标准下,利用双向二维主成分分析作卷积核,并采用非贪婪策略得到目标函数最优的整体投影矩阵,对离群值具有较强的鲁棒性。最后,在自建的焊缝人工数据集、ORL和Yale B人脸数据集上分别进行实验。结果表明,所提出的算法在分类性能方面得到显著提高,具有较强的鲁棒性能。
- 李进军王肖锋葛为民
- 关键词：焊缝缺陷二维主成分分析范数
- 基于子空间学习的多视图聚类研究
- 朱雪峰
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