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- 一种基于深度学习的二维大地电磁反演方法及系统
- 本发明公开了一种基于深度学习的二维大地电磁反演方法及系统,涉及大地电磁反演技术领域,包括对待反演的大地电磁数据,进行正演得到响应数据;构建改进型U‑Net网络模型,对原U‑net网络模型的编码器替换为可变形卷积以及多尺度...
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- 一种大地电磁反演方法、装置及计算机程序产品
- 本公开提供一种大地电磁反演方法、装置及计算机程序产品,方法包括:求解反演问题,确定反演结果模型,所述反演问题的目标函数包括数据目标函数、模型约束目标函数和正则化因子,反演模型是每次反演迭代后输出的参数化模型,反演结果模型...
- 陈小斌刘钟尹
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- 基于U-Net的一维大地电磁反演方法
- 2024年
- 大地电磁法在地球物理勘探中扮演着关键的角色,能够通过地表观测数据反演地出下电性结构的分布。然而,传统的大地电磁反演方法存在一些明显的缺点,例如对初始模型的依赖性以及反演过程中较高的计算消耗。为了解决这些问题,文章提出了一种基于深度学习的反演方法。该方法利用神经网络出色的非线性拟合能力,借助构建的大量样本集,实现了对大地电磁数据的一维演。这种方法不仅能够克服传统反演方法的缺陷,还能够通过大规模样本的学习提高反演的准确性和效率。在网络训练完成后,本文对提出的方法进行了详细验证,证明了方法的可靠性和稳健性。
- 朱昱昇
- 关键词:大地电磁一维反演
- 一种基于地层自适应加密的大地电磁反演方法
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- 约束随机粒子群优化算法及其在大地电磁反演中的应用
- 李娇
- 基于深度学习的大地电磁反演研究
- 大地电磁勘探在地球物理勘探当中占据十分重要的地位,它是通过地表观测数据推测地下真实电阻率模型的过程。最初,有许多的传统的反演手段,如高斯-牛顿法、非线性共轭法和马夸特法等等。这些传统的反演方法具有计算量大,计算时间较长以...
- 李梦迪
- 关键词:大地电磁勘探一维反演卷积神经网络
- 基于深度神经网络的大地电磁反演
- 大地电磁测深方法(MagnetotelluricSounding,MT)被广泛用于矿产资源勘探、地质资源调查、工程勘察,地球深部探测等领域。MT反演从多个频率观测数据来构建不同深度地下介质的电导率分布,得到地下电性异常体...
- 张媛
- 关键词:大地电磁测深神经网络
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