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基于物理信息神经网络和发射光谱测量的火焰多参数反演:模型构建与实验验证: 2025年; 提出一种基于物理信息驱动的神经网络逆辐射模型,用于从红外发射光谱测量中准确重建火焰内部的温度场和多组分摩尔分数场。该模型将测量系统的物理信息耦合到神经网络的训练过程中,使其优化目标既能与测量数据匹配,又符合物理方程,从而无需训练数据集或复杂的反演算法。利用模拟的发射光谱重建乙烯层流扩散火焰的温度,二氧化碳、一氧化碳、水的摩尔分数,以及碳烟体积分数分布。结果表明该模型具有较高的反演精度和较强的抗噪声鲁棒性。通过傅里叶变换红外光谱仪测量乙烯火焰的中红外辐射强度,进一步验证了该模型在实验火焰标量场反演重建中的有效性。基于物理信息驱动的神经网络逆辐射模型能够有效地从红外光谱数据中重建火焰内部的多个标量场,显示出高精度和强鲁棒性。; 李洪绪陈玮张辰飚任涛

一种基于多频测量网格的双模式检测多参数反演方法: 本发明属于电磁无损检测技术领域，尤其涉及一种基于多频测量网格的双模式检测多参数反演方法。该参数反演方法通过单一的检测信号即可准确、快速地获取被测对象的一系列参数；并且两种频率下的测量结果可以相互验证，从而有效提高了测量结...; 殷晓康赵明睿朱挺范国军韩宗凯范瑞祥马鹏程马龙辉李伟袁新安李肖

一种煤层多参数反演测定煤层原始瓦斯压力与渗透率方法: 本发明公开了一种煤层多参数反演测定煤层原始瓦斯压力与渗透率方法，先依据目标煤层地质特性与现场工况，确定钻孔周围瓦斯流动数学模型；将预先通过实验室与现场试验确定的相关参数及假定的压力、渗透率值输入到PLC控制器，并构建地质...; 刘厅王健豪刘坤陇李明洋林柏泉翟成杨威

针对共偏移距探地雷达极化数据的三维多参数反演方法: 本发明公开了一种针对共偏移距探地雷达极化数据的三维多参数反演方法，包括根据实际三维复杂模型的探测区域布置三维测网，选择天线极化方式，设置参数，获取实测数据；针对模型进行简化，获取初始模型，针对参数进行并行正演，获取初始模...; 王珣朱磊冯德山

基于改进麻雀搜索算法的水质模型多参数反演: 2024年; 水质模型参数取值对模型的模拟精度影响很大,为提高BOD-DO水质模型参数反演精度,首先在DobbinsCamp BOD-DO水质模型的基础上,以BOD和DO浓度计算值与实测值之差的加权平方和最小为目标函数,构建了Dobbins-Camp BOD-DO水质多参数反演模型;然后针对麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)求解精度低、稳定性不足和易陷入局部最优等问题,引入Sine混沌映射和对立学习、转移概率以及差分变异3个策略,分别从提高初始种群多样性、扩大搜索空间以及增强种群跳出局部最优的能力三方面对SSA算法进行改进,提出了一种多策略改进的麻雀搜索算法(Multi-strategy Improved Sparrow Search Algorithm,MISSA),并将其应用于Dobbins-Camp BOD-DO水质多参数反演模型的求解;最后通过数值实验将得到的反演结果与SSA算法、模拟退火算法、粒子群算法、遗传算法四种优化算法进行对比,并探讨了参数初值选取和观测噪声水平对反演结果的影响。结果表明:MISSA算法的计算性能明显优于对照组中的4种算法,且能显著降低初值选取对BOD-DO水质模型参数反演结果的影响,当观测数据的噪声水平不超过5%时,MISSA算法可有效提高反演结果的稳定性。该结果验证了MISSA算法在反演Dobbins-Camp BOD-DO水质模型参数的有效性,为水质模型参数求解提供有益参考。; 彭杨杨德铭罗诗琦张志鸿; 关键词：参数反演

基于变分伴随方法的多参数反演问题研究: 多参数反演算法是数学物理反问题数值解法研究的重要内容,对于时空依赖系数的反演重建是偏微分方程反问题研究的一个难题.本文以非均匀介质中溶质运移问题为背景,主要研究整数阶-分数阶动水-不动水两区溶质运移系统以及分数阶动水-不...; 于成媛; 关键词：动力系统交替迭代数值反演

基于SVR的飓风海况下海浪多参数反演方法研究: 2024年; 针对卫星在飓风海况下观测海浪信息单一且准确性低的问题,利用哨兵1号卫星干涉宽刈幅模式合成孔径雷达(SAR)数据,通过分析SAR特征与海浪参数间的影响关系,筛选出26个特征作为输入变量,基于支持向量回归(SVR)建立海浪多参数反演模型。将该模型得到的有效波高、平均波周期、风涌浪波高、风涌浪波周期和平均波向与欧洲中期天气预报中心第5代全球气候再分析数据、国家浮标数据中心浮标数据以及传统MPI方法的结果进行对比。结果表明,基于SVR的海浪多参数反演模型能有效反演海浪多参数,且与理论方法相比,显著提高了飓风海况下海浪参数反演的准确性。; 万勇郭雅琦马恩男戴永寿张晓娜; 关键词：支持向量机回归

基于人工智能的热红外遥感多参数反演一体化研究: 地表温度（Land surface temperature,LST）、地表发射率（Land surface emissivity,LSE）、大气水汽含量（Atmospheric water vapor content,W...; 王涵; 关键词：人工智能大气水汽含量

基于多参数反演的岩溶古地貌恢复技术在鄂尔多斯盆地大牛地气田的应用被引量：1: 2024年; 为了解决鄂尔多斯盆地东北部大牛地气田奥陶系顶部受太原组煤层影响地震分辨率不足,在现有层位解释基础上古地貌恢复精度不足的问题,以大牛地气田为研究对象,基于钻井、测井、地震等资料,结合区域沉积构造背景,利用叠后解释性处理技术与多参数反演技术精细追踪主要地质界面,进行岩溶古地貌恢复并划分岩溶优势区,分析其对研究区岩溶储层发育的影响。研究结果表明:①基于多参数反演的岩溶古地貌恢复技术可以将残留厚度预测误差控制在4 m之内;②根据岩溶古地貌单元渗流特征,结合气层厚度—风化壳残余厚度相关性及产能井分布对古地貌进行分区评价,残余厚度小于58 m为相对岩溶有利区。结论认为,基于多参数反演的岩溶古地貌恢复技术有效提高了关键地质界面的解释精度,进而提高古地貌恢复准确性,有助于岩溶储层分布研究,为下一步勘探开发部署提供了支撑。; 孙涵静; 关键词：鄂尔多斯盆地大牛地气田多参数反演古地貌恢复

一种基于MCMC的叠前多参数反演最优化求解方法及系统: 本发明涉及一种基于MCMC的叠前多参数反演最优化求解方法及系统，属于勘探地球物理学技术领域。本发明所述方法及系统通过进行精细岩石物理分析，建立基于不同岩性的弹性参数曲线，将弹性参数和岩性做为目标函数的先验信息，建立贝叶斯...; 刘庆敏罗红梅张娟杨培杰张景涛王庆华李逢英徐仁张志敬邹文勇

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