公共文化服务平台

搜索到4014篇“ 城市用水“的相关文章

基于SVM-SARIMA-LSTM模型的城市用水量实时预测: 2025年; 为提高气象波动下城市用水量预测精度,通过季节性分解的趋势—季节性—残差程序(STL)将城市时用水量分解为趋势分量、季节性分量和残差分量3部分,使用季节性自回归移动平均模型(SARIMA)对季节性部分进行捕捉,利用支持向量机(SVM)提取趋势部分与气温、降水、风速、气压和相对湿度5个气象因素之间的关系,利用长短时记忆网络(LSTM)对波动性明显的残差部分进行关系捕捉,构建了SVM-SARIMA-LSTM用水量实时预测模型,并利用衡水市3个月时用水量数据和气象数据训练SVM-SARIMA-LSTM模型,以随后1周的实测数据作为验证集对模型预测性能进行评估。结果表明,SVM-SARIMA-LSTM模型的平均绝对百分比误差(E_(MAP))比SARIMA模型低4.502%,均方根误差(E_(RMSE))降低了39.084%,确定系数R^(2)提高了9.965%,最大绝对误差(E_(maxA))减小了55.946%,具有较好的应用价值。所建模型通过整合关键气象因素,准确地捕捉到城市用水量的季节性趋势及非季节性波动,展现了优良的泛化性。; 李轩吴永强王佳伟杨伟超张天洋; 关键词：SARIMA模型气象因素用水量预测

城市用水量数据分析方法: 本发明公开了城市用水量数据分析方法，涉及城市用水量数据技术领域，包括以下步骤：获取城市用水量数据集，并对城市用水量数据集进行数据平滑操作；将数据平滑操作后的城市用水量数据集分为训练集和测试集；基于优化型本征模态分析训练集...; 徐浩刘怀利商笑妍

基于迁移学习的城市用水量预测方法、系统、设备及介质: 本申请涉及一种基于迁移学习的城市用水量预测方法、系统、设备及介质。所述方法包括：通过网格划分得到多个一级源域和一级目标域；构建不同域的管道约束并获取不同用水模式的历史用水量序列及对应的影响因素序列；确定每个一级目标域的匹...; 徐步欧黄军黎绵青童镇立孙东奎

基于迁移学习的城市用水量预测方法、系统、设备及介质: 本申请涉及一种基于迁移学习的城市用水量预测方法、系统、设备及介质。所述方法包括：通过网格划分得到多个一级源域和一级目标域；构建不同域的管道约束并获取不同用水模式的历史用水量序列及对应的影响因素序列；确定每个一级目标域的匹...; 徐步欧黄军黎绵青童镇立孙东奎

组合神经网络的城市用水量预测模型研究与应用: 2024年; 针对BP神经网络在用水量预测时影响因素多以及易陷入局部最优的问题,本文构建一种基于主成分分析和改进粒子群算法优化的BP神经网络(PCA-IPSO-BP)用水量预测模型。本文首先提出一种基于正弦函数的非线性异步学习因子,改进粒子群算法(PSO),形成IPSO算法,然后通过主成分分析筛选用水量因子,最后应用IPSO算法组合BP神经网络,以乌鲁木齐市2005—2020年用水量数据为例开展用水量模拟,并对未来用水量进行预测。结果显示,有关经济、人口、气候、用水效率等方面的14个因子可由降维后的主成分F1、F2、F3代替;PCA-IPSO-BP神经网络模型最先收敛且适应度值最小,用水量模拟的RMSE、MAE、MAPE分别为0.103亿m^(3)、0.093亿m^(3)、0.89%;未来用水量有增加趋势,2025年、2030年、2035年用水量分别为12.58亿m^(3)、13.98亿m^(3)、14.31亿m^(3)。该模型消除了因子之间的冗余信息,提高了预测精度,基于非线性异步学习因子的IPSO算法有效避免了模型陷入局部最优,该模型可为城市用水量预测提供一种新的方法。; 李东升朱奎朱奎张树健高明星韩旭航; 关键词：用水量预测主成分分析 BP神经网络改进粒子群算法

基于残差修正GM(1,1)灰色动态模型群的城市用水量预测研究: 2024年; [目的]探究残差修正GM(1,1)灰色动态模型群在城市用水量预测中的应用。[方法]在传统单一GM(1,1)灰色模型的基础上,采用对数曲线对预测结果进行残差拟合修正,分别构建传统单一GM(1,1)灰色模型和残差修正GM(1,1)灰色动态模型群,利用济宁市2013-2022年实际城市用水量数据进行实例验证和预测分析。[结果]相对于传统单一GM(1,1)灰色模型,残差修正GM(1,1)灰色动态模型群拟合精度和预测精度均有明显提升,传统单一GM(1,1)灰色模型拟合相对误差为0.22%~4.22%,预测相对误差为0.91%~2.74%,预测平均相对误差为1.62%,预测均方误差为0.143,残差修正GM(1,1)0灰色动态模型群拟合相对误差在0.02%~3.09%,预测相对误差为0.75%~2.42%,预测平均相对误差为1.32%,预测均方误差为0.102。[结论]济宁市未来用水量呈下降趋势,这与济宁市严格落实最严格水资源管理制度、刚性约束用水相关指标、用水效率得到提升的情况吻合。残差修正GM(1,1)灰色动态模型群能够满足城市用水量预测。; 李振张健; 关键词：用水量预测

近代太原城市用水研究(1912—1949年): 2024年; 利用档案资料、水利志、报纸等相关资料,通过对近代太原城市水资源的利用及管理情况的研究,发现近代太原城市居民长期以土井为主要水源,直至机井、水塔、自来水厂的相继出现,部分满足了市民对水量、水质及水价的要求,但用水设施建设因战争、政府重视不够等因素影响,导致1949年前太原城市用水事业未有大范围的改变,更未真正将自来水技术惠及全体市民。; 崔斌; 关键词：城市用水

一种城市用水量预测方法、装置及设备: 本发明提供一种城市用水量预测方法、装置及设备，所述方法包括：获取城市实时的时间特征数据、天气特征数据和自回归特征数据；将所述时间特征数据、天气特征数据和自回归特征数据，输入确定的城市用水量预测模型中进行处理，得到城市用水...; 林伟斌高振宇吴奇锋王燕

基于SATT-TCN-LSTM模型的城市用水量预测方法: 一种基于SATT‑TCN‑LSTM模型的城市用水量预测方法，包括如下步骤：获取城市历史用水量数据集，所述城市历史用水量数据集包含城市历史用水量以及多个影响城市历史用水量的影响因素；分析各影响因素与城市历史用水量之间的关联...; 曹平程瑞刘卫刚

相关作者