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- 一种用于纵向联邦场景的多重共线性分析方法
- 本发明公开了一种用于纵向联邦场景的多重共线性分析方法。它包括以下步骤:数据使用方找出具有待分析数据特征的用户及其对应的用户数据集x,数据提供方找出同样用户对应的用户数据集y,将用户数据集x、用户数据集y中除待分析数据特征...
- 倪壮毛仁歆刘洋任江哲
- 一种用于联邦学习的多重共线性分析方法及电子设备
- 本发明公开了一种用于联邦学习的多重共线性分析方法及电子设备。该方法包括以下步骤:发起方、参与方采用隐私加密算法计算出所有特征之间的Pearson相关系数,发起方获得所有Pearson相关系数的明文值,并构建出Pearso...
- 杨超黄璞豪李陆沁程洋
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- 组分间的多重共线性对近红外光谱定量模型的影响研究
- 2024年
- 在近红外光谱结合化学计量学方法进行定量分析中,变量之间存在的多重共线性是影响光谱模型效果的一个关键问题。探究了组分含量间的多重共线性对化学计量学定量模型的影响。设计维生素B6(低浓度)和维生素B1(高浓度)含量之间分别呈强相关性和弱相关性的两个体系,以维生素B6为目标待测组分,利用体系的近红外光谱信息结合偏最小二乘法建立组分含量的预测模型。结果表明,当体系中存在与目标组分具有强相关性的其它较高浓度共存组分时,模型可以借助该共存组分信息实现对较低浓度的目标组分更为准确地预测,从而提高了模型对目标组分定量分析的精确度。通过应用于检测含维生素B6和B1组分的市售口服液,进一步验证了组分含量之间存在强相关的多重共线性能够提高近红外光谱模型的定量预测能力。该研究结论具有很强的理论和实际应用价值,可以将其应用到复杂混合物体系组分的同时定量分析中。
- 田璐许东情苏文鼎张孟莎李艳坤
- 关键词:计量学化学计量学多重共线性近红外光谱偏最小二乘法维生素B
- 地应力场反演中利用主成分回归法控制多重共线性的方法
- 本发明公开了地应力场反演中利用主成分回归法控制多重共线性的方法,涉及岩土工程技术领域。本发明通过因子分析后,将传统的多元线性回归方程中的自变量进行降维,提取数个主成分代替原始自变量进行分析,其可以减少自变量中的变量数量,...
- 蒙伟周宏杨秦帅
- 一种基于差分法消除多重共线性的逐步聚类统计降尺度方法
- 本发明公开了一种基于差分法消除多重共线性的逐步聚类统计降尺度方法,首先,通构建预测因子和预测量数据模型;接着利用差分法消除多重共线性;然后进行模型训练阶段,通过逐步聚类统计降尺度,合并或分割产生聚类树;再然后,在模型验证...
- 张重黄国和鲁晨王丝雨田初引林夏婧宋唐女
- 考虑多重共线性影响的特高拱坝安全监控模型和风险率研究
- 周华
- 基于多重共线性消除-反向传播神经网络模型的大数据旅游需求预测研究
- 旅游业的快速发展为经济发展注入了新的动能,成为了拉动经济发展的重要力量,它直接创造了大量的就业机会,促进了酒店、餐饮、交通、零售等在内的相关行业的发展。旅游业的收入对于一些国家的国内生产总值(GDP)贡献显著,为经济的增...
- 赵鑫
- 关键词:旅游需求预测特征提取
- 考虑多重共线性影响的特高拱坝时空监控模型被引量:7
- 2023年
- 为了解决特高拱坝时空监控模型中因子数目众多、因子之间存在多重共线性以及各测点之间存在空间关联性的问题,基于大坝变形原型监测资料,采用核独立分量分析(KICA)方法提取独立分量,将多个测点信息转化为少数几个综合指标;将提取的独立分量代入利用灰狼优化(GWO)算法优化的支持向量机(SVM)模型,对特高拱坝空间测点进行回归预测,构建了KICA-GWO-SVM特高拱坝时空监控模型。工程实例分析结果表明,KICA-GWO-SVM特高拱坝时空监控模型与多元回归模型、BP模型及SVM模型相比,其非线性表达能力强且性能良好,能够降低多重共线性对大坝变形监测的影响,对特高拱坝变形序列的拟合与预测精度高,可以更加准确全面地表征大坝整体的时空变形性态。
- 牛景太周华吴邦彬邓志平任长江
- 关键词:多重共线性支持向量机
相关作者
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- 王肖南

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- 朱家明

- 作品数:832被引量:1,430H指数:12
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- 魏传华

- 作品数:67被引量:199H指数:7
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