搜索到176篇“ 多类分类器“的相关文章
- 洗衣机偏心检测方法、多类分类器训练方法及其装置
- 本公开是关于一种洗衣机偏心检测方法、多类分类器训练方法及其装置。其中，洗衣机设置有加速度传感器，该偏心检测方法包括：响应于偏心值检测事件的触发，控制洗衣机的电机以指定转速持续运行第一时间；获取加速度传感器在第一时间内采集...
- 王亚宁
- 一种基于决策导向无环图的神经网络故障多类分类器
- 本发明涉及一种基于决策导向无环图的神经网络故障多类分类器。该分类器分为特征提取部分和识别分类部分，可用于封闭式组合电器等高压电气设备的在线运行状态监测及机械故障诊断。特征提取部分采用三种不同的特征分析算法(即工频谐波结构...
- 张方周开源闫希颖詹海峰
- 基于SVM的粉末冶金零件的多类分类器的研究被引量：1
- 2017年
- 传统的SVM特别适合解决两类分类问题,而对于多类分类,则需将其转化为多个两类分类问题,相应地需要构造多个两类子分类器,这样不但使得分类器结构复杂,而且分类速度受到很大的影响。为了快速地进行多类分类,本文使用LIBSVM中的svmtrain实现对训练数据集的训练,从而获取SVM多分类模型,利用获取的模型进行测试与预测,不仅使得子分类器数目大大减少,而且使分类速度明显提高。最后从粉末冶金零件图库中选取的8张图像进行了分类实验,取得较好的分类结果。
- 张小洁张艳林育阳
- 关键词：SVM图像分类粉末冶金零件多类分类器
- 基于SVM多类分类器的字符识别被引量：7
- 2016年
- 针对字符识别相似字符识别能力差,速度慢等问题,提出基于支持向量机的识别方法。首先提取预处理后的字符特征,然后进行降维处理,再设计多类分类器并进行训练,最后选取合适的核函数进行识别。实验表明,该方法识别率高达97.65%,且具有适应性强和效率高的特点,具有较高的实用价值。
- 李雪花许姜涤宇于安军杜宇人
- 关键词：字符识别支持向量机多类分类器核函数
- 四类基于支持向量机的多类分类器的性能比较被引量：11
- 2014年
- 本文通过UCI数据库中的五个数据集,从分类准确性和运行时间两个方面,比较了四类基于支持向量机的多类分类器——多类支持向量机(MSVM),多元双生支持向量机(MTSVM),多生支持向量机(MBSVM)以及多元支持向量分类回归机(MSVCR)的性能.实验结果表明,MTSVM和MBSVM比MSVM和MSVCR更有效.
- 候明张新新范丽亚
- 关键词：多类支持向量机
- 基于条件对数似然的BP神经网络多类分类器被引量：1
- 2014年
- BP神经网络分类器存在收敛速度慢的缺陷,为了提高分类器性能,针对这一缺陷对BP算法进行改进.提出将条件对数似然(CLL)准则融入到监督性BP神经网络多类型分类过程中,利用CLL的可分解性优势,计算测试样本的条件概率,在误差反向传播时利用条件概率对权值进行相应的加权降权操作,简化误差反馈过程中的计算量.在实验中对改进算法的收敛速度和准确率进行了测试,说明了该算法的有效性及实用性.
- 任方马尚才
- 关键词：BP神经网络多类分类器收敛速度
- 超多类分类器的设计与实现
- 随着科技的发展和网络的普及，人们可获得的数据量越来越多，这些数据多数是以文本的形式存在的。网络已经成为了人们生活中一个必不可少的生活组成部分，人们通过网络看新闻、视频等事项获取信息。所以通过程序对网页进行分类成为辅助人们...
- 张裕翔
- 关键词：SVM分类器特征提取
- 在雷达HRRP识别中多特征融合多类分类器设计被引量：13
- 2013年
- 在传统线性关联向量机的基础上,设计了一种多特征融合的多类分类器.该分类器基于多类Probit回归模型将传统的两类线性关联向量机推广为多类关联向量机,利用线性关联向量机的特征选择功能,对融合的高维特征向量进行降维和合理的幂次扩展,使线性关联向量机具有构造非线性分类界面的能力,以保证对非线性多类分类问题稳健的融合识别性能.针对雷达高分辨距离像目标识别问题,提取3种平移不变特征,使用提出的多特征融合的多类分类器在基于实测数据的识别实验中得到了稳健的融合识别结果.
- 李志鹏马田香杜兰徐丹蕾刘宏伟张子敬
- 关键词：关联向量机多类分类器高分辨距离像雷达目标识别
- 基于超概率编码的多类分类器
- 论文提出了一种新的方法This改善多级classifica性能优化采用堆叠泛化结构和一个对一个分解策略。该方法在代码的输出所有两两分类器通过隐式嵌入两种区别的信息以概率的方式了编码输出,称为元概率编码(MPCs),是国际...
- Naser Farajzadeh
- 关键词：多类分类器
- 线性支持向量机多类分类器几何构造方法被引量：2
- 2012年
- 针对支持向量机多类分类问题,根据样本点集凸包找寻模式类间隙,通过提取模式类间隙多边形中轴线构造多类分类边界。当基本支持向量机扩展为多类分类问题时,该方法克服了OAO和OAA等传统方法存在的决策盲区和类别不平衡等缺陷。基于仿真数据集的实验结果表明,构造的分类边界在保证分类精度的同时,能够使分类空隙最大化,实现对线性可分多类数据的最优分类。
- 唐英李应珍
- 关键词：支持向量机DELAUNAY三角剖分多类分类
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- 陈益强
- 作品数：430被引量：567H指数：13
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- 研究主题：手势 手势识别 源域 分类器 目标域
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- 作品数：140被引量：11H指数：2
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- 研究主题：投影矩阵 标签 鲁棒 人脸识别方法 范数
- 张莉
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- 研究主题：人脸识别方法 存储介质 投影矩阵 人脸识别 图像
- 李凡长
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- 供职机构：苏州大学计算机科学与技术学院
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- 曹忠
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