土壤养分和重金属是影响耕地质量的重要因素,探究宁津县土壤质量空间分布特征及其影响因子,为高质量农田建设提供理论依据。以2020年宁津县耕地208个样地土壤养分和重金属为研究对象,采用模糊数学法对土壤养分进行肥力评价、内梅罗指数法对土壤重金属进行污染风险评价,结合Topsis法对土壤质量进行评价。结果表明,土壤pH值的均值为8.28,整体呈碱性;有机质、全氮的平均含量分别为17.37 g∙kg−1、1.03 g∙kg−1,相对缺乏;有效磷、速效钾、缓效钾的平均值含量分别为51.76 mg∙kg−1、158.83 mg∙kg−1、808.71 mg∙kg−1,相对丰富;土壤综合肥力指数的平均值为0.48,整体属于较低水平。土壤重金属铬、镉、铅、砷、汞的平均浓度分别为63.54 mg∙kg−1、0.21 mg∙kg−1、22.97 mg∙kg−1、13.40 mg∙kg−1、0.05 mg∙kg−1,均低于标准值。土壤质量的空间分布结果表明:县城周边区域土壤质量偏低,土壤质量整体处于中等水平。通过阐述宁津县土壤质量的空间分布特征,掌握土壤质量现状,并根据其现状提出改善的合理性建议,进行土壤资源的精确管理。Soil nutrients and heavy metals are important factors affecting the quality of arable land. Exploring the spatial distribution characteristics and influencing factors of soil quality in Ningjin County provides a theoretical basis for the construction of high-quality farmland. Taking the soil nutrients and heavy metals of 208 cultivated land plots in Ningjin County in 2020 as research objects, the fuzzy mathematics method was used to evaluate the fertility of soil nutrients, the Nemerow index method was used to evaluate the pollution risk of soil heavy metals, and the Topsis method was combined to evaluate the soil quality. The results showed that the average pH value of the soil was 8.28, indicating an overall alkaline state;The average contents of organic matter and total nitrogen are 17.37 g∙kg−1 and 1.03
探究砒砂岩区的土壤质量状况,对于改善该区生态环境、指导人工林培育及可持续发展具有重要意义。本研究以不同地形的土壤作为研究对象,测定了16项土壤理化性质指标,运用主成分分析法(Principal component analysis,PCA)构建了土壤质量评价的最小数据集(Minimum data set,MDS),通过线性函数法(SL)、非线性函数法(SNL)对全数据集(Total data set,TDS)进行指标归一化处理,分别进行全数据集和最小数据集的土壤质量指数(Soil quality index,SQI)计算,对不同地形的砒砂岩区土壤质量进行了评价。结果表明:(1)砒砂岩的土壤养分含量偏低,其平均水平仅仅达到5级(贫瘠)的水准;(2)砒砂岩区土壤质量评价的最小数据集由土壤厚度、全磷、粉粒、砂粒、含水率和碱解氮构成,可以解释全数据集72.586%的信息;(3)研究区土壤质量指数均值为0.373,处于中等偏低水平,其中阴坡>阳坡,平坡>缓坡>斜坡>陡坡。本研究为砒砂岩区土壤质量诊断及选择合理的管理措施提供理论依据。
