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一种地表比辐射率计算方法及装置: 本发明公开了一种地表比辐射率计算方法，包括：输入一幅经过几何精校正和辐射校正的Landsat5‑TM遥感影像，计算归一化水体指数，进行水体像元和非水体像元的判别；基于非水体像元的判别结果，从遥感影像的七个波段中选择反映植...; 潘勇彭光雄潘龙英张建东

Landsat8热红外波段地表比辐射率估算方法改进被引量：2: 2020年; 地表比辐射率是地表温度反演的关键输入参数,为了解决现有Landsat8热红外波段地表比辐射率估算方法较复杂的问题,基于ASTER光谱库数据和植被指数混合模型,提出一个适用于Landsat8热红外波段地表比辐射率的估算方法。采用MODIS地表比辐射率产品、地表温度产品与地面气象站点气温数据验证表明:估算得到的地表比辐射率同MODIS地表比辐射率产品平均相对误差小于0.005,相关系数0.8以上。运用估算的地表比辐射率数据反演得到的地表温度同气温数据的绝对误差小于1℃。由此得出结论,该方法可以较好的估算出Landsat8热红外波段地表比辐射率,可以支持生产高精度地表温度产品。; 何好张运汤志黄静丁玥; 关键词：热红外波段地表比辐射率归一化植被指数植被覆盖度地表温度

东亚地区微波地表比辐射率数据库的构建及其在植被遥感中的应用: 利用卫星被动微波遥感来获取地表信息的历史由来已久，而微波地表比辐射率MLSE(Microwave Land Surface Emissivity)和以此为基础的微波植被指数EDVI(Microwave Emissivit...; 胡继恒; 关键词：植被指数反演算法

一种地表比辐射率计算方法及装置: 本发明公开了一种地表比辐射率计算方法，包括：输入一幅经过几何精校正和辐射校正的Landsat5‑TM遥感影像，计算归一化水体指数，进行水体像元和非水体像元的判别；基于非水体像元的判别结果，从遥感影像的七个波段中选择反映植...; 潘勇彭光雄潘龙英张建东

基于风云三号MWTS的地表比辐射率反演: 2017年; 针对地表比辐射率反演,提出基于氧气二窗口频率下的反演方法。以am大气模型为基础,结合风云三号微波温度探测仪(MWTS)的扫描特性,推导出基于其二窗口频率下的地表比辐射率公式。运用Matlab对地表比辐射率进行仿真,仿真结果反映了地表的陆海特性。; 李恩晨贺平苏兴华; 关键词：地表比辐射率微波遥感反演

基于FTIR和MODIS数据估算新疆沙漠宽波段地表比辐射率被引量：2: 2017年; 基于FTIR和MODIS数据,建立了新疆沙漠宽波段(8~13.5μm)地表比辐射率的最优估算模型。首先,利用傅立叶变换热红外光谱仪观测的塔克拉玛干沙漠地表比辐射率光谱数据,结合同期MODIS温度/比辐射率产品MOD11A1的29、31和32波段比辐射率值和MOD09A1的第7波段反射率值,建立宽波段地表比辐射率估算模型,并分别采用观测数据和光谱库数据验证了模型的精度,估算结果的均方根误差分别为0.0041和0.0081。其次,选择最优估算模型,利用MODIS数据,估算了新疆4个沙漠的宽波段地表比辐射率,得到了沙漠地表比辐射率的空间分布特征。结果表明:塔克拉玛干沙漠和库鲁克库姆沙漠气候干燥稳定,地表比辐射率分布较为均匀,范围为0.850~0.915;古尔班通古特沙漠受到植被和地表水分的影响,比辐射率空间分布不均匀,范围为0.890~0.915;库木塔格沙漠的地表比辐射率分布与其羽状地表类似,范围为0.860~0.910。; 李火青吴新萍买买提艾力.买买提依明霍文杨兴华杨帆何清刘永强; 关键词：MODIS FTIR

基于归一化植被指数反演地表比辐射率方法的对比研究被引量：6: 2016年; 针对只有一个热红外通道的遥感数据,利用归一化植被指数与地表比辐射率具有较高的线性相关性进行地表比辐射率的遥感反演,介绍了基于归一化植被指数定量反演地表比辐射率的4种方法,以湖北省荆门市地区的Landsat5 TM数据为研究对象,精度0.01的MODIS LSE产品为标准数据,对比分析了4种基于NDVI的地表比辐射率反演方法,分别从像元尺度和分类尺度总结了4种地表比辐射率反演方法的普适性和精度。; 柳菲李平; 关键词：归一化植被指数地表比辐射率 TM影像

利用FTIR和MODIS数据估算塔克拉玛干沙漠宽波段地表比辐射率被引量：7: 2016年; 分析并提供了一个利用MODIS窄波段数据,估算地表宽波段（8～14μm）比辐射率的最优估算方程,并根据该方程获得了塔克拉玛干沙漠地区地表比辐射率特征分布情况。首先,沿塔克拉玛干沙漠的两条南北穿越公路,使用傅里叶变换热红外光谱仪（FTIR）,选取20个观测点,获取实测的地表宽波段比辐射率。其次,利用MODIS温度产品MOD11A1和MOD11C1热红外区域第29,31和32波段和MOD09A1近红外区域第7波段数据,建立待定系数的地表宽波段比辐射率多元线性回归估算方程。通过FTIR的观测值和MODIS数据确定该估算方程的系数,并进行误差分析。研究发现,使用FTIR观测值,由MODIS第29,31和32波段数据的线性回归方程,可以产生高精度的地表宽波段比辐射率。加入MODIS第7波段后,新的线性回归估算方程的精度更高,均方根误差RMSE为0.004 5,平均偏差Bias为0.000 1。与文献中的其他六种估算方程横向对比,RMSE和Bias分别比其他六种估算方程低1和2个数量级。最后,利用该估算方程获得了研究区的地表比辐射率分布图,结果显示,沙漠中心区域的值为0.880～0.910,平均值为0.906;有稀疏植被区域的值为0.910～0.940;靠近沙漠边缘的绿洲的值为0.950～0.980。; 李火青吴新萍买买提艾力.买买提依明霍文杨兴华杨帆何清刘永强; 关键词：地表比辐射率塔克拉玛干沙漠 MODIS FTIR

基于风云三号MWTS数据地表比辐射率反演技术研究: 不同地表以及地表温湿度变化所表现的比辐射率不近相同,从卫星遥感数据出发获取地表比辐射率的变化特性并与标准比对可有效反演出地表的演变过程.从“am”大气模型出发,结合风云三号MWTS(微波温度探测仪)的扫瞄特性,推导出基于...; 苏兴华贺平李恩晨; 关键词：地表比辐射率卫星遥感数据反演

基于决策树模型的武汉市地表比辐射率反演研究被引量：1: 2013年; 地表比辐射率值是反演地表温度中的关键参数,它通过高效的遥感影像分类方法来获取。利用NDVI指数,MNDWI指数及NDBI指数,探讨基于决策树模型的比辐射率估算方法,并通过与传统方法的对比研究,认为针对武汉市的特点,采用决策树的比辐射率估算方法精度高于传统模型,较适合研究区的地表组成特征。; 兰洪浩谭永滨李桢于忠海; 关键词：地表比辐射率决策树 MNDWI NDBI

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