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基于外信息转移图的光交织多址系统性能分析: 2014年; 光交织多址(OIDMA)技术是自由空间光(FSO)通信中的一种简单且有效的解决方案,具有较高的频谱效率和较低的多用户检测(MUD)复杂度等优点。外信息转移(EXIT)曲线图是分析迭代结构的有效工具。本文利用EXIT曲线图对OIDMA FSO系统在深空和深Gamma-Gamma大气湍流衰弱信道中的性能进行预测和分析。结果表明,OIDMA FSO系统在不同环境中都具有稳定的快速收敛性和良好的系统性能,且EXIT曲线图能够准确、高效地分析OIDMA FSO系统性能,具有重要的指导意义。; 郑晓伟周小林杜建洪; 关键词：自由空间光多用户检测互信息外信息转移图

双向中继网络中Turbo码的外信息转移图辅助设计: 中继协作通信技术可以带来空间分集增益,因而受到了广泛的关注。在中继网络中使用物理层网络编码,可以在不损失分集增益的前提下有效地改善中继网络的传输速率和吞吐量,是目前学术界的研究热点之一。无线双向中继信道是研究...; 侯伟; 关键词：双向中继网络编码 TURBO码外信息转移图

基于外信息转移图的多输入多输出迭代接收机分析: 2008年; 在不同的相关系数下,比较了软干扰抵消-最小均方误差(SIC-MMSE)检测器的外信息转移(EXIT)图.分析信道相关系数对迭代接收机收敛特性的影响,确定不同相关系数的迭代接收机工作所需信噪比门限.仿真结果表明,信道的相关系数越大,SIC-MMSE检测器工作所需的信噪比门限就越大;通过比较相关信道和非相关信道的系统误码率性能,在误码率为10-4时,相关系数ρ=0.5时的信道有2 dB的性能损失.; 林文峰何晨; 关键词：多输入多输出外信息转移图

基于可变长纠错码和掺杂调制的联合信源信道编码调制方法被引量：1: 2023年; 针对无线通信中存在的频谱资源有限、信道衰落和多径效应等问题,该文将可变长纠错(VLEC)编码和掺杂调制相结合,提出一种新的联合信源信道编码调制方法。该方法利用外信息转移(EXIT)图分析系统的迭代译码特性,优化设计可变长纠错编码和掺杂调制的参数。主要包括:(1)设计有更大自由距离的可变长码,使其具有纠错能力;(2)设计优化掺杂调制的掺杂和映射规则的方法,使掺杂调制EXIT曲线与可变长纠错编码EXIT曲线匹配,降低迭代译码收敛所需的信噪比(SNR)。仿真结果表明,在AWGN信道和瑞利衰落信道下,该联合信源信道编码调制方法与分离的信源信道编码调制方相比,迭代收敛所需的信噪比减小了1 dB以上,相比其他的联合信源信道编码调制方法,也有更好的误码率性能。在误码率为10–4时,该方法距离AWGN信道和瑞利衰落信道的香农限分别为0.7 dB和1.0 dB。; 包涵凃国防张灿高绍帅陈德元; 关键词：联合信源信道编码迭代译码外信息转移图

神经网络辅助的消息传递算法研究: 近年来,深度学习的相关技术正在被引入到移动通信中的多个关键领域中,如大规模MIMO、LDPC、NOMA等。消息传递算法作为通信系统中一种常见的迭代算法通常可以使用因子图的形式实现直观形象的表示。因此,基于因子图与神经网络...; 杨晨; 关键词：因子图消息传递算法神经网络外信息转移图

高速与高阶的超奈奎斯特比较: 2023年; 超奈奎斯特(Faster-than-Nyquist, FTN)可以提高通信系统的频谱效率(Spectrum Efficiency, SE)。除了较小时间压缩因子(Time Packing Factor, TPF)和星座点数M的高速FTN之外,较大TPF和M的高阶FTN也可以增加SE。在相同SE的条件下,本文采用外信息转移(Extrinsic Information Transfer, EXIT)图分析和数值仿真等方法来比较高速和高阶FTN。针对高速和高阶FTN,本文采用基于EXIT图的骨干粒子群优化(Bare-Bones Particle Swarm Optimization, BB-PSO)算法来优化两者的信道编码,获得高速和高阶FTN的最优性能。结果表明:与高速FTN相比,高阶FTN在性能和复杂度方面更有优势。; 车慧; 关键词：高阶外信息转移图

基于神经网络的LDPC量化译码研究: 近年来,深度学习广泛应用于计算机视觉、语音处理等领域,并取得了显著成果。此类方法逐渐被推广应用于通信传输的网络层、物理层。低密度奇偶校验(LDPC)码的构造与神经网络之间有着高度的相似性,因此研究者们提出利用神经网络实现...; 周雅楠; 关键词：量化译码神经网络外信息转移图

协同网络中AR码的度分布优化设计: 2021年; 在大规模网络中,固定码率的信道编码自适应性较差,严重影响传输性能。针对这一问题,提出了一种基于累积无码率码(Accumulate Rateless Code,AR码)的协同传输方案,并利用外信息转移(Extrinsic Information Transfer,EXIT)图对该方案下的软信息迭代译码模型进行整体分析,以最大化码率为目标,设计了一种AR码的联合度分布优化方法,并给出三种求解策略,解决了AR码应用到协同网络中度分布优化的问题。理论分析与仿真结果均表明,该文所提方法求得的度分布在译码性能上,均优于LT码经典度分布及现有方法所得AR码的度分布,能够降低错误平层至10-6以下,并至少减小6.25%的码率倒数。同时,基于AR码的协同传输方案具有很好的自适应特性,提高了低信噪比网络的传输性能。; 黄加佳雷菁黄英; 关键词：协同通信外信息转移图度分布

无线传感器网络中AR码的研究设计: 随着现代科技的发展，无线传感器网络技术在灾害预测、智慧城市、智慧交通、智能家居、工业应用、医疗卫生等领域已经得到了广泛应用。而其网络节点有着低功耗、低成本、分布式、自组网和适应恶劣环境等特点，在军事领域拥有潜在的应用价值...; 黄加佳; 关键词：无线传感器网络协同通信外信息转移图度分布凸优化

面向5G高速数据传输的信道译码与检测器优化算法研究: 第五代移动通信技术自正式投入商用以来,成为我国科技自主创新和信息科技的关键技术之一。5G系统高速率、高可靠、大容量目标的实现离不开低复杂度信道译码和高效MIMO检测技术的支持。低密度奇偶校验(LDPC)码由于其优异的性能...; 程文毅; 关键词：LDPC码外信息转移图 MIMO检测

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