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基于无人机多光谱数据的防护林退化程度分析方法: 本申请涉及图像数据处理技术领域，其具体地公开了一种基于无人机多光谱数据的防护林退化程度分析方法，其利用多光谱无人机采集样地防护林的多光谱图像，通过计算样地防护林的多光谱图像中各个局部区域的光谱反射率、植被指数和纹理指数来...; 陈立欣宋亿凡贾国栋张志强韩璐林峰李享张世藩王斌斌周彬辉

基于无人机多光谱数据的防护林退化程度分析方法: 本申请涉及图像数据处理技术领域，其具体地公开了一种基于无人机多光谱数据的防护林退化程度分析方法，其利用多光谱无人机采集样地防护林的多光谱图像，通过计算样地防护林的多光谱图像中各个局部区域的光谱反射率、植被指数和纹理指数来...; 陈立欣宋亿凡贾国栋张志强韩璐林峰李享张世藩王斌斌周彬辉

一种基于无人机多光谱数据的河床基岩识别方法、系统、设备及应用: 本发明属于地质资源遥感识别技术领域，公开了一种基于无人机多光谱数据的河床基岩识别方法、系统、设备及应用，包括获取无人机高分辨率多光谱遥感影像、进行图像预处理；得到河床基岩的典型区块作为训练样本，进行U‑Net深度学习，确...; 尚海兴杨敏李祖锋黄文钰巨广宏贺春林马卫昭张钊

一种基于UAV多光谱数据监测矿区生物结皮盖度与厚度的方法: 本发明公开了一种基于UAV多光谱数据监测矿区生物结皮盖度与厚度的方法，包括：通过无人机搭载多光谱传感器，采集实验区域内的生物结皮的多光谱影像数据；并在地面同步采样和测定生物结皮的实测参数；将多光谱影像数据导入制图软件中进...; 夏令王恒爽罗明

一种利用多光谱数据反演农用地土壤Cu含量的方法: 一种利用多光谱数据反演农用地土壤Cu含量的方法，包括如下步骤：获取Sentinel‑2卫星Level‑2A遥感影像数据；分别以土壤pH值、湿度、有机质含量构建决策树，通过决策树将样本划分到不同的范围组；采用连续投影算法S...; 邓一荣黄灶泉王俊郭洪旭吴凡林龙勇李俊春杨凯

基于无人机多光谱数据和氮素空间分异的玉米冠层氮浓度估算: 2025年; 作物冠层氮素营养的遥感诊断对指导作物精准施氮,提高作物氮效率和产量具有重要意义。本研究针对玉米冠层纵深大影响无人机估算氮浓度精度的问题,基于2022年和2023年不同氮肥运筹处理下田间无人机多光谱数据和氮浓度实测数据,分析玉米冠层氮浓度空间分布特征,并利用随机森林算法确定估算冠层氮浓度的有效叶层。进一步结合随机森林算法和多光谱植被指数构建有效叶层氮浓度估算模型,最终将有效叶层氮浓度转换到冠层尺度实现冠层氮浓度的估算。结果表明:(1)九叶展期和大喇叭口期玉米冠层氮浓度表现为上层叶片>中层叶片>下层叶片,吐丝期和乳熟期表现为中层叶片>上层叶片>下层叶片。(2)各时期估算冠层氮浓度的有效叶层分别为下层、中层、中层和中层。与支持向量回归模型相比,随机森林回归估算冠层氮浓度的精度较高。(3)结合随机森林算法,基于有效叶层氮浓度估算冠层氮浓度的平均RMSE、NRMSE和MAE分别为0.10%、4.41%和0.07%,而直接基于植被指数估算冠层氮浓度的平均RMSE、NRMSE和MAE分别为0.19%、9.00%和0.15%。综上,玉米冠层氮浓度存在空间分异特征,估算冠层氮浓度时考虑基于随机森林和植被指数估算的有效叶层氮浓度能明显提高冠层氮浓度的估算精度。本研究确定的考虑空间分异的冠层氮浓度估算框架可为玉米氮素营养实时诊断提供理论支撑。; 郝琪陈天陆王富贵王振白岚方王永强王志刚; 关键词：玉米多光谱数据

基于无人机多光谱数据的水体有机污染高分辨率反演——以珠江三角洲为例: 2025年; 有机污染是珠江三角洲重要污染类型之一,有机污染精细监测对于水环境保护具有重要意义。该文从辐射传输过程视角,考虑有机污染物、叶绿素、悬浮泥沙的协同影响,建立基于无人机多光谱数据的有机污染遥感反演模型,选取珠江三角洲地区典型河涌、河道及水库库湾进行有机污染反演并分析空间分布情况。结果表明:(1)模型的决定系数R~2达0.859,RMSE为0.658 mg/L,精度满足反演要求;(2)研究选取的河涌、河道、水库库湾3类污染水体中,河涌的有机污染程度最高,主体COD_(Mn)浓度达10.0 mg/L以上,有机污染来源主要为生活污水和工业废水,河道、水库库湾的有机污染程度轻,大部分在4 mg/L以下,但部分缓流水体受附近净水厂、养殖场排污的影响,有机污染程度较严重。; 李依玲邓孺孺郭昱李嘉怡李玉华; 关键词：有机污染无人机遥感辐射传输模型珠江三角洲

一种多光谱数据的获取方法、装置及设备: 本申请适用于光学技术领域，提供了一种多光谱数据的获取方法、装置及设备，所述方法包括：本申请实施例中，获取第一高光谱图像；获取第一高光谱图像对应的反射率图像的反射率光谱；根据反射率光谱和预设光源的光谱，得到预设光源下的第二...; 刘敏龚冰冰师少光黄泽铗张丁军江隆业

一种基于无人机多光谱数据的水质反演方法: 本发明涉及一种基于无人机多光谱数据的水质反演方法，包括：采集水样，得到水质目标要素，进行无人机多光谱影像数据采集，得到无人机多光谱影像；得到研究区水体的面要素shp文件；提取多个水体采样点所对应的地表真实反射率；获得水质...; 陈雨洁王儒敬胡宜敏王雪史杨金洲张永恒

一种基于多光谱数据的塑料瓶智能识别方法及装置: 本申请涉及一种基于多光谱数据的塑料瓶智能识别方法及装置，其方法包括采集待回收塑料瓶的多光谱影像，多光谱影像包括待回收塑料瓶的多波段红外影像和多波段可见光影像；基于多光谱影像，采用近红外波段执行目标检测操作,得到塑料瓶目标...; 冯斌孙景黄玉棵陈春辉

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