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基于网络渗流和SIR模型基本再生数的传染病传播动力学研究: 传染病的动力学建模与分析作为复杂网络研究领域的关键课题,近年来随着新冠肺炎疫情的全球爆发其重要性愈发凸显。在疫情防控工作中,如何合理配置医疗资源,以实现疫情的最大阻断效果成为医务工作者和研究人员亟待解决的问题。本研究在传...; 韩世翔; 关键词：复杂网络 SIR模型基本再生数连续时间马尔可夫链

基本再生数自动推导方法及电子设备: 本申请涉及传染病预测领域，提供一种基本再生数自动推导方法及电子设备，所述方法基于输入的SEIAQVHR模型确定用于基本再生数推导的自定义算法，并基于所述自定义算法构建基本再生数自动推导平台；将待推导传染病动力学模型的表达...; 查文婷周楠吕媛

基本再生数自动推导方法及电子设备: 本申请涉及传染病预测领域，提供一种基本再生数自动推导方法及电子设备，所述方法基于输入的SEIAQVHR模型确定用于基本再生数推导的自定义算法，并基于所述自定义算法构建基本再生数自动推导平台；将待推导传染病动力学模型的表达...; 查文婷周楠吕媛

基于Bootstrap算法的基本再生数估值方法: 本发明公开了一种基于Bootstrap算法的基本再生数估值方法，包括以下步骤：步骤1：相关数据提取；步骤2：评估数据量，确保分析的适用性；步骤3：样本量(n)小于Bootstrap方法最小样本量(N)时，根据数据分布随机...; 刘思宇柴瑞宇郭瑞芳张珊曲世芳

基本再生数新方法和传染病模型动力学分析: 运用系统思想研究传染病传播一直是热点。本文主要分析传染病模型的基本再生数和动力学性质。基于双线性发病率模型，提出一种新的计算基本再生数的方法，并将此方法推广到非线性发病率模型。　　依据疾病的感染路径，建立N个感染群体的双...; 周勇; 关键词：流行病模型基本再生数稳定性 HOPF分岔

具有季节性的周期性传染病模型及基本再生数研究: 2023年; 基于传染病的季节性特征,研究一种周期不连续传染病模型,讨论其解的存在性和唯一性,通过引入的线性积分算子与谱半径定义了该周期不连续系统的基本再生数,并结合微分方程的相关思想给出该周期不连续系统的基本再生数,为后续周期不连续传染病模型的研究奠定了基础。; 张睿桐曹连英; 关键词：基本再生数传染病模型

一类随机系统基本再生数的计算与应用: 2022年; 本文考虑了随机噪声在SIR、SEIR、SEIAR传染病模型中的影响,建立了的具有受随机扰动的SIR、SEIR、SEIAR模型,并利用Itô公式推导出均值意义下的随机传染病模型的基本再生数的计算公式。通过数值模拟系统演化过程验证了基本再生数计算方法的有效性。; 石佳欣黄东卫; 关键词：随机噪声基本再生数

基于SIR模型对新冠肺炎疫情基本再生数的研究: 传染病问题从古至今一直是威胁人类生存的重大问题。自2019年末新型冠状病毒肺炎疫情首先在中国湖北省爆发，三年来病毒肆虐全球各地，造成了难以估计的损失，是人类共同面对的浩劫。我国一直以来积极采取各项医疗防控措施，为世界人民...; 薛依琳; 关键词：基本再生数 SIR模型最小二乘法

新冠肺炎的四种传播源对基本再生数影响的研究: 新型冠状病毒肺炎是一种新发的重症急性呼吸系统综合征。2019年末以来新冠肺炎在全球的迅速蔓延不仅严重影响着全世界人民的生活,也严重威胁着人民的生命健康,而且给全球经济造成了不可估量的损失。研究新冠肺炎的传播途径及其传播规...; 王晓宇; 关键词：病毒特征基本再生数

基于基本再生数和实时再生数的中国陆路接壤国家新冠肺炎疫情现况评估被引量：1: 2022年; 目的评估2020—2021年中国周边13个国家新冠肺炎疫情发展趋势以及从我国边境地区输入的风险。方法根据Our World in Data官网每日更新的新冠肺炎疫情数据,结合SIR模型、SEIR模型和时间依赖法,对中国陆地接壤的13个周边国家进行综合分析,评估各国新冠肺炎疫情传播态势和输入风险。结果俄罗斯、巴基斯坦、印度、越南、哈萨克斯坦的新冠肺炎累计确诊病例已超百万,蒙古、越南两国的感染率β最高,印度、巴基斯坦等国移除率γ较低,老挝和塔吉克斯坦致病率δ最高。周边13个国家基本再生数仍在1以上,说明周边国家新冠肺炎疫情传播仍呈上升趋势;周边各国实时再生数都有较大的波动,老挝、塔吉克斯坦、蒙古等国实时再生数最大峰值远超10以上。结论我国周边多国新冠肺炎疫情呈上升趋势,我国边境地区输入风险较高,需加强疫情防控与监测。针对周边各国疫情发展趋势和风险制定相关隔离措施。; 曾津萍韩俊德吴茵茵; 关键词：SIR模型 SEIR模型

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