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马铃薯冠层温度基因型 与环境 互 作 及与气孔密度和产量关系的研究 2025年 环境 下冠层温度作 为马铃薯耐旱性鉴定指标的适用性,连续2 a在雨养环境 下的半干旱区、半湿润区和灌溉条件下的半干旱区3个试验点对47份具有不同耐旱性马铃薯种质材料的冠层温度、叶片气孔密度和产量进行观察测定,分析了马铃薯冠层温度基因型 与环境 互 作 效应以及冠层温度与叶片气孔密度和产量间的关系,并进一步探究了利用冠层温度在不同环境 下进行马铃薯耐旱性鉴定的适用性。结果表明:基因型 与环境 互 作 效应是决定马铃薯冠层温度的首要因素;马铃薯冠层温度与叶片远轴面气孔密度显著正相关(r=0.30~0.35,P≤0.01);在无灌溉条件下的半干旱区和半湿润区马铃薯冠层温度与产量显著负相关(r=-0.46~-0.39,P≤0.01),在灌溉条件下的半干旱环境 中马铃薯冠层温度与产量无显著相关性;冠层温度可作 为鉴定指标在雨养环境 中进行马铃薯耐旱基因型 筛选。关键词：马铃薯 冠层温度 气候环境 气孔密度 水稻镉砷累积的基因型 和环境 互 作 效应分析 2025年 环境 对9个主推水稻品种稻米镉和砷含量的影响,以期获得稳定的镉、砷低积累水稻品种,并提供筛选鉴定方法。结果表明,水稻对镉、砷的吸收富集受到基因型 和环境 的双重影响,且环境 异质性对稻米镉、砷吸收累积的影响均大于水稻自身基因型 的作 用。环境 基因 互 作 分别解析了稻米镉含量99.91%和稻米砷含量79.70%的贡献,其中环境 异质性对稻米镉、砷含量的贡献率分别达83.46%和56.56%。GGE双标图分析结合产量分数评价能有效筛选出高产且较稳定的低重金属累积水稻品种,其中V1(隆两优华占),V4(隆两优1988),V9(Y两优9918)为产能较高的低砷累积品种,V7(C两优87)为产能较高的低镉累积品种;同时还筛选出2个镉低积累水稻品种筛选试验点(S1、S2)、4个砷低积累水稻品种筛选试验点(S1、S2、S3、S6)。GGE双标图与产量质量分数结合为镉、砷低积累水稻品种筛选试验点的选择、可推广的镉、砷低积累水稻品种筛选提供了一种经济可行的新方法。关键词：水稻 镉 砷 重金属污染 基因型 环境影响 林木基因型 -环境 互 作 算法研究进展与思考 2025年 基因型 (G)与环境 (E)之间的复杂互 作 关系是林木生长发育研究的核心,阐明G×E互 作 机制以提高林木育种效率和精准度成为研究的重点。本文围绕林木基因型 -环境 互 作 算法的相关研究进展,解析基因型 与环境 互 作 对表型 特性塑造的机制,包括基因 组与表型 特征形成的关联机制、环境 因子对表型 的影响等;探讨多源异构数据融合在解析互 作 机制和育种中的应用,涵盖数据挖掘技术、融合策略和实时数据处理;阐述基因型 与环境 互 作 算法在林木育种中的演变与应用,包括历史演变、在性状预测和分析中的应用等;介绍林木基因型 与环境 互 作 算法研发体系,涉及数据获取、融合、算法设计和模型 优化。最后,提出林木基因型 -环境 互 作 未来研究的方向,结合可解释人工智能、数据融合、育种验证和气候适应性预测,为林木育种提供更精准的预测工具和决策支持,尤其在应对气候变化挑战时,推动林木的生态适应性与生产力提升。关键词：林木育种 数据融合 基于基因型 与环境 互 作 异构图的基因 组预测方法及装置 基因型 与环境 互 作 异构图的基因 组预测方法及装置，涉及生物信息学技术领域，方法包括：获取待预测作 物品种的基因型 数据，基于待预测作 物品种的基因型 数据生成待预测作 物品种的基因型 特征；获取目标环境 的环境 数据，基于目标...基于基因型 与环境 互 作 异构图的基因 组预测方法及装置 基因型 与环境 互 作 异构图的基因 组预测方法及装置，涉及生物信息学技术领域，方法包括：获取待预测作 物品种的基因型 数据，基于待预测作 物品种的基因型 数据生成待预测作 物品种的基因型 特征；获取目标环境 的环境 数据，基于目标...长牡蛎弧菌抗性选育家系生长和存活性状遗传参数评估及基因型 与环境 互 作 效应分析 2024年 环境 下的基因型 与环境 互 作 。结果显示,在不同日龄下,壳高和壳长的遗传力分别为(0.46±0.10)—(0.59±0.13)和(0.30±0.08)—(0.59±0.13),为中高等遗传力,存活性状的遗传力为(0.25±0.06)—(0.41±0.11),为中低等遗传力。不同日龄的壳高和壳长遗传相关(0.429—0.828)均大于表型 相关(0.192—0.611),除180日龄时,遗传和表型 相关为低度正相关,其余各阶段均为中高度正相关;生长与存活性状的遗传和表型 相关分别为(–0.138—0.380)和(–0.073—0.512),表现为中低度相关性。研究中生长和存活性状在两个环境 间的遗传相关分别为(0.34—0.68)和(0.32—0.50),均小于0.7,表明乳山和荣成海区家系的生长和存活性状间存在明显的基因型 与环境 互 作 效应,因此对长牡蛎弧菌抗性进行选育时需要针对不同的养殖环境 制定不同的育种方案。研究为长牡蛎抗弧菌品系的选育提供基础资料和科学依据。关键词：溶藻弧菌 遗传力 长牡蛎 中国荷斯坦牛繁殖性状的基因型 与环境 互 作 2024年 基因型 与环境 互 作 (G×E)效应。本研究利用全国6个地区2064个牧场2005至2022年的荷斯坦牛群繁殖记录,计算了2个重要繁殖性状:初产日龄(AFC)和产犊间隔(CI),共包含1787590和2476422条表型 数据。同时对该原始表型 数据进行详细的质控和分组。随后,通过BLUPF90软件的airemlf90模块利用单性状动物模型 和重复力模型 对6个地区的2个繁殖性状进行了遗传分析,使用双性状动物和重复力模型 估计同一性状不同地区之间的遗传相关,作 为基因型 与环境 之间效应(G×E)的检测指标。结果表明,研究所设定的质控条件能够剔除分布异常的表型 值;AFC的遗传力较高且在地区间差异较大(0.06~0.40),而CI的遗传力较低且各地区间差异较小(0.02~0.04);在大多数地区组合下,2个繁殖性状皆检测到了显著的G×E效应(P<0.05)。综上,同一繁殖性状在不同地区的遗传表现存在差异,且部分区域之间存在显著的G×E效应。因此,对我国奶牛繁殖性状进行遗传改良时需考虑区域性差异及G×E效应对遗传进展的影响。关键词：奶牛 繁殖性状 基因型与环境互作 基于BLUP和GGE双标图的花生产量基因型 与环境 互 作 效应分析 2024年 基因型 主效加基因型 -环境 互 作 效应(GGE)双标图的评价方法,对黄淮海中南片多点联合试验的小粒花生品种的丰产稳产适应性及试验点的区分力和代表性进行分析,探究基因型 和环境 对花生生长的影响,明确各品种的丰产稳产性及适应性。对BLUP值和原始数据进行方差分析和热图对比,结果表明,两组数据之间有较多差异,对于产量变异的解释,BLUP值比原始数据更加可靠。BLUP-GGE双标图联合分析结果表明,开农308的丰产稳产适宜性排在首位,其次为汾花8号、远杂9102;泰安、开封、濮阳的区分力和代表性较强。关键词：花生 GGE双标图 基因型与环境互作 安徽麦区软质小麦面粉溶剂保持力的基因型 与环境 互 作 2024年 基因型 效应与不同种植区域环境 效应的互 作 关系及稳定性,利用GGE双标图对种植于7个生态试点的12个大田推广软质小麦品种的蔗糖SRC、乳酸SRC、碳酸钠SRC和水SRC 4个性状进行了综合评价。GGE结果表明,供试材料的4个SRC性状的GGE变异值均大于50%,环境 -基因型 互 作 效应复杂。能较好区分蔗糖SRC和乳酸SRC的试点是濉溪,能较好区分碳酸钠SRC且具有强代表性的生态点是新马桥,能区分水SRC的生态点是阜阳。生态适应性和稳定性分析表明:蔗糖SRC值表现较稳定的品种包括华成863、龙科1109、荃麦725和涡麦99;乳酸SRC值稳定的品种有徽研912和瑞华麦516,碳酸钠SRC值稳定的品种包括徽研912和瑞华麦516,水SRC值表现较稳定的品种是华成863。关键词：小麦 SRC GGE双标图 蚕豆产量组分的基因型 与环境 互 作 及稳定性分析 被引量：5 2024年 环境 的产量性状稳定的优良品种(系)。同时评价各试点的区分力和代表性,为试点选择提供依据。2017年和2018年在甘肃和政县、康乐县、积石山县、渭源县、临夏县和漳县6个试点分别种植5个蚕豆品系0215-1-4(L1)、0208-3-1(L2)、0208-3-2(L3)、0323-2-1(L4)、0161-1(L5)与1个对照品种和政尕蚕豆(L6),收获时记录株高、株粒数、小区产量、株荚数、分枝数、百粒重。采用联合方差和GGE(genotype+genotypes and environment interactions,GGE)双标图对产量性状进行基因型 和基因型 与环境 互 作 分析。联合方差分析表明,6个农艺性状的基因型 除小区产量和株高基因型 与环境 互 作 效应无显著差异外,其余性状的基因型 与×环境 互 作 效应均达到极显著水平(P<0.01);除株高和株粒数基因型 ×年份互 作 效应达到极显著水平外(P<0.01),其余农艺性状×年份互 作 效应无显著差异。相关性分析表明,小区产量与株荚数和株粒数正相关,与株荚数显著正相关(P<0.05),与百粒重负相关。GGE分析结果表明,品种(系)的适应性、丰产性和稳定性以及试点的区分力和代表性均具有较高的GGE变异值,变幅在78.54%~97.38%之间。蚕豆品系L3在康乐县、积石山县、渭源县和临夏县试点的产量适应性均较高,在和政县试点2018年产量适应性最高;丰产性高的品种(系)依次为L3>L2>L6>L4,稳定性最高的品种(系)依次为L4>L1>L5>L3。试点的区分力依次为康乐县2017年、积石山县2017年和2018年,试点的代表性依次为渭源县2017年、康乐县2018年、积石山县2018年。高产且稳定的品系是L3和L4,结合试点的区分力和代表性,最理想的生态区试点是积石山县。本研究利用GGE双标图对甘肃蚕豆参试品种进行产量组分性状分析,为蚕豆品种综合评价提供参考。关键词：蚕豆 GGE双标图
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