搜索到92篇“ 坏数据辨识“的相关文章
- 基于最大流算法的电力负荷坏数据辨识系统
- 2024年
- 用电负荷坏数据会对电力供电产生很大的破坏性,为了提高对电力负荷坏数据的检测能力,设计基于最大流算法的电力负荷坏数据辨识系统。硬件主要包括采集器、处理器、信号识别器三部分,采集器在高压电池侧边需要放置微控制单元,处理器将波形数据转换为数字信息实现控制。信息识别器的连接结构为阅读芯片与单片机的输入端口互相连接,单片机的输出端口与通信状态显示屏相互连接,载波发生器与调制器相互连接。利用最大流算法建立拓扑模型,在电力系统网络流中,采用中心性指标完成对点到边、边到点、点到点、边到边之间的电力数据划分,利用最大流算法对坏数据完成辨识。实验结果表明,所设计系统可以确保电网受到攻击后剩余流量高于95%,辨识准确率高于90%。
- 曾俊然王长伟陈雪黄文琦梁凌宇
- 关键词：最大流算法电力负荷坏数据辨识
- 一种中压配电网量测坏数据辨识方法及系统
- 本申请公开了一种中压配电网量测坏数据辨识方法及系统，方法包括：采用投影统计法对中压配电网的待辨识量测集合进行辨识得到杠杆量测，根据杠杆量测确定待辨识量测集合中的非杠杆量测；采用最大归一化残差法辨识出非杠杆量测中的可疑坏数...
- 董军谷海彤郭斌商学斌张涛吴晓强赵云陆煜锌蔡梓文
- 配电网的全分布式坏数据辨识方法及装置
- 本申请涉及一种配电网的全分布式坏数据辨识方法及装置，其中，方法包括：对配电网系统进行分区，得到多个分区系统，以由集中式问题解耦得到多个子问题；基于多个分区系统，为每个分区系统建立混合整数非线性分布式坏数据辨识模型；基于多...
- 穆怀天廉洪亮李艳琼王巍孟庆臣田佳鑫
- 中压配电网坏数据辨识方法及装置
- 本申请涉及配电网坏数据辨识技术领域，特别涉及一种中压配电网坏数据辨识方法及装置，其中，方法包括：获取中压配电网中的量测数据和拓扑信息；对量测数据进行预处理，得到压缩可疑量测坏数据集合；利用集合和拓扑信息构建目标函数，并基...
- 胡诗尧 容春艳 张孟南 程蓉 柴林杰 申永鹏 王中亮 郝军魁 林榕 翟广心 郭佳 荆志朋 高立坡 李腾 张德广 杨占金 巨云涛 马玉璇
- 一种坏数据辨识与状态估计方法及装置
- 本发明公开一种坏数据辨识与状态估计方法及装置，通过构建量测方程并用于识别电力系统数据中的杠杆量测以及可疑坏数据量测，并建立可疑量测集合，再通过构建坏数据辨识模型对可疑量测集合进行识别，能够高效精准地识别多杠杆量测系统中的...
- 林毅巨云涛陈浩张林垚吴桂联黄海黄炎王晶林婷婷倪识远廖锦霖唐露陈茂新曾振松
- 一种配电网坏数据辨识与调整方法、系统、存储介质及电子设备
- 本申请涉及一种配电网坏数据辨识与调整方法、系统、存储介质及电子设备，方法包括以下步骤：融合电网中营销、设备、调度的量测数据，形成配电网海量数据集；选取可靠数据源的数据作为样本数据；基于无监督学习的Kohonen神经网络技...
- 姚渭箐刘德一李钢罗弦
- 500kV常规变电站遥信遥测回路故障分析及其坏数据辨识方法研究
- 变电站在整个电力系统中具有举足轻重的地位,主要由一次系统和二次系统构成,变电站二次系统遥信遥测设备的故障及其数据的错误可能给电网带来巨大的安全风险。在实际电网中,很多常规变电站不具有智能化功能,存在二次设备老旧、故障率高...
- 王娟
- 关键词：坏数据辨识
- 基于改进式k-prototypes聚类的坏数据辨识与修正被引量：9
- 2022年
- 工业领域很多技术的实现都以准确的负荷数据为基础,而工厂现有的负荷数据测量体系常因为通信、存储等故障,导致负荷数据中出现大量坏数据。因此,提出基于改进式k-prototypes聚类的坏数据辨识与修正方法,通过在聚类中引入非负荷数据特征,削弱负荷坏数据对聚类结果的影响,使坏数据辨识和修复结果更准确。改进式k-prototypes算法通过随机初始化,并行计算择优,克服了标准k-prototypes容易随初始聚类中心陷入局部最优解的缺陷;并通过聚类数量的自适应处理,解决了主观决定聚类数量的问题。基于聚类结果,根据正态分布原则确定负荷数据可行域,识别坏数据,并利用类中心置换法进行修正。实验表明,该方法较只考虑负荷数据的模糊均值聚类法效果更好,坏数据识别的召回率与修正的准确率显著提高。
- 王孝慈董树锋刘育权王莉李俊格
- 关键词：坏数据辨识
- 计及坏数据辨识与修正的配电网状态估计被引量：3
- 2022年
- 配电网中多种量测设备所采集的异构异源数据共同构成了用于状态估计的数据源,对量测数据的深度辨识是提升状态估计精度的首要任务。本文提出一种针对量测数据中坏数据的辨识修正方法,首先运用新息序列和基于密度的含噪声空间应用聚类(DBSCAN)算法进行初级辨识,然后根据量测数据的时间惯性进行二次辨识,最后采用改进长短期记忆神经网络(LSTM)算法对异常数据进行修正,并搭建仿真平台分析了所提方法的有效性。
- 张铄吴丽珍
- 关键词：配电网坏数据状态估计
- 计及坏数据辨识的微网群三相分布式状态估计方法被引量：3
- 2022年
- 为了满足微网群数据分布式管理的实际需求,微网群状态估计需要采用分布式模式。首先提出了一种分布式坏数据辨识方法,实现对微网群系统中不良数据的检测和辨识,然后提出基于增广拉格朗日交替方向非精确牛顿(augmented Lagrangian alternating direction inexact Newton,ALADIN)法的双层分布式状态估计算法。在数据交换量方面,每个分区分别进行独立的状态估计计算,分区之间仅仅通过交换相邻分区的边界耦合信息,采用共轭梯度(conjugate gradient,CG)算法更新每个分区的拉格朗日乘子,避免了信息隐私的暴露。基于5节点和21节点微网群系统的算例结果表明,所提分布式状态估计算法能够分布式辨识杠杆量测和有效处理坏数据,具有分区间信息交换少和收敛性好的特征,且能够达到集中式计算的求解精度。
- 巨云涛于燕玲张紫枫林毅
- 关键词：分布式状态估计分布式算法坏数据辨识
相关作者
- 孙宏斌
- 作品数：840被引量：8,426H指数：55
- 供职机构：清华大学电机工程与应用电子技术系
- 研究主题：电力系统 自动电压控制 电网 能量管理系统 电力系统运行
- 郭庆来
- 作品数：555被引量：4,431H指数：42
- 供职机构：清华大学
- 研究主题：自动电压控制 电力系统 电力系统运行 电网 配电网
- 吴文传
- 作品数：719被引量：5,867H指数：49
- 供职机构：清华大学
- 研究主题：电力系统 配电网 电力系统调度自动化 电力系统运行 电网
- 张伯明
- 作品数：779被引量：9,401H指数：56
- 供职机构：中国铸造协会
- 研究主题：电力系统 电力系统调度自动化 能量管理系统 电网 自动电压控制
- 王晶
- 作品数：15被引量：215H指数：10
- 供职机构：清华大学电机工程与应用电子技术系电力系统及大型发电设备安全控制和仿真国家重点实验室
- 研究主题：变电站 绝缘子表面 调度中心 分布式状态估计 积污特性
