搜索到89篇“ 图像去噪技术“的相关文章
- 基于卷积神经网络的真实噪声图像去噪技术研究
- 王力
- 乳腺超声图像去噪技术研究
- 提高乳腺超声图像质量对于乳腺超声临床治疗具有重要意义,低噪声、高对比度的图像能极大地提高医生对病情诊断的准确率。然而,由于超声图像采集原理及成像设备的影响,采集到的超声图像天然含有大量散斑噪声,其在图像中呈现为颗粒状斑点...
- 陈雅玲
- 关键词：图像去噪
- 基于生成对抗网络的图像去噪技术研究及应用
- 图像作为人类感知世界的视觉基础,是获取信息、传递信息的重要载体。然而图像在采集、传输过程中会不可避免的受到一定程度的噪声干扰,导致图像质量下降,影响图像后续的分析处理。随着计算机技术的不断发展,图像预处理技术得到普遍应用...
- 王金兴
- 关键词：图像去噪
- 基于图像分块先验的图像去噪技术研究
- 数字图像不仅是人们在日常生活和工作中经常接触到的视觉信息载体,也是计算机感知外部世界的主要信息载体。由于多种原因,数字图像容易受到噪声的污染,导致图像质量下降。去除图像噪声,能提升图像呈现的质量,有利于后续任务的执行。康...
- 许俊伟
- 关键词：图像去噪混合噪声
- 一种用于拉曼光镊细菌检测中的单细菌图像去噪技术
- 本发明属于图像处理技术领域，公开了一种用于拉曼光镊细菌检测中的单细菌图像去噪技术。所述单细菌图像去噪方法同时利用噪声的时间和空间信息解决单细菌图像的去噪问题，通过预训练的STBasicNet网络实现对单细菌的显微图像序列...
- 李奇峰李志鹏马翔云杨云鹏夏华孙逸
- 基于自适应中值滤波的图像去噪技术研究被引量：5
- 2022年
- 中值滤波和自适应中值滤波被广泛地应用于消除图像的椒盐噪声。传统中值滤波算法无法根据图像噪声浓度改变窗口尺寸,并且噪声浓度过高时,中值滤波算法基本失效。自适应中值滤波算法可以根据椒盐噪声浓度大小对窗口尺寸进行改变,在高浓度噪声干扰下仍然具有较好的去噪效果。针对椒盐噪声,对中值滤波算法和自适应中值滤波算法去噪结果进行比较。通过仿真实验对图像添加不同浓度的椒盐噪声,并分别使用中值滤波算法和自适应中值滤波算法进行噪声去除,实验结果表明,在去除椒盐噪声方面,自适应中值滤波克服窗口尺寸局限性后,比中值滤波具有更好地去噪效果,能很好地保留图像细节,且它的信噪比、峰值信噪比数值最大,均方误差的值最小。
- 刘光宇曹禹王帅赵恩铭邢传玺
- 关键词：自适应中值滤波椒盐噪声图像去噪
- 四种偏微分方程的图像去噪技术比较分析被引量：1
- 2022年
- 为了解决在去噪过程中图像的去噪与图像的边缘细节特征保持的矛盾问题,弱化传统的去噪方法在去噪时会破坏边缘、纹理等细节特征的影响,通过理论分析和MATLAB软件仿真实验相结合,对四种基于偏微分方程的图像去噪方法进行比较。利用图像质量评价标准S N对选择平滑扩散模型、各向异性扩散模型、全变差模型和四阶偏微分方程模型进行去噪效果评价。结果表明,四种偏微分方程的图像去噪技术均具有良好的去噪效果,按去噪效果由大到小排序为全变差模型、各向异性扩散模型、四阶偏微分方程模型、平滑扩散模型。
- 贾超贤
- 关键词：图像去噪MATLAB仿真
- 基于偏微分方程的图像去噪技术研究被引量：1
- 2022年
- 从偏微分方程数字图像处理的概念入手,分析研究偏微分方程的数字图像去噪的发展与方法,从偏微分方程理论了解到PM 模型是不适定的,为了优化PM模型噪声敏感与不适定问题,引入高斯卷积核函数替代梯度模并且引入选择性平滑项得到PM 模型的变形后的正则化模型,通过实验验证PM模型的变形正则化方程的图像去噪效果,选择性平滑项使得在图像边缘区域的扩散性较弱,且图像背景区域扩散性较强,PM模型的变形后的正则化模型能有效平滑噪声,并且具有增强图像边缘的作用。在实验中发现以下问题:偏微分方程方法扩散处理后的数据具有块状效应;高阶偏微分方程的稳定性较差并且不能满足图像各阶段处理的需求;图像处理的图像未考虑全局性;单一的偏微分方程图像处理技术不能完全支撑图像处理数据。针对以上问题提出了PM模型对于图像去噪算法改进的策略。
- 吴淑凡吴清平
- 关键词：偏微分方程图像去噪正则化
- 基于小波变换的自适应阈值图像去噪技术研究被引量：4
- 2022年
- 主要研究了基于小波变换的图像去噪技术在图像去噪过程中的阈值选择问题,对图像信号进行小波变换得到小波系数,选择合适阈值处理小波系数,再将处理后的小波系数经过小波逆变换得到重构后的去噪图像。仿真实验通过对基于小波变换的软阈值去噪、硬阈值去噪以及自适应阈值去噪方法对图像进行处理,达到对图像的降噪效果。仿真实验证明,基于小波变换的自适应阈值去噪技术去噪结果最优,能够清楚地保留图像中的细节,无锐化、过度平滑的现象,且它的信噪比、峰值信噪比的值为最大、均方误差的值最小,从而提升了图像的整体质量。
- 刘光宇曹禹冯伟赵恩铭邢传玺
- 关键词：图像去噪小波变换自适应阈值
- 偏振图像去噪技术研究进展(特邀)被引量：3
- 2022年
- 偏振成像作为一种高效的光学探测技术,通过偏振调制获取目标场景的偏振信息,进而实现多维度目标表征、识别与探测。然而在实际应用中,偏振成像技术十分容易受到噪声的影响从而导致图像质量下降,特别是在计算偏振度与偏振角时,非线性计算会放大噪声,从而计算出错误的偏振信息,这极大的限制了偏振成像技术的进一步应用与发展。有效的去噪技术可以提高偏振图像质量,从偏振图像中获取更准确的偏振信息,在实际中具有重要的应用价值和研究意义。从偏振成像去噪技术的国内外研究进展和发展现状出发,主要介绍了不同技术的基本原理、实现途径与算法,并对其效果进行了评估和对比。文中的工作对解决实际应用中获取高质量的偏振参数及后续的偏振信息处理及应用具有重要意义。
- 刘贺东李校博胡浩丰
- 关键词：图像去噪卷积神经网络
相关作者
- 杨国梁
- 作品数：10被引量：26H指数：4
- 供职机构：西安工业大学计算机科学与工程学院
- 研究主题：贝叶斯估计 CURVELET变换 CURVELET 图像去噪技术 折衷
- 姚爱琴
- 作品数：106被引量：287H指数：7
- 供职机构：中北大学信息与通信工程学院
- 研究主题：系统设计 嵌入式系统 图像预处理 LINUX ZIGBEE
- 马国兵
- 作品数：11被引量：46H指数：4
- 供职机构：青岛理工大学计算机工程学院
- 研究主题：遗传算法 小波变换 图像去噪 阈值函数 图论
- 王全
- 作品数：15被引量：33H指数：4
- 供职机构：西安工业大学计算机科学与工程学院
- 研究主题：空间数据挖掘 HOUGH变换 卷积神经网络 聚类分析 数据挖掘
- 周德俭
- 作品数：321被引量：934H指数：15
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