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一种基于量子卷积神经网络的多分类器融合方法: 本发明提供了一种基于量子卷积神经网络的多分类器融合方法，针对深度学习计算资源需求大的问题和针对多分类器融合效果不佳的问题，本发明基于参数化量子电路，通过考虑电路的纠缠能力和可表达能力，提出了3种具有不同卷积结构的量子卷积...; 邓鑫洋薛思雨蒋雯耿杰

一种多分类器融合的智能分类方法: 本发明提供了一种多分类器融合的智能分类方法，分类器的性能对识别故障类别起着至关重要的作用。本发明提出了一种多分类器融合的新型智能分类方法，包括四个阶段。首先，从原始振动信号中提取时域和频域特征。第二，使用改进的费雪准则方...; 孙世岩李琳曾雅琴王旋张赫天石教炜

一种多分类器融合的智能分类方法: 本发明提供了一种多分类器融合的智能分类方法，分类器的性能对识别故障类别起着至关重要的作用。本发明提出了一种多分类器融合的新型智能分类方法，包括四个阶段。首先，从原始振动信号中提取时域和频域特征。第二，使用改进的费雪准则方...; 孙世岩李琳曾雅琴王旋张赫天石教炜

基于多分类器融合的土地利用遥感监测方法及系统: 本申请公开了一种基于多分类器融合的土地利用遥感监测方法及系统，其方法包括：获取土地利用遥感图像数据集，并根据土地区域类型，生成每个土地利用遥感图像数据的标签；根据每个土地利用遥感图像数据的标签，将土地利用遥感图像数据集划...; 孟丹汤阳城邱莉於炳袁砚徐克美

基于多分类器融合的土地利用遥感监测方法及系统: 本申请公开了一种基于多分类器融合的土地利用遥感监测方法及系统，其方法包括：获取土地利用遥感图像数据集，并根据土地区域类型，生成每个土地利用遥感图像数据的标签；根据每个土地利用遥感图像数据的标签，将土地利用遥感图像数据集划...; 孟丹汤阳城邱莉於炳袁砚徐克美

多模态多分类器融合模型预测放射性口腔黏膜炎的性能: 2024年; 目的评估不同放射性口腔黏膜炎(RIOM)预测模型的性能,对比分析分层多模态多分类器融合(H-MCF)模型的有效性。方法回顾性收集2022年9月~2023年2月在广州医科大学附属肿瘤医院接受观察和治疗的198例放射性口腔黏膜炎局部晚期鼻咽癌患者的数据。基于口腔放射剂量-体积参数与鼻咽癌相关的临床特征,针对不同特征选择算法和分类器两两组合得到基础分类模型。我们使用基于多准则决策的多分类器融合模型(MCF)和它的变体——H-MCF模型对基础分类模型进行融合。通过对各个模态的基础分类模型与MCF模型的性能、多模态的基础模型和MCF模型以及H-MCF模型的性能、单模态与多模态模型的性能、H-MCF与MCF以及其他集成分类器的性能进行分析比较,并通过ROC曲线下面积(AUC)、准确率(ACC)、灵敏度(SEN)和特异度(SPE)4种评价指标来评估模型的泛化性能,分析RIOM预测模型有效性。结果结合多模态特征后,H-MCF模型在预测严重RIOM方面达到了最高的准确性(AUC=0.883,ACC=0.850,SEN=0.933,SPE=0.800)。结论相较于单个分类器的预测结果,结合临床和剂量两种模态的多分类器融合算法在预测严重RIOM发病率方面表现更优。; 胡玥曾玉王琳婧廖志伟谭剑明邝燕好龚攀齐斌甄鑫; 关键词：鼻咽癌放射性口腔黏膜炎多分类器多准则决策

基于优化模糊积分的多分类器融合模型应用研究: 在信息技术飞速发展的时代背景下,高效处理和分析海量数据对于指导人们的生产和生活至关重要。作为机器学习的一项核心任务,在对实际问题中的复杂高维数据进行分类时,传统单一分类器往往难以达到理想的分类效果,其泛化能力也显得不足。...; 叶青青; 关键词：CHOQUET积分多分类器融合

基于多分类器融合模型的步态数据膝骨关节炎诊断系统的构建及应用: 2024年; 膝骨关节炎(Knee Osteoarthritis,KOA)的诊断是指导临床治疗的重要信息。本文研究目的,是构建基于多分类器融合模型的KOA动态辅助诊断系统。该系统以健康受试者和KOA患者的步态数据为基础,融合机器学习子算法建立多分类器融合模型,实现动态KOA诊断系统的构建,并采用临床步态数据验证系统的性能。多分类器融合模型的有效性采用分类准确率(Accuracy,ACC)评估,KOA诊断系统性能采用F1评分验证。研究结果表明,多分类器融合模型的分类准确率为97.83%,达到KOA动态诊断系统的设计要求。系统验证的F1评分为0.970,表示系统在平衡精确率和召回率后,具有较高的可靠性。本研究构建的系统可为KOA后期治疗提供临床参考依据,也可用于肌肉骨骼等其他疾病的辅助诊断。; 谷雪莲常逸昊黄萍陈博李晓虎段化兵周金成; 关键词：步态分析膝骨关节炎机器学习算法

一种基于多分类器融合的雷达飞机目标分类方法: 本发明涉及一种基于多分类器融合的雷达飞机目标分类方法，主要适用于雷达对喷气式飞机、螺旋桨飞机和直升机的分类。本发明首先获取训练数据集；然后针对飞机目标的不同特性，在时域、多普勒域和时频域上提取特征，并进行归一化处理，得到...; 吴鑫杨学岭孟凡君管志强

一种基于多分类器融合的多标准数据确权方法: 本发明的一种基于多分类器融合的多标准数据确权方法，包括：根据“三分原则”确定确权分类标准，确定待确权数据的数据属性描述；将数据属性描述以向量的形式表示，根据确权分类标准将向量进行切分和整合，作为确权分类模型的输入向量；构...; 易波张凯珉邱琳王兴伟

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