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- 基于机器学习的工业大用户可调节潜力分析模型
- 工业负荷是新型负荷管理系统中的关键部分，分析工业大用户可调节潜力对缓解电网供需矛盾，提升新型电力系统负荷管理能力具有重要意义。工业大用户具备巨大的可调节潜力，但现有研究并没有综合考虑调控费用和价格激励等影响开展工业大用户...
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- 关键词：电力系统需求响应
- 基于融合FCN-TCN-LSTM的工业大用户可调节潜力分析模型被引量：8
- 2023年
- 综合考虑调控成本和价格激励的影响,开展工业大用户双向可调节潜力的分时段分析是提升新型电力系统负荷管理能力的关键。建立一种基于融合全卷积网络、时域卷积网络、长短期记忆网络的模型,以分析工业大用户可调节潜力。建立全卷积网络数据集重构模型,并基于典型负荷特性指标实现对具有高可调节潜力负荷数据的工业大用户的遴选;以高可调节潜力数据集为基础,建立改进时域卷积网络模型,对工业大用户进行调控成本影响下的可调节潜力分析测算。基于实际数据对所提模型进行验证,算例结果表明,所提模型可分析出工业大用户典型设备的可调节潜力,且模型的稳定性与精确度较高。
- 李彬明雨郝一浩陈宋宋王隗东
- 关键词：需求响应
- 大用户的负荷精准预测和能效优化决策技术研究
- 2022年
- 在电力企业的经营管理中,对大用户的用电负荷进行精准预测,优化大用户的能源利用方式和能源利用效率,并给大用户制定合理的用电技术方案,是电力企业的重要职责。同时,对于优化电力资源的配置也具有积极意义。本文分析了大用户的用电特性,阐述了大用户的用电需求精准预测方法,研究了大用户的能效优化决策技术。结果表明,该方法不仅可以提高大用户的负荷预测准确度和能源利用效率,同时也可以强化电力企业对大用户的管理。
- 陈丽娜杨轲史浩鹏马凡琳黎翔
- 关键词：大用户负荷预测大数据
- 大用户量任务快速拆分处理方法、系统及计算机
- 本发明涉及数据处理领域，特别涉及一种大用户量任务快速拆分处理方法及系统。拆分处理方法包括步骤：步骤S1，接收外部系统提交的用户总列表和任务内容，并将所述用户总列表和所述任务内容进行关联；步骤S2，根据所述任务内容，配置相...
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