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长江三角洲城市群城镇用地扩展的时空特征及驱动因素分析: 2023年; 选取长江三角洲城市群1995—2015年的城镇用地监测数据,采用城镇扩展强度指数、分形维度以及城镇化率3个指标分析其城镇用地时空演变特征,并基于GWR对其演变的驱动力进行分析。结果表明,长江三角洲城市群城镇用地扩展强度整体呈先上升后下降再缓慢上升的趋势,其中高速扩展型的城镇占总数的7.7%,中速扩展型城镇占总数的20.2%,低速扩展型城镇占总数的72.1%。1995—2015年长江三角洲城市群各省市的分形维数都有所增加,安徽省分形维数较低,变化幅度较大,江苏省较为平稳,上海市呈平稳上升趋势,且江苏省和上海市高于长江三角洲城市群的平均水平。1995—2015年,经济、医疗卫生、教育是长江三角洲城市群南部城市的主要驱动力,第一产业、交通运输和人口则是北部城市的主要驱动力。从空间维度视角来看,1995年经济和医疗卫生是浙江省和上海市的主要驱动力,随着时间的推移,人口是城市群北部的主要驱动力,医疗卫生是城市群南部的主要驱动力。; 张雪婷卢宾宾卢宾宾郑江华; 关键词：驱动力地理加权回归长江三角洲城市群

多情景模拟下的中国城镇用地扩展预测: 2022年; 作为人类活动的密集区,城镇用地的扩展对其他土地利用类型和周围环境都将产生重要影响。采用异速生长模型对Dinamica EGO模型的总量预测模块进行改进,在此基础上开展了多情景模拟下的中国城镇用地扩展预测。结果表明,相比2000—2015年,2015—2030年5种情景下中国城镇用地扩展面积降低了58.07%~64.17%,表明中国将要迈过城镇化速度峰值;中部和西部地区、中等城市的城镇用地扩展速率将加快,表明东中西部、大中小城市城镇发展的差距将会缩小,区域、城市协调发展战略效果显著;化石燃料为主的发展情景下,不同地区、不同规模城市的市均扩展面积差异较其他情景增大,表明该情景不但不利于气候变暖减缓,而且不利于区域协调发展。; 孙健张增祥左丽君赵晓丽汪潇易玲刘芳徐进勇胡顺光孙菲菲; 关键词：城镇用地扩展

青藏高原少数民族聚居地区城镇用地扩展时空演变分析——以青海省海东市为例被引量：4: 2021年; 基于多期遥感影像数据,采用GIS空间叠加分析技术,选择扩展强度指数、紧凑度、分形维数、重心转移指数和扩展方位指数,定量分析了海东市1990—2016年间城镇用地扩展时空分异特征。研究结果表明,海东市城镇用地持续增加,扩展强度呈现先降低后升高的中速持续扩展趋势,城镇从空间无序转向空间协同发展;城镇用地紧凑度持续下降,分形维数持续增大,城镇用地不规则性增加;城镇用地重心转移呈现出"有序—无序—有序"的特征,城镇用地扩展方位分异特征明显,并表现出单翼、双翼和扇形多种扩展模式并存的特点。在海东市城镇用地扩展中,高原河谷地形为自然制约因素,园区新区的设立为主要路径,政策诱变为主要动力,重大基础设施建设为动力保障。; 任君张福存王琬琪郭婧周伟蒋玉祥郭肖; 关键词：遥感青藏高原

基于多智能体模型的兰州市城镇用地扩展模拟被引量：6: 2021年; 利用1995、2005、2015、2018年4期兰州市土地利用数据和社会经济统计数据,运用扩展强度指数、Logistic回归、主成分分析等方法揭示兰州市城镇用地演变特征及驱动力,基于多智能体模型用Netlogo软件实现了2025年多情景下兰州市城镇用地扩展模拟。结果表明:1995—2018年,兰州市城镇用地扩展强度和规模均呈增长趋势,侵占耕地和水域面积共307 km^(2);兰州市城镇用地扩展与地区生产总值、全社会固定资产投资、人口密度、城镇人口、政策和地形显著相关;从模拟结果来看,多智能体模型在Netlogo软件上能够较好地模拟兰州市城镇用地扩展趋势,在一定程度上为河谷型城市扩展模拟提供了可靠的仿真手段;2020—2025年,综合发展情景、自然扩张发展情景、生态及农田保护发展情景下城镇用地模拟结果均呈增长趋势,扩展规模预计为42.6~134.3 km^(2),扩展模式将以填充式和飞地式扩展为主。本研究结果可为兰州市的国土空间规划和生态环境布局优化提供决策支持。; 王梓洋石培基张学斌张学斌谢晓艺; 关键词：城镇用地扩展情景模拟

长三角城市群城镇用地扩展时空格局及驱动力解析被引量：13: 2021年; 以长三角城市群为例,运用城镇用地扩展强度及扩展强度差异指数、景观扩展指数、人口—土地协同度、经济—土地协同度等方法,分析了1980—2018年长三角城市群城镇用地扩展格局的特征和扩展质量,同时运用重心—GTWR模型剖析各个时期不同发育等级城市的驱动因素。结果表明:(1)1980—2018年,长三角城市群城镇用地扩展强度整体上呈现出下降—上升—下降的趋势,并在2005—2010年出现高峰,2005年之前高速发展城市主要集中在上海、江苏、浙江等省市,2010年后安徽省各地市的城镇扩展强度开始上升,经济增长是城镇用地扩展强度变化的核心驱动因子。(2)长三角城市群城市扩展速度南部高于北部,并有向北部转移趋势,经济增长、教育水平和交通区位的驱动影响较大,城镇用地创造的经济效率显著。(3)长三角城市群城镇用地扩展以飞地式和边缘式模式并存为主,空间发展模式逐渐向多核发展模式转变,出现西部资源承接中心、中部教育中心、南部科技研发中心和东部资源配置中心四大功能核心组团。; 乔文怡黄贤金; 关键词：城镇用地扩展驱动力长三角城市群教育

利用广义加性模型解析长江中游城市群城镇用地扩展驱动力被引量：6: 2021年; 研究城镇用地扩展的时空驱动机制对城市群的科学可续发展与国土空间规划具有重要意义。利用广义加性模型(General Additive Model,GAM),选取社会经济因子、自然因子和邻域因子,解析长江中游城市群1990~2015年城镇用地扩展驱动力的时空分异特征,挖掘各子城市群的核心驱动力并对其进行功能识别。结果表明:(1)25年间,长江中游城市群驱动因子时空差异显著。核心城市武汉、长沙、南昌极化效应明显,涓滴效应逐渐显现,但城市群仍未打破行政区划壁垒。(2)三大子城市群的核心驱动因子差异显著。其中,人口和地均GDP对各子城市群城镇用地扩展影响最大,武汉城市圈和环鄱阳湖城市群的空间溢出效应高于长株潭城市群,且城镇用地扩展模式渐由单核驱动发展为双核驱动。(3)核心驱动因子与城市群城镇用地扩展之间具有显著的非线性关系,且呈现地域性和阶段性特征。(4)GAM模型能够解释城镇用地扩展过程中各因子之间的非线性关系,较Logistic和Nonliner-Logistic模型具有更高的拟合优度和验证精度,表明了其探索非线性驱动力的优势。; 王海军任经纬张彬徐姗黄鑫鑫洪松; 关键词：城镇用地扩展驱动力非线性

中国城镇用地扩展及其对主要环境要素的影响: 进入21世纪之后，中国城镇化进程不断加快，尤其是伴随着4个“五年计划”的全面、深入实施，中国社会经济快速发展，科技实力大幅提升，城镇人口增多，对土地的需求日益增加。作为城镇化最直观的空间体现，中国城镇用地迎来了高速、波动...; 禹丝思; 关键词：土地资源环境要素; 文献传递

长江中游城市群城镇用地扩展时空演变分析与模拟: 在新时代加快推进国土空间规划编制和新型城镇化建设的背景下,科学准确地识别城市群城镇用地时空演变特征及规律,并合理预测城市群未来空间发展格局,对促进城市群可持续发展,探索更加符合新时代要求的城镇化道路具有重要意义。因此,本...; 任经纬; 关键词：城市群长江中游城市群

基于多智能体系统模型的中小城镇用地扩展模拟: 2021年; 为了解决传统方法在复杂系统中不能妥善地处理人在参与城市扩展中的问题,借助遥感技术获取研究区多个时相的土地利用图,从城镇用地扩展的驱动力入手,构建了由政府Agent、开发Agent和利用Agent以及土地利用层组成的多智能体模型。对常用的多智能体仿真平台进行比较,选取了Repast平台作为仿真平台,实现了对现有城镇用地格局的模拟,以现有年份的城镇用地扩展现状与模型结果进行对比检验模拟的精度,在精度可行的情况下,通过模型分情景对未来城镇空间的格局做出了预测,为政府决策提供参考。; 杨丽萍张真陈春萧嘉明胡月明; 关键词：土地利用 AGENT REPAST

江苏省城镇用地扩展时空格局及驱动因素分析被引量：5: 2020年; 为研究城镇用地扩展的驱动因素,使用城镇用地扩展强度指数和城镇用地扩展差异指数对江苏省城镇用地扩展的时空格局进行分析.通过构建重心-时空地理加权回归模型,研究江苏省2000-2018年城镇用地扩展驱动因素,得到主要结论:2000-2015年江苏省城镇用地扩展速度较快,2016-2018年呈现出增长减缓的趋势;城镇用地扩展在空间上有明显的关联性和聚集性,以南通市为中心的发展圈层城镇用地扩展强度高于研究区整体水平;第三产业占比、每万人医院床位数和人均道路面积对城镇用地扩展具有正向的驱动作用,人口密度由于受到城市发展时期的影响,对某些城市的城镇用地扩展具有负向的驱动影响.; 朱媛媛卢锐; 关键词：城镇用地扩展驱动力

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