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基于机器学习算法的青藏高原地表特征参数和蒸散发估算研究: 青藏高原地区平均海拔超过4000米,是世界上地形最复杂、平均海拔最高的高原,也被称为“地球第三极”。由于其独特的地形地貌特征,青藏高原的地形和热力强迫机制对亚洲乃至全球的能量和水分循环有着重要的影响。高原地区的湖泊和冰川...; 王显; 关键词：地表特征参数蒸散发卫星遥感青藏高原

塔克拉玛干沙漠地表特征参数及能量通量的遥感反演研究: 塔克拉玛干沙漠由于其独特的自然气候特征,在我国天气系统和环境系统中具有非常重要的地位,也是研究特殊陆面过程的理想地区。所以,在该地区进行陆面过程参数化和地表能量通量变化特征的研究,能够加深对该地区陆-气相互作用的理解。国...; 阿依尼格尔·亚力坤; 关键词：地表特征参数 MODIS GLASS

黑河中游绿洲化地表特征参数研究被引量：2: 2019年; 绿洲化影响地表水热传输和植被生长等能量物质的变化。以空间代替时间的方法,选择绿洲内部、荒漠绿洲过渡带及荒漠的不同演化阶段,采用地面调查和遥感反演的方法,定量分析了土壤水分、植被覆盖度、地表温度、地表反照率及地表净辐射等参数的变化及其之间的关系,为该地区地气系统能量与水分交换提供理论基础。结果表明,(1)绿洲化改变了地表的植被类型和土壤水分,依次为裸露沙丘(2.1%)-泡泡刺(Nitraria sphaerocarpa)+沙拐枣(Calligonum mongolicum)(2.4%)-梭梭(Haloxylon ammodendron)+柽柳(Tamarix chinensis)(2.2%)-沙枣(Elaeagnus angustifolia)+沙柳(Salix psammophila)(3.8%)-杨树(Populus tremula)(4.6%)-制种玉米(7.8%)。(2)绿洲化增加了地表的植被覆盖度和净辐射,植被覆盖度由8%增加到85%,净辐射由480 W·m^?2增加到756 W·m^?2,而降低了地表温度和地表反照率,地表温度由325 K降低到302 K,地表反照率由0.235降低到0.125。(3)植被覆盖度决定了地表能量的分配,改变了地表温度、地表反照率、地表净辐射,即植被盖度每增加1%,地表净辐射增加3.64 W·m^?2,地表温度降低0.31 K,地表反射率降低0.002。绿洲化地表能量、水分和植被生长等参数的变化研究有助于理解绿洲可持续发展及水土气生相互作用,对荒漠绿洲过渡带生态系统稳定健康发展具有重要的参考价值。; 李芳李元恒; 关键词：绿洲化植被覆盖度地表反照率地表净辐射

祁连山老虎沟流域冰川下垫面地表特征参数变化特征: 2017年; 冰川近地层地表特征参数是冰川表面能量-物质平衡模型的基础,影响冰川消融模拟的精度,因此开展近地层地表特征参数研究对于准确探讨冰川对气候变化的响应具有重要意义。本论文以祁连山西段典型大陆型冰川——老虎沟12号冰川为例,分析了老虎沟流域的气象变化特征位于冰川积累区海拔5040 m自动气象站资料,确定了消融区冰川表面地表动量和热量粗糙度,动量拖曳系数,热量输送系数,感热和潜热通量输送等地表特征参数及其变化规律,结果表明:(1) 动力学地表粗糙度6~9月月均值分别为2.4、2.1、0.7和0.6mm,热传输附加阻尼(kB?1)具有明显日循环,在正午时分出现最小;(2) 大气层结稳定状态时,动量拖曳系数和热量输送系数6-9月月均值分别为0.001, 0.0009, 0.001和0.001,大气层结不稳定时,两系数都为0.0022;(3) 感热通量绝大多数时间为正值,潜热通量绝大多数时间为负值,两者可相互抵消,观测期间两者的平均值分别为10.4和?12.3 W?m?2。; 李莎傅俐孙维君束炯; 关键词：地表特征参数

基于Landsat数据地表特征参数与地表温度关系被引量：5: 2015年; 以成都市为研究区,定量分析了各地表特征参数与地表温度之间的线性关系。通过对地表温度与归一化植被指数(NDVI)、归一化建筑指数(NDBI)、归一化水汽指数(NDMI)进行局部区域逐像元分析和总体区域统计分析,结果表明NDVI,NDMI,NDBI与地表温度间都存在明显的线性关系,可用于说明地表温度的动态变化,在3月份,NDMI与地温的相关性更优于NDVI。对传统城市热现象研究中,NDMI与NDBI能够用来以NDVI作为分析地表温度随季节而变化的互补的度量标准。; 许娟杨武年任娟; 关键词：地表温度归一化植被指数

利用ASTER数据反演珠峰地区地表特征参数被引量：9: 2014年; 利用2006-2011年9景ASTER遥感影像计算了青藏高原珠穆朗玛峰地区的地表特征参数(地表反照率、地表温度、归一化植被指数、植被覆盖度),并对地表反照率和地表温度反演结果进行了验证。结果表明:地表反照率和地表温度的反演结果与观测值较为一致,能够作为陆面过程模式的输入数据;反演得到的植被指数能够较好的代表珠峰地区的地表植被特征;所有的反演算法和结果仅依赖于遥感数据,表明在资料缺乏地区利用卫星遥感技术是获取地表特征参数的有效手段。; 韩存博马耀明刘新马伟强; 关键词：地表特征参数 ASTER 卫星遥感

基于TM的重庆山地都市区建设用地扩展与地表特征参数时空变化研究被引量：5: 2014年; 近年来随着城市建设用地的不断扩展,城市生态环境问题越来越突出,因此,进行建设用地扩展对地表特征参数的影响研究显得十分重要。以重庆都市区为研究对象,采用1988,2000,2011年LandsatTM遥感数据和1∶50 000DEM数据,基于人机交互解译和定量遥感技术相结合的方法,提取了土地利用现状数据和三个地表特征参数:地表温度、NDVI、土壤湿度,并分析建设用地扩展对地表特征参数的影响。研究结果表明:从1988—2011年,重庆都市区建设用地主要向西部和北部扩展,地表温度中的高温区主要向北迁移,NDVI和土壤湿度在建设用地扩展的区域呈下降趋势;城市建设用地扩展与地表特征参数的变化趋势呈现出明显的相关性,其中,建设用地的扩展与热环境呈正相关且在扩展方向具有高度的一致性,与NDVI和土壤湿度呈负相关关系。研究成果旨在为改善城市地表热环境效应、优化城市生态环境提供科学依据与参考。; 王福海马泽忠向敬华焦欢; 关键词：建设用地扩展地表特征参数重庆都市区 TM

遥感反演非均匀下垫面地表特征参数及能量通量: 陆地表面作为地-气间物质与能量交换的交界面,在地球科学系统中占有重要地位。不同的地表类型决定着不同的地-气交换特征,从而影响着区域乃至全球的大气环流及气候变化。在实际的陆面过程研究中,往往需要了解大范围地表及能量通量的特...; 王丽娟; 关键词：非均匀下垫面反演地表温度能量通量; 文献传递

超大城市地表特征参数估算及其对城市热环境的影响研究被引量：8: 2012年; 近年来超大城市的下垫面环境发生了显著变化,并对区域生态系统造成了明显的影响。因此有必要定量化下垫面特征参数并研究它们之间的相互关系对城市热环境的影响。以北京市为例,采用2009年6月2日Landsat-5TM卫星影像提取城市不透水层百分比、地表温度、土地利用/土地覆盖和植被指数这些典型地表特征参数,并分析它们之间的定量关系。研究结果表明:随着城市化进程加快,北京市高不透水面扩展到六环,六环以内地表温度保持在40℃以上,特别是商业区等特高不透水面区域地表温度甚至高达45℃,处于城市高温区域,六环以内区域平均温度波动幅度不大。另外,森林和农业用地的降温作用明显,最高降温幅度达到6℃,而且夏季裸土地表温度接近高密度居民区地表温度。; 张道卫郭华东孙中昶; 关键词：城市热环境植被指数

城市热岛效应与地表特征参数的定量研究被引量：4: 2011年; 本文以山东省济南市为研究区对比分析了归一化植被指数(NDVI)、归一化建筑指数(NDBI)、归一化水汽指数(NDMI)三种主要地表特征参数在表达热岛效应方面的有效性。首先利用TM影像反演地表温度,对局部区域逐像元和对区域总体分析的方法,分析了三种指数与地表温度之间的关系,结果表明:NDMI与地表温度的相关性最高,是三者之中能较好评价城市热岛效应的地表特征参数。; 任霞高超张洁; 关键词：归一化植被指数地表温度

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