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基于元学习的在线手写签名认证方法: 本发明提出了一种基于元学习的在线手写签名认证方法，实现步骤为：获取训练数据集和测试数据集；构建在线手写签名认证网络模型；基于元学习对在线手写签名认证网络模型进行训练；获取在线手写签名认证结果。本发明基于元学习对在线手写签...; 杨力李璐李成张可敏宁雪梅

在线手写签名认证相关技术研究: 信息技术的发展促进了生物识别技术的繁荣,因其快捷便利、安全性高备受人们的青睐。签名认证技术是基于生物行为特征的生物识别技术,通过挖掘签名中隐藏的用户特有的行为模式,判断是否为本人,从而达到安全的效果。在线签名认证是基于签...; 司健兵; 关键词：签名认证

基于DTW的注意力机制BLSTM在线手写签名认证被引量：2: 2023年; 为了提高在线手写签名认证的准确率,设计了一种挖掘签名稳定笔段用于认证的方法.本文提出对签名笔段计算累计差异值矩阵进行匹配;其次采用动态时间规划(DTW)算法计算笔段稳定度;在此基础上,通过以笔段的特征输入双向长短期记忆网络(BLSTM)加注意机制进行处理,从而得到每个用户的稳定签名段集合;最后提取该集合的特征进行分类.该方法在svc2004数据库上进行验证并得到了97.08%的认证率,并在40个用户上取得了1.16%的等误率.该结果表明本文方法能够提高认证精度,并且验证了BLSTM与稳定笔段结合方法的有效性.; 王乐乐栾方军师金钢袁帅; 关键词：签名认证

基于特征选择和幻象残差网络的在线手写签名认证被引量：2: 2023年; 为了解决当前在线手写签名认证(online signature verification, OSV)模型无法从有限的签名样本中提取稳定的签名特征以及模型参数量大问题,本文提出了基于特征选择和一维幻象残差网络(1D-GRNet)的在线手写签名认证方法。首先,采用随机森林特征选择算法对各个签名的全局特征集进行筛选,获得足够稳定的签名特征,以此来提高签名认证的准确率;然后,采用幻象模块对标准残差结构进行改进,构建一维幻象残差模块,降低整体网络模型的参数量,同时为签名小样本训练提供可能,提高了模型的实用性。最后,本文方法在数据集MYCT-DB1和SVC2004-task2上进行验证。当采用5个真伪签名进行小样本进行训练时,在两个数据集上的等错误率分别为3.21%和4.57%。当采用10个真伪签名进行训练时,在两个数据集上的等错误率分别为1.53%和2.93%。实验结果表明所提方法能够有效提高签名认证精度。; 卞浩栾方军袁帅; 关键词：在线签名认证

基于元学习的在线手写签名认证方法: 本发明提出了一种基于元学习的在线手写签名认证方法，实现步骤为：获取训练数据集和测试数据集；构建在线手写签名认证网络模型；基于元学习对在线手写签名认证网络模型进行训练；获取在线手写签名认证结果。本发明基于元学习对在线手写签...; 杨力李璐李成张可敏宁雪梅

基于多任务学习的注意力机制双向GRU用于在线手写签名认证被引量：2: 2022年; 深度学习的进步极大地提高了在线签名认证(online signature verification, OSV)系统的性能,但是如何从有限的签名样本中学习具有判别性的签名特征仍然是该领域所面临的挑战。为了缓解这个问题,本研究提出了一种基于多任务学习的注意力机制双向门循环单元(MT-A-BiGRU)模型来实现在线签名的认证。首先,通过基于注意力机制的双向门循环单元(A-BiGRU)模型来实现序列特征的有监督表征学习,并引入深度度量学习任务来充分挖掘序列特征的潜在表示。在此基础上,将稀疏自动编码器压缩后的全局特征与A-BiGRU模型所提取的特征进行融合,以实现特征信息的互补。最后,本文提出一种基于多任务学习的训练方法,进一步提高了OSV系统的准确率。所提出的方法在SVC-2004-task2数据集中达到了2.16%的等错误率和96.88%的准确率,实验结果表明所提出的方法够有效地提高OSV系统的认证精度。; 沈奇栾方军袁帅; 关键词：在线签名认证多任务学习

在线手写签名认证技术的研究与实现: 随着互联网技术和硬件设备的发展,近些年来研究者们对于身份认证技术的研究十分重视,尤其是生物特征识别技术。手写签名作为生物行为特征的一种,每个用户的签名习惯、方式以及本身签名的数据特点都具有区分度,签名数据还有着独特的优点...; 李相然; 关键词：在线手写签名

在线手写签名认证算法研究: 近年来，生物特征识别技术由于其高可靠性和高有效性在用户身份认证领域受到了广泛关注。作为生物行为特征的一种，在线手写签名具有不易遗忘、采集方便且容易被人们接受等特点，在无纸化办公和电子商务等领域具有广阔的应用前景。但是由于...; 贾瑜; 关键词：图像处理在线签名认证形状上下文

在线手写签名认证特征提取算法研究: 随着科学技术的发展,互联网络给人们的生活带来了巨大的改善,人们在享受这种便捷服务的同时也引发了新一轮个人信息安全的问题,如何保护好个人信息的安全也成为了人们关注的焦点。由于传统的身份认证方式已经不能满足现代社会的需要,使...; 王武; 关键词：生物特征识别在线手写签名认证动态时间规整

基于DCT和SVDD的在线手写签名认证方法被引量：2: 2016年; 为使在线手写签名认证的使用更具实用性,提出了一种基于离散余弦变换(DCT)频域分析和支持向量数据描述(SVDD)的在线手写签名认证方法.依托自制的Android手机软件采集签名数据,采用了基于DCT频域特征分析和奇异值分解(SVD)的特征融合方法提取签名特征,根据SVDD分类器适用于有限样本、一类分类方法建模的优势,建立了基于SVDD的认证模型进行在线签名认证,并采用了网格搜索法对核函数参数进行优化选择.实验结果表明,该方法算法复杂度低,快速有效,提取的签名特征区分明显,使用少量的一类真实签名作为训练样本,取得了较好的认证识别效果.; 李成华刘磊龚良慧郭珩; 关键词：在线手写签名离散余弦变换支持向量数据描述奇异值分解

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