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2020年中国1 km格网土地利用程度数据集: 2024年; 土地利用程度综合指数从土地利用方面定量地反映人类活动对生态环境的开发利用程度,是衡量区域土地利用深度和广度的重要指标。2020年中国1 km格网土地利用综合程度数据集是基于2020年度全国国土变更调查数据制作的30米栅格数据,基于土地利用程度综合指数模型对全国土地利用程度进行定量评价和分析,将土地利用分为4级:未利用地、林草水用地、农业用地和城镇聚落用地,综合计算区域土地利用受到的人为干预程度;同时为了保证数据正确性和准确性,采用统一规范的数据处理方法、样本采集规则和质量控制体系,对数据成果进行质量控制。本数据集可用于国土空间规划、区域开发与发展评价、主体功能区评价、人地关系耦合分析等研究。; 张小桐张定祥汪秀莲彭晋福李亚南李士江; 关键词：格网

2000—2018年龙门山生态系统服务价值对土地利用程度的响应: 2024年; 为揭示土地利用程度对龙门山生态系统服务价值(ESV)的影响,利用GIS空间分析技术定量分析了2000—2018年ESV和土地利用程度的时空演变规律,并利用空间自相关模型探讨了二者的相关性。结果表明,18年间研究区土地利用程度逐渐提高,增长率为0.36%,ESV总量约减少1.2亿元,各地类的ESV敏感性指数均小于1,ESV核算结果可信;该区域ESV空间正向自相关性显著:ESV高—高值区域位于汶川、北川一带,ESV低—低值区域则集中于邛崃、崇州和都江堰等地;该区域土地利用程度对ESV均为明显的负效应,即土地利用程度越高,ESV越低,土地利用方式和程度对ESV具有重要影响。; 王飞董廷旭张雪茂; 关键词：土地利用程度空间自相关

基于生态系统服务供需关系和土地利用程度耦合的生态分区识别与管理——以滦河流域为例: 2024年; 基于生态系统服务供需关系与土地利用结构的耦合关系进行生态分区,并提出相应的差异化管理策略,有利于区域的可持续发展。以滦河流域为例,在乡镇尺度上评估关键生态系统服务供需格局和匹配关系,量化各土地利用类型的供需特征,基于Z-score标准化后的生态系统服务综合供需比和土地利用程度综合指数,采用象限法进行生态分区,并模拟2030年不同土地利用发展情景下的分区格局变化。结果表明:1)生态系统服务供需空间分异明显,林地和草地具有较高的供给量,供需关系空间分布较为均匀,耕地和建设用地需求量较高,供需关系空间分布差异较大;2)流域供需关系整体呈现供大于求,以高-高集聚和低-低集聚为主,各地类中,林地的供需盈余最大且空间分布较为均匀,建设用地和耕地的供需亏损且空间分布差异较大;3)将流域划分为4个生态分区,情景模拟表明,合理的生态保护有助于生态系统供需盈余的提升和土地利用结构的改善,盲目的经济发展将加剧人地矛盾和供需亏损;4)充分考虑各分区自然社会特征,提出差异化分区发展策略和生态保护措施,有利于实现区域生态与经济的协调发展。研究结果揭示生态系统服务供需关系与土地利用结构的协调状态,为滦河流域生态管理提供新的思路。; 王冶郭祖彬; 关键词：生态系统服务土地利用

地理环境对土地利用程度的影响——以泰安市为例: 2023年; 随着社会的发展,土地利用问题逐渐成为社会日益关注的重点问题;而地理环境是人类的家乡,是社会存在和发展的必要条件。本文通过构建地理探测器模型,选择地理环境中的坡度、降水等驱动因子对泰安市土地利用程度的影响进行分析。通过专项研究,找出地理环境中对土地利用程度指数最高的驱动因子,为泰安市今后的土地可持续利用提供有力的理论支持。; 邹朝乾; 关键词：地理环境土地利用变化

西藏林芝市土地利用程度变化及其空间异质性分析被引量：5: 2023年; 【目的】揭示青藏高原高山峡谷地区土地利用程度空间分异特性,为当地国土空间规划提供理论依据。【方法】基于2010年和2020年2期Landsat卫星遥感数据获取30 m网格土地利用数据,采用空间自相关分析法分析林芝市土地利用程度综合指数及其变化的空间分异特征。【结果】林芝市较强和强土地利用程度网格单元主要分布在低海拔区域和雅鲁藏布江、尼洋河宽河谷流域,弱和较弱土地利用程度网格单元主要分布在高海拔区域。2010—2020年,林芝市土地利用程度呈现出由中等和较强等级向强等级转变的态势。林芝市土地利用程度具有较显著的全域空间正相关性,有明显的集聚特征,且集聚的趋势平稳。局域空间自相关特征为市域东北部和西北部为低—低集聚区,市域低海拔和雅鲁藏布江、尼洋河宽河谷地区为高—高集聚区。土地利用程度变化(增加)空间上整体集聚,局域特征以尼洋河宽河谷流域、其他人口活动密集地区和低海拔区为高—高集聚,而低—高集聚区分布在高—高集聚区外围。【结论】林芝市土地利用程度逐渐增强,土地利用程度及其变化都不是随机分布的,土地利用程度变化高的区域彼此相邻,土地利用程度变化低的区域彼此相邻。; 郭健斌张英张志伟侯磊曾维莲; 关键词：土地利用程度空间异质性空间自相关

复垦矿区土地利用程度时空分异研究——以贾汪矿区为例被引量：2: 2023年; 探讨复垦矿区土地利用程度的空间异质性对实现矿区土地资源可持续利用具有重要意义。以徐州市贾汪矿区两期(复垦前、后)Landsat影像为数据源,利用空间采样技术、土地利用程度指数和地统计方法等,探讨了复垦前后矿区土地利用程度的时空分异特征。结果表明,复垦前后矿区土地利用程度呈现正的全局空间自相关关系,Moran’s I指数分别为0.7076和0.6280,土地利用程度高—高集聚区主要集中在贾汪主城区和西南部的中心镇区域,低—低集聚区主要集中在贾汪主城区东部和北部的低山丘陵区;由于城市化进程的加快和基础设施的建设等,20.87%的区域土地利用程度有所增加,主要集中在研究区北部和中部建成区外围;7.83%的区域土地利用程度有所降低,主要分布在研究区西南部的复垦矿区和东北部;71.30%的区域土地利用程度没有发生变化,主要分布在贾汪区南部的农业种植区。研究成果可为矿区土地复垦、规划等提供参考。; 李保杰褚帅; 关键词：土地利用程度空间自相关

基于遥感生态指数的土地利用程度与环境质量协调发展研究——以浙江省为例被引量：3: 2023年; 将遥感生态指数应用于土地利用程度与生态环境质量协调研究,结合耦合协调度模型和空间自相关分析,研究了2008,2013,2018年浙江省89个区县的土地利用程度与生态环境质量协调发展时空特征,结果表明:(1)在空间尺度上,浙江省土地利用程度呈东高西低、北高南低的分布态势,各区县发展差距较大。在时间尺度上,各区县土地利用程度均有不同程度的提高,东高西低的趋势越发显著。(2)浙江省由于自然地理条件优越,生态环境质量总体保持较高水平,十年来生态文明建设取得了较大成果。(3)结合土地利用程度与生态环境质量评价结果,影响各区县土地利用程度与生态环境质量耦合协调度的主要因素是土地利用程度。因此,建议由土地利用程度较高的区县带动周边区县发展,对于生态环境质量滞后于土地利用程度的区县,可借鉴耦合协调度较高区县的发展经验,创新发展模式,实现绿色发展;对尚未深度发展的区县,可借助自身生态优势,选择适合当地特色的发展路线。; 朱悦徐志红蒋晓敏张嫣然王建锋王善华陈昱蓉张丰; 关键词：土地利用程度耦合协调度生态环境质量

土地利用程度与大城市边缘区乡村生态系统健康的耦合协调关系研究--以新都区为例: 土地利用程度是土地开发广度与深度的属性表征，体现了人地交互作用的密度和强度。一方面，土地开发利用的强度直接影响着区域自然子系统的健康水平，科学的土地利用方式和合理的土地利用结构能够为区域社会子系统、经济子系统健康的稳定提...; 钟昌洋; 关键词：城市边缘区土地利用程度耦合协调度

黄土高原地区土地利用程度分析: 2022年; 对黄土高原地区土地利用程度分省进行计算分析,为黄土高原地区生态建设和进一步揭示人地关系及其相互作用提供理论参考。借助ArcGIS平台,利用5期土地利用/覆被空间数据集,基于土地利用程度综合指数模型,对黄土高原地区近20年土地利用程度进行分析。结果表明:黄土高原范围内河南省发展最快,其次为宁夏回族自治区、甘肃省、内蒙古自治区、青海省、陕西省,山西省属于调整期,发展相对缓慢。总体而言,黄土高原地区处于不断发展中,未出现明显的衰退现象。; 黎雅楠张静; 关键词：黄土高原土地利用程度 GIS 遥感

基于贝叶斯层次时空模型的甘肃省土地利用程度演变分析被引量：8: 2022年; 以甘肃省为例,在基于Google Earth Engine(GEE)平台实现1995年、2000年、2005年、2010年、2015年和2020年土地变化监测的基础上,利用贝叶斯层次时空模型(BHM)分析土地利用程度的时空变化特征。结果表明:①研究期间内甘肃省土地利用程度呈增长趋势,其中1995―2000年和2010―2015年增长速度较明显;②土地利用程度空间格局“东高西低”,热点区域主要分布在陇中、陇东和陇南地区;③土地利用程度局部变化呈现明显区域差异,整体表现为“东弱西强”,局部变化热点区域主要分布在河西地区;④影响土地利用程度变化的主要因素是经济规模和产业结构,其中经济因素影响程度最高。; 于明雪孙建国杨维涛谢甫吕建康; 关键词：土地利用

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