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一种基于深度学习图像重建算法评价不同BMI超低剂量CT肺结节影像组学特征的方法、系统及介质: 本方案公开了一种基于深度学习图像重建算法评价不同BMI超低剂量CT肺结节影像组学特征的方法，通过获取标准剂量和不同低剂量的CT肺结节影像数据，并进行BMI分组，利用不同的图像重建算法对CT肺结节影像数据进行图像重建，提取...; 向之明郑志娟韩绮嘉瞿思琪艾竹吴敏仪

重视深度学习CT图像重建算法的临床应用: 2025年; 随着医学影像技术的快速发展,CT图像重建算法也在持续改进,以应对不断变化的临床需求。传统的滤波反投影(FBP)算法重建快速、图像质量好,但在低剂量条件下对图像噪声和伪影的抑制能力有限,因此已逐步被迭代重建(IR)算法取代。IR算法通过优化模型与多次迭代有效降低了图像噪声、改善了组织对比度,但缺点是图像可能会出现斑片状伪影或失真的蜡像感。深度学习图像重建算法(DLIR)在体模实验中被证实可以降低噪声、提高空间分辨率和检测能力而不改变噪声纹理。在临床应用上,DLIR能够提升图像质量,同时降低辐射剂量和对比剂用量,属于人工智能与医学影像深度融合的精准应用。笔者认为只有充分利用先进算法的优势和性能,拓展临床应用场景,才能不断提高诊断效能,使更多的患者获益。; 张永高刘杰高剑波; 关键词：人工智能图像重建算法

图像重建算法、图像处理方法、设备、车辆及存储介质: 本申请公开了图像重建算法、图像处理方法、设备、车辆及存储介质，图像处理方法包括：获取待融合的可见光图像和辅助模态图像；利用图像重建算法对可见光图像和辅助模态图像进行融合重建，以得到目标图像，其中，图像重建算法包括利用高频...; 周威陈勋高达

深度学习图像重建算法对冠状动脉周围脂肪组织评估的影响: 2025年; 回顾性分析2023年12月至2024年1月行冠状动脉CT血管成像(CCTA)检查的135例患者的影像学资料,探讨深度学习图像重建(DLIR)算法对冠状动脉周围脂肪组织(PCAT)衰减值的影响,并探索基于脂肪阈值调整校正其影响的可行性。采用滤波反投影重建(FBP组)以及DLIR算法的3种强度等级低(DLIR-L组)、中(DLIR-M组)、高(DLIR-H组)重建4组图像。使用单因素方差分析比较4组间PCAT衰减值的差异,采用Bland-Altman图分析DLIR算法与FBP算法间PCAT衰减值的一致性。结果显示,以FBP算法为参照,DLIR算法的低、中、高强度均增加了脂肪的衰减值。脂肪阈值为-190~-30 HU时,相比于FBP算法,DLIR算法的低、中、高强度均增加了PCAT衰减值,并随等级强度的增加而增加。调整脂肪阈值为-200~-40 HU后,DLIR算法3组与FBP组间PCAT衰减值平均差值明显减小,尤其是DLIR-L组和DLIR-M组与FBP组间PCAT衰减值差异无统计学意义。相比于FBP算法,DLIR算法在不同强度等级上均增加了PCAT衰减值,通过调整脂肪阈值可以部分校正DLIR算法对PCAT衰减值的影响。; 肖华伟王相权杨盼峰王铃徐健; 关键词：冠状动脉脂肪组织

高强度深度学习图像重建算法在“一站式”动态心肌灌注中的应用价值: 2025年; 目的探讨高强度深度学习图像重建算法(DLIR-H)在动态心肌灌注(CTP)的应用及其冠状动脉CT血管成像(CCTA)提取的可行性。方法2021年10月至2022年10月前瞻性收集就诊于郑州大学第一附属医院,并在GE Apex CT上进行传统CCTA及动态CTP检查的41例确诊或疑似冠心病患者。传统CCTA采用100 kVp管电压扫描,以DLIR-H重建原始图像;动态CTP采用80 kVp管电压扫描,分别以自适应统计迭代重建算法(ASiR-V)100%和DLIR-H重建原始图像。对比ASiR-V 100%和DLIR-H的静息、负荷CTP的主观及客观评分及心肌血流量(MBF)值。以血管为单位分析主观、客观评分,以及狭窄程度及冠状动脉CT血流储备分数(CT-FFR)值,对比传统CCTA和DLIR-H CTP下提取的单期CCTA(SP-CCTA)的图像质量及诊断性能。统计学分析采用配对t检验、Wilcoxon符号秩和检验和χ^(2)检验。结果在静息和负荷CTP主观图像质量分析中,DLIR-H较高于ASiR-V 100%,差异有统计学意义(P均<0.05)。在心肌灌注定量值评估中两种重建方法所得的MBF值差异无统计学意义(P>0.05)。与传统CCTA相比,SP-CCTA的血管CT值升高15.12%,噪声值升高32.27%,主观评分也稍低(4.23±0.05)。但SP-CCTA的总斑块体积、最大狭窄程度、CT-FFR阳性血管支数与传统CCTA差异无统计学意义(P均>0.05)。结论DLIR在动态CTP上不仅可以一定程度上提高原始图像质量,还可以提取高质量的单期CCTA以满足临床诊断,实现“一站式”动态心肌灌注检查,将来有助于简化检查流程,降低对比剂及辐射剂量。; 马雪妍王怡然刘佳玮王落桐张永高; 关键词：心肌灌注图像质量

应用深度学习图像重建算法提高低辐射剂量肝脏能谱CT图像质量和病灶诊断信心的临床研究: 2025年; 目的探讨使用深度学习图像重建(DLIR)提高肝脏低辐射剂量能谱CT图像质量、病灶诊断信心及碘浓度(IC)测量精度的可行性。方法本研究为前瞻性队列研究。前瞻性收集2023年6月至2024年1月在安徽医科大学第一附属医院接受肝脏增强CT的60例患者,采用随机区组法分为常规辐射剂量组和低辐射剂量组,各30例。常规辐射剂量组于门静脉期采用常规辐射剂量扫描,管电压120 kVp;低辐射剂量组接受低辐射剂量扫描,即管电压80 kVp和140 kVp快速切换能谱扫描模式。计算2组患者的有效辐射剂量。常规辐射剂量组采用40%强度的自适应统计迭代重建算法(ASIR-V)重建图像(AR40120 kVp)。低辐射剂量组采用高强度DLIR(DLIR-H)重建40、50 keV虚拟单能量图像(VMI)(DH-VMI 40 keV、DH-VMI 50 keV)。对上述3组图像质量进行客观评价,测量图像噪声,计算肝脏和门静脉的对比噪声比(CNR)和信号噪声比(SNR);对图像质量进行主观评分,评分内容包括图像噪声、对比度、病变显示和诊断信心。在低辐射剂量组中,采用DLIR-H、ASIR-V40%重建碘图,测量肝脏和门静脉IC值、标准差(SD),并计算变异系数(CV)。采用单因素方差分析或Kruskal-Wallis H检验比较3组图像间主客观图像质量评价指标的差异,采用配对t检验比较DLIR-H、ASIR-V40%重建碘图间测量指标的差异。结果低辐射剂量组的有效辐射剂量[(2.2±0.5)mSv]较常规辐射剂量组[(5.4±1.4)mSv]降低56.8%。客观评价中,DH-VMI 40 keV的图像噪声、肝脏和门静脉CNR和SNR均高于AR40120 kVp(P<0.001);DH-VMI 50 keV的图像噪声低于AR40120 kVp(P=0.020),肝脏和门静脉CNR和SNR高于AR40120 kVp(P<0.001)。主观评价中,DH-VMI 40 keV与AR40120 kVp间图像噪声评分差异无统计学意义(P>0.05),DH-VMI 50 keV的图像噪声评分低于AR40120 kVp(P<0.05);DH-VMI 40 keV和DH-VMI 50 keV的对比度、病变显示和诊断信心评分均高于AR40120 kVp(P<0.05)。在低辐射剂量组�; 李云成李裕国杨君琳宋建唐星邓炜王震杨金秀刘斌余永强李小虎; 关键词：图像重建

深度学习图像重建算法改善动态负荷心肌CT灌注成像图像质量的研究: 2025年; 目的探讨深度学习图像重建算法(DLIR)相较于自适应统计迭代重建算法(ASiR-V)在改善动态负荷心肌CT灌注成像(CTP)图像质量及提高心肌边缘清晰度方面的能力。方法收集2023年9月至2024年2月在广东省人民医院行动态负荷心肌CTP的30例患者。对所有入组患者的影像资料分别使用ASiR-V 50%、ASiR-V 80%和中强度DLIR(DLIR-M)、高强度DLIR(DLIR-H)算法进行图像重建。在左心室腔、室间隔及左心室侧壁选取感兴趣区测量其CT值和标准差(SD),计算信噪比(SNR)和对比噪声比(CNR)。使用Matlab获得4个左心室心肌边缘CT值变化的差值(d)和CT值变化的斜率(s)用于评估客观边缘清晰度。由2名影像医师对图像的噪声、自然外观及边缘清晰度进行主观评分。2名医师评分不一致时由第3名高年资医师评分决定。分别计算SD值较低、SNR及CNR较高的ASiR-V和DLIR图像的左心室心肌血流量(MBF)。符合正态分布时,两组间比较采用独立样本t检验,多组间比较采用随机区组设计的方差分析;不符合正态性分布时,使用Friedman检验,两两比较采用Bonferroni校正检验。结果4种图像在室间隔、左心室侧壁的SD、SNR及CNR的差异均有统计学意义(P均<0.05),ASiR-V 80%与DLIR-H的SD值最低、SNR和CNR最高,主观图像噪声评分最高。4种图像在4个左心室心肌边缘的d和s总体差异均有统计学意义(P均<0.05),DLIR-M和DLIR-H的客观边缘清晰度最优[5(5,5)分],ASiR-V 80%最差[3.5(3,4)分]。4种图像的自然外观主观评分中,DLIR-M与DLIR-H评分最高,ASiR-V 80%最低[3(3,4)分],差异有统计学意义(P均<0.05)。使用ASiR-V 80%和DLIR-H图像分别计算的MBF值差异没有统计学意义(P均>0.05)。结论DLIR-H重建的动态负荷心肌CTP图像的SD、SNR及CNR与ASiR-V 80%相当,且采用DLIR-H可提高左心室心肌的边缘清晰度,同时不影响MBF值计算。; 区楚岚曹励琪虢梦雅杨粤龙杨峻青刘畅陈佳玉曹希明李新云刘辉; 关键词：心肌灌注成像图像质量

深度学习图像重建算法(DLIR)对能谱CT多参数图像质量改善的体模研究: 2025年; 目的探讨深度学习重建算法对能谱CT多参数成像单能量图像、有效原子序数图、碘水图、水碘图图像质量的改善。方法选择一个20cm直径的圆柱形聚丙烯体摸,在内部放入九支试管,试管中分别装入(3.75、7.5、15、30mg/mL)不同浓度及(18m m、10m m、2 m m)不同管径的碘对比剂及水和钙溶液,利用GE APEX CT进行能谱扫描,将扫描完成图像分别利用FBP、40%ASIR-V及深度学习(低DLIR-L、中DLIR-M、高DLIR-H)重建出五组图像。采用后处理软件分别重建出70keV单能量图像、基物质图(碘-水图、水-碘图)及有效原子序数图。对浓度为3.75 mg/m L、15 mg/mL及Water三支试管进行数据分析。在FBP、40%ASIR-V、DLIR-L、DLIR-M、DLIR-H五组图像测量70keV的CT值、碘-水图的碘浓度、水-碘图的水浓度、有效原子序数及图像噪声,计算各图像的信噪比(SNR),对比5组图像质量的差异。结果5种重建算法下的图像在低浓度造影剂(3.75mg/mL)、高浓度造影剂(15mg/m L)及水试管内70keV的CT值差异均无统计学意义(P值均>0.05),有效原子序数、碘水图的碘浓度及水碘图的水浓度亦无明显统计学差异(P值均>0.05)。70keV、有效原子序数图、碘水图、水碘图的噪声及图像信噪比5组图像差异均有统计学意义(P值均<0.05),DLIR下的噪声值均较FBP及40%ASIR-V降低,图像信噪比提高(P值均<0.05),DLIR-H噪声最小,信噪比最高。结论在能谱CT成像中, DLIR较FBP及40%ASIR-V在单能量图像、有效原子序数图、碘水图、水碘图的噪声降低,信噪比提高。; 赵艳红马保龙张晓文沈云石骁萌苏治祥陈大治; 关键词：体模能谱 X线计算机图像质量

基于掩模Transformer的HDR图像重建算法: 2025年; 在众多高动态范围(HDR)图像重建算法中,生成包围曝光式的HDR图像重建算法因其突出的动态范围扩展能力及对复杂光照场景的适应能力成为研究的热点。然而,生成包围曝光式重建算法往往基于卷积神经网络构建图像生成器,导致生成器仅具有局部感受野,难以利用全局信息,使图像过曝与欠曝区域信息恢复能力受限。为此,本文引入Transformer架构赋予网络全局感受野,增强网络建立长距离依赖的能力。同时,为Transformer添加单向软掩模,避免过曝与欠曝区域的无效信息向特征图输入噪声,进一步提高重建质量。实验结果表明,所提算法在VDS数据集与HDREye数据集上峰值信噪比分别提高2.37 dB和1.33 dB,主观对比实验进一步证明所提算法的有效性。该研究为提升HDR图像重建算法对过曝与欠曝区域的信息恢复能力提供了一种新的思路。; 张祖珩陈晓冬汪毅蔡怀宇; 关键词：TRANSFORMER

不同剂量CT联合不同模型图像重建算法在肺结节筛查中图像质量对比: 2025年; 目的:探讨不同剂量CT联合不同模型图像重建算法在肺结节筛查中的图像质量。方法:选取2022年1月—2024年5月于新乡市中心医院进行治疗的肺结节患者120例,分别对患者开展低剂量CT以及极低剂量CT扫描,低剂量扫描条件为管电压120 kV、电流30 mA,极低剂量扫描条件为管电压120 kV、电流10 mA。采用64排螺旋CT扫描,并对患者的影像学图像进行滤波反投影重建(FBP)、全模型迭代重建(IMR)以及iDose重建。比较不同剂量CT联合不同模型图像重建算法对肺结节患者扫描的主观质量、客观质量、空间分辨率、密度分辨率、图像均匀性之间的差异。结果:在对患者的扫描过程中,在FBP、IMR模式下,低剂量组以及极低剂量组患者的低对比分辨率(LCD)、图像失真(ID)、诊断信心(DC)之间的差异无统计学意义(P>0.05),在iDose模式下,极低剂量组患者的LCD、ID、DC低于低剂量组(P<0.05),在FBP、IMR以及iDose模式下,极低剂量组患者的CT值(t=301.143、340.289、487.821,P<0.05)、标准差(SD)值(t=306.827、344.055、278.394,P<0.05)低于低剂量组,信噪比(SNR)(t=92.062、99.698、135.266,P<0.05)、对比噪声比(CNR)(t=41.755、45.244、32.220,P<0.05)高于低剂量组,FBP、IMR以及iDose模式下,在Routine、Soft及SharpPlus 3种参数下,极低剂量组的空间分辨率、密度分辨率、图像均匀性优于低剂量组。结论:极低剂量的CT扫描联合IMR的图像主观质量与其他模式差异较小,但其客观质量、空间分辨率、密度分辨率、图像均匀性均得到明显改善。; 马啸天贾祯栗鸿宝; 关键词：肺肿瘤

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