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基于变量敏感度筛选的回归型支持向量机的数控机床热误差预测被引量：1: 2024年; 随着机械制造行业的迅猛发展,对于数控机床的定位精度要求越来越高。为了提高机床定位精度,建立了基于变量敏感度筛选与回归型支持向量机(SVR)混合模型,并将其用于数控机床热误差预测方法。该方法基于对变量敏感度分析,筛选掉敏感度低的干扰自变量。本方法与基本SVR模型对数控机床热误差预测值进行对比,结果表明基本SVR受到敏感度低的干扰自变量影响,预测结果与实测热误差结果偏差较大;经过变量敏感度筛选之后的SVR混合模型预测值具有更高的准确度,验证了此模型的可行性。; 李铁军崔尚仪张义民; 关键词：数控机床回归型支持向量机热误差

基于能量熵和回归型支持向量机的轴承运行状态评估方法: 本发明涉及基于能量熵和回归型支持向量机的轴承运行状态评估方法，包括：采集轴承全寿命振动数据；计算得到轴承的全寿命时域特征值；将不同时间段的轴承振动信号分解成模态分量，计算能量熵；计算得到轴承的全寿命的综合指标值；利用时域...; 王林军徐洲常刘洋蔡康林

一种基于回归型支持向量机的电力负荷预测算法: 本发明公开了一种基于回归型支持向量机的电力负荷预测算法，包括以下步骤：S101、计算用户用电数据特征的权重；S102、对用户用电数据进行归一化；S103、产生训练集合和测试集合；S104、创建和训练SVR模型；S105、...; 陈曦刘明硕辛锐吴军英王立斌张肖杰赵劭康郑涛姜丹彭姣杨力平贺月张博赵梦瑶蔺鹏

采用改进回归型支持向量机的滚动轴承剩余寿命预测方法被引量：18: 2022年; 为准确评估滚动轴承运行状态、预测其性能退化趋势以及剩余寿命,提出一种改进回归型支持向量机(SVR)的滚动轴承寿命预测方法。提取轴承信号的时域和时频域特征,通过主成分分析(PCA)方法将特征指标融合成一个归一化综合指标来表征轴承运行状态;利用特征指标和综合指标构建训练和预测向量数据集,结合差分进化灰狼群算法(DEGWO)确定最优惩罚参数和径向基函数(RBF)核参数并构建回归型支持向量机模型;将预测数据集输入到DEGWO算法优化的SVR模型中得到轴承状态评估指标的预测值,实现轴承剩余寿命的预测。利用IEEE PHM 2012数据集验证所提方法的有效性,并将其结果与灰狼群算法(GWO)优化的SVR、网格搜索算法(GSA)优化的SVR和长短期记忆神经网络(LSTM)模型所得结果进行对比分析。仿真结果表明:与其他方法相比,采用所提方法得到的轴承剩余寿命预测均方误差分别降低了44.74%、66.67%、77.27%,决定系数则分别提高了7.25%、20.72%、11.94%,该结果说明了所提方法在轴承剩余寿命预测应用方面的优越性。; 徐洲常王林军刘洋蔡康林陈正坤陈保家; 关键词：滚动轴承剩余寿命预测

基于回归型支持向量机的土壤地力与农作物病害之间的关系初探被引量：1: 2021年; 在探究土壤地力相关因素与农作物病害发生情况的基础上,针对全国20个试点地区9种农作物的病害,通过实地调查采样的方式获取地力数据与病害相关数据。采用针对小样本数据具有训练误差小特点的回归型支持向量机算法进行以地力相关因素为输入,病害发生率为输出的农作物病害发生率预测模型。模型构建结果表明,训练精度R^(2)=0.776 9,测试精度R2=0.644 8。; 周阳张盼郝丽萍李鑫杰李春广; 关键词：土壤地力农作物病害回归型支持向量机

基于回归型支持向量机的互联液压缸力学性能预测方法: 本发明涉及一种基于回归型支持向量机的互联液压缸力学性能预测算法，包括如下步骤:(1)研制互联液压缸装置，并进行相应力学性能测试，获取不同工况下的响应输出；(2)对互联液压缸力学输出实验数据进行理论分析，建立基于回归型支持...; 汪若尘叶青谢健孟祥鹏孙泽宇陈龙

基于回归型支持向量机的医学图像可视可逆水印算法被引量：1: 2018年; 随着医学影像技术的发展,医学图像成为医生诊断患者病情的主要依据,为了给患者提供更为准确的诊断和最佳的治疗方案,医学图像共享和专家远程诊断成为重要的诊疗手段。未被保护的医学图像在传输过程中易受到攻击或恶意篡改,为有效保护医学图像信息的完整性并限制未授权用户的使用,提出了一种基于回归型支持向量机的医学图像可视可逆水印算法。该算法首先将可视水印嵌入医学图像中;其次利用回归型支持向量机对水印图像的像素值进行预测,并计算出预测误差,利用纹理度等级自适应确定合适的亮度调节阈值,根据阈值生成一幅全局定位图,将全局定位图加入到原始图像中,以增强算法的鲁棒性;最后利用全局定位图和预测误差之间的相互关系生成一个可视可逆的水印,从而对医学图像进行加密保护。实验结果表明,所提可视可逆算法不仅可应用于传统医学图像,还首次应用于弥散加权图像,且该算法具有较好的鲁棒性和可逆性,能有效避免像素点溢出问题,实现可逆水印的正确提取,提取水印后的图像与原始图像没有任何差异。在水印信息未知的情况下,可视可逆水印去除困难,该特性可有效保护患者信息的完整性和医学图像的权威性。; 王楠李智李智陈怡; 关键词：医学图像回归型支持向量机

基于回归型支持向量机的互联液压缸力学性能预测算法: 本发明涉及一种基于回归型支持向量机的互联液压缸力学性能预测算法，包括如下步骤:(1)研制互联液压缸装置，并进行相应力学性能测试，获取不同工况下的响应输出；(2)对互联液压缸力学输出实验数据进行理论分析，建立基于回归型支持...; 汪若尘叶青谢健孟祥鹏孙泽宇陈龙

回归型支持向量机调节熵函数法的区间扩张研究: 2014年; 为减小由于二进制编码的舍入误差对该问题计算结果的影响,对求解回归支持向量机的一种调节熵方法进行了区间扩张,讨论了区间函数的相关定理与收敛性.对设计的区间算法做了收敛性证明,并给出了数值实验,验证了方法与算法的可行性和有效性.; 赵建强李苏北孙永陈必科; 关键词：回归支持向量机

一种基于回归型支持向量机确定节能效果的方法及系统: 本发明涉及数据预测技术领域，尤其涉及一种基于回归型支持向量机确定节能效果的方法及系统。该方法包括：以回归型支持向量机算法计算单位产品能耗的预测值X<Sub>p</Sub>；从数据库中读取所述单位产品能耗的实际值X<Sub...; 刘国胜杨文人彭磊

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