搜索到16301篇“ 图像目标识别“的相关文章
- 一种图像目标识别方法及电子设备
- 本发明公开了一种图像目标识别方法及电子设备，涉及图像处理技术领域，该方法包括：获取待处理图像和预训练的图像特征提取模型，其中，图像特征提取模型至少包括嵌入层和编码层，所述编码层包括多个注意力头；通过嵌入层对待处理图像处理...
- 张驰
- 基于强化学习的声呐图像目标识别方法
- 本发明公开了一种基于强化学习的声呐图像目标识别方法，包括：(1)将卷积神经网络的层选择过程建模为马尔科夫决策过程；(2)定义强化学习Agent的状态空间和动作空间；(3)使用强化学习Q‑Learn i ng算法让Agen...
- 李勇鹏姜龙玉葛张样张子腾韩宇
- 一种高分辨率图像目标识别与分割方法
- 本发明公开了一种高分辨率图像目标识别与分割方法，包括：将预设的原始图像按照相同大小进行切片划分得到多个图像切片；将多个图像切片通过预设的全连接网络进行特征映射得到多个初始向量；将初始向量进行特征提取得到融合特征向量；对融...
- 陈彦江林俊钦于志远郑再平黄葵
- 基于卷积神经网络思想的图像目标识别方法
- 本发明的目的在于提供一种基于卷积神经网络思想的图像目标识别方法，其特征在于：通过预先构建的变化结构平衡矩阵与图像中的局部结构平衡矩阵做Hadamard乘积得到局部的目标结构平衡矩阵，增加识别参数的数量提高识别的精度。本发...
- 黄经伟张学习程健明
- 用于图像目标识别的数据源与测试系统及方法
- 本发明提供了一种用于图像目标识别的数据源与测试系统方法，其中系统包括前景模块、背景模块、合成模块和分析模块，前景模块用于接收和保存前景图像，背景模块用于接收和保存背景图像，合成模块利用接收的前景图像和背景图像，生成测试图...
- 王闯汪少林莫凡桑峰范君杰蒋孝勇杨彬陈俊奇史亚菲
- 一种基于深度学习神经网络模型的图像目标识别方法
- 本发明提供了一种图像目标识别方法，包括：将图像集中的图像输入训练后的浮点数深度神经网络模型，获取浮点数深度神经网络模型各隐藏层输出浮点数的取值范围；根据浮点数深度神经网络模型各隐藏层输出浮点数的取值范围，结合量化后定点数...
- 谢宇嘉周辉王晓峰盖一帆赵雄波李超然吴松龄董文杰弭寒光王云龙李然路坤锋李晓敏靳蕊溪杨立波高琪康旭冰
- 基于卫星通信的海洋图像目标识别系统、方法及浮标装置
- 本发明公开了基于卫星通信的海洋图像目标识别系统、方法及浮标装置，具体涉及海洋图像目标识别技术领域，其技术要点为：系统包括控制处理模块、图像采集模块、通信模块和供电模块，图像采集模块包括采集单元、平衡旋转单元和目标识别单元...
- 卜晓东罗袁君谭勇姚永国张真毛盛乾
- 一种基于五轴转台仿真的图像目标识别及引导方法与系统
- 本发明公开了一种基于五轴转台仿真的图像目标识别及引导方法与系统，该方法包括五轴转台的内三轴模拟飞行器的飞行姿态，五轴转台的外两轴模拟目标与飞行器相对位置关系；红外点源目标模拟器模拟无穷远处目标的光学特性，红外目标探测器对...
- 钟宇陈功敖厚军王宇李航张俊傲李姗姗包富瑜
- 一种基于YADMW图像目标识别的滑坡面智能监测方法
- 本发明涉及地质环境灾害监测领域，具体为一种基于YADMW图像目标识别的滑坡面智能监测方法，该方法包括：使用摄像机对滑坡面进行多角度、多时段采集包括不同时间段，不同天气条件和不同地质类型下的滑坡面图像数据；将采集的滑坡面图...
- 庞丽丽董翰川史彦新郝文杰张雪涛张扬林婷婷
- 基于卷积神经网络的低分辨率图像目标识别方法
- 2025年
- 低分辨率图像中目标物体的细节特征模糊不清,影响了目标识别的准确性,为此提出基于卷积神经网络的低分辨率图像目标识别方法。将低分辨率图像重构为超分辨率图像,分割处理超分辨率重构图像,构建一个卷积神经网络模型,输入分割后图像,输出图像目标识别结果。实验结果表明,设计方法的图像重构效果较好,目标识别准确率较高,不存在误识别和漏识别问题,验证了该方法的有效性。
- 陈阳
- 关键词：卷积神经网络目标识别图像重构
相关作者
- 焦李成
- 作品数：3,364被引量：8,727H指数：41
- 供职机构：西安电子科技大学
- 研究主题：SAR图像 图像 极化SAR 遥感图像 图像分类方法
- 程雪岷
- 作品数：165被引量：123H指数：6
- 供职机构：清华大学
- 研究主题：光学头 投影屏幕 光学系统 变焦 投影镜头
- 郑美光
- 作品数：42被引量：20H指数：3
- 供职机构：中南大学
- 研究主题：存储介质 云模型 服务器 船只 矩阵
- 胡志刚
- 作品数：234被引量：913H指数：13
- 供职机构：中南大学
- 研究主题：网格 网格计算 工作流 云计算 服务质量
- 金绍华
- 作品数：85被引量：255H指数：9
- 供职机构：中国人民解放军海军大连舰艇学院
- 研究主题：多波束 测深 侧扫声纳 声速剖面 海道测量
