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搜索到130篇“ 四格表“的相关文章

敏感性与特异性四格表统计分析方法的商榷被引量：1: 2023年; 目的对传统的敏感性(sensitivity,Se)、特异性(specificity,Sp)等四格表统计分析法(“传统法”)提出商榷,建议采用更好的列表法(“统计法”),以便与SPSS统计分析软件的输出结果相同。方法回顾“传统法”敏感性、特异性等列表分析实例,以“统计法”列表,与SPSS软件包的logistic回归分析法和判别分析法的输出结果对照比较。结果“统计法”与“传统法”列表统计分析方法比较,没有“对”“错”之分,只是四格表中的金标准放“主栏”还是放“宾栏”的差异,虽然最终统计分析结果相同,但“统计法”的四格表分析法,能与SPSS软件包的2种统计分析方法输出结果完全一致,因而更易理解、更为实用。结论进行四格表的敏感性、特异性等统计分析时,该文建议以“统计法”表达,把金标准放在主栏上,就与SPSS软件包的logistic回归分析法和判别分析法的输出结果相同,更易理解、更为实用、更易为同仁接受。; 苏玲黄莉琴吴勤德; 关键词：敏感性特异性卫生统计

相关四格表数据检验需要注意的几个问题被引量：3: 2022年; 相关四格表在实际研究中应用广泛,但存在的几个典型问题影响了分析结果的正确性和准确性。这些问题主要包括:(1)统计著作及软件的有关分析方法存在丢失部分样本信息的问题,应用中需要关注有关方法的研究进展,采用更为完善的方法;(2)相关四格表和独立四格表相混淆的问题。相关四格表和独立四格表的问题实质、假设、公式及适用条件等均不相同,在实际应用中需要选用正确的方法;(3)将相关四格表转化为独立四格表检验两次测试结果的差异。由于相关四格表转化为独立四格表的过程中未考虑两次测试的对象为同一组被试,即未考虑两次测试的相关,导致卡方值翻倍。文章对以上问题进行了甄别分析。; 陆运清; 关键词：数据检验

关于高二学生“四格表检验”学习能力的测量研究: 2022年; 随着时代的发展,统计尤其是四格表检验被广泛应用于各个领域,学校也逐渐重视对学生各种学习能力的测量与培养。高二阶段学生的学习能力正处于关键点,测量高二学生在“四格表检验”的学习能力很有必要。本研究以项目反应理论为测量理论。本研究先主要根据课本——高中数学人教 B 版必修2教材初步确定关于四格表检验的测量题目,并对一部分高二学生进行预测,根据预测结果对不合理的题目进行修正删除,得到一份新的测量量表。因为测量量表中各题目设置为单项选择题,所以采用项目反应理论的三参数模型进行分析。测试后对数据进行单维性假设检验、模型拟合检验及参数估计,删除不合理的题目,最终得到一份正式的测量量表。从而对高二学生“四格表检验”学习能力进行分析。; 高晗; 关键词：项目反应理论

如何正确运用χ^(2)检验——配对设计四格表资料的χ^(2)检验被引量：1: 2021年; 本文目的是介绍配对设计四格表资料的McNemar΄s χ^(2)检验及SAS和R软件实现。首先,提出配对设计四格表资料存在3种情形,即①特设“金标准”的配对设计四格表资料,值得进行统计分析;②缺乏“金标准”的配对设计四格表资料,不值得进行统计分析;③隐含“金标准”的配对设计四格表资料,值得进行统计分析。其次,以第1种情形的“问题与数据”为统计分析的对象,分别采用SAS与R软件进行差异性分析,得出了计算结果,对结果作了解释,并给出了统计和专业结论。; 胡纯严胡良平; 关键词：四格表资料金标准 SAS软件 R软件

如何正确运用χ^(2)检验——横断面设计四格表资料的χ^(2)检验被引量：2: 2021年; 本文目的是介绍横断面设计四格表资料的χ^(2)检验及SAS和R软件实现。具体介绍了3种方法,即“Pearson΄sχ^(2)检验”“校正的Pearson΄sχ^(2)检验”和“似然比χ^(2)检验”。内容涉及前述提及的3种统计分析方法的检验假设、计算原理与公式、前提条件、SAS与R软件的实现、结果解释以及结论陈述。; 胡纯严胡良平; 关键词：四格表资料似然比 SAS软件 R软件

利用Excel VBA函数在医学检验中进行四格表统计的教学尝试被引量：7: 2021年; 目的通过Excel实现对四格表卡方检验、四格表评估诊断试验、配对设计四格表卡方检验等数据的统计分析过程,补充Excel对卡方检验统计功能,应用于实验数据统计的教学尝试。方法通过Excel的VBA程序界面编写统计程序,完成四格表卡方检验和四格表评估诊断试验(配对四格表)的统计功能。并与《卫生统计学》的实例分析进行对比,验证统计结果准确性。结果卡方检验、校正卡方检验和确切概率法的输入参数为:A(A实验阳性数)、B(A实验阴性数)、C(B实验阳性数)和D(B实验阴性数)。软件根据上述条件自动输出相应统计描述参数:A+C、B+D、A+B、C+D、A+B+C+D、具体卡方检验、P值和判断。评估诊断试验和配对卡方输入参数为:A(真阳性)、B(假阳性)、C(假阴性)和D(真阴性)应为数字,否则有提示框。软件根据上述条件自动输出相应统计描述参数:A+C、B+D、A+B、C+D、A+B+C+D、该诊断试验的灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值和准确率;配对卡方检验、P值和判断。结论Excel能替代手工处理四格表数据统计功能,自动选择相应χ^(2)检验统计方法,提供具体P值。; 黄海樱陈波周强冀天星陈靖楠; 关键词：VBA 医学检验专业临床教学

如何正确运用χ^(2)检验——队列设计四格表资料的χ^(2)检验被引量：2: 2021年; 本文目的是介绍队列设计四格表资料的χ^(2)检验、相对危险度的假设检验和区间估计、SAS以及R软件的实现。针对队列设计的特点,重点介绍相对危险度的概念、假设检验和区间估计方法。对SAS与R软件计算的结果作出解释,并给出统计和专业结论。; 胡纯严胡良平; 关键词：相对危险度 SAS软件 R软件

如何正确运用χ^(2)检验——病例对照设计四格表资料的χ^(2)检验被引量：2: 2021年; 本文目的是介绍病例对照设计四格表资料的χ^(2)检验、优势比的假设检验和区间估计以及使用SAS与R软件实现的方法。针对病例对照设计的特点,重点介绍优势比的概念、假设检验和区间估计方法。对SAS与R软件计算的结果作出解释,并给出统计结论和专业结论。; 胡纯严胡良平; 关键词：SAS软件 R软件

《肿瘤基础与临床》编辑部接收稿件中四格表数据统计学结果差错分析被引量：1: 2018年; 以2015—2017年《肿瘤基础与临床》编辑部接收的所有2 314篇初投稿件作为数据筛选范围,其中涉及统计学方法的稿件1 823篇,经过筛选发现其中涉及四格表数据的初投稿件927篇,将其纳入本研究,分析存在的统计学问题,并提出避免这种统计学错误的方法和建议。结果发现,927篇涉及四格表数据统计分析的初投稿件中,统计学方法描述不清、错误或笼统者占63.54%(589/927),统计数据有问题者占88.78%(823/927),包括其中两者均有问题者42.93%(398/927)。823篇四格表数据统计结果有问题的稿件共涉及4 345组四格表数据,其中统计结果有问题者3 647组(83.94%),包括χ2值未写或错写1 123组(30.79%),P值未写、错写或无具体数值1 638组(44.91%),χ2值和P值均未写、错写、无具体数值886组(24.29%)。结论 :《肿瘤基础与临床》编辑部2015—2017年接收的涉及四格表数据统计的稿件,其统计学方法及结果均存在较多问题,通过文章措施能够使录用稿件刊登前的统计学问题明显减少。; 程亮星

诊断准确性试验Meta分析四格表数据的提取方法被引量：10: 2018年; 诊断试验Meta分析需要获取纳入诊断性试验的真阳性、假阳性、假阴性、真阴性的受试者例数。当原始文献无法直接获得这些指标,又无法取得原始数据时,可对数据进行深度提取。本文介绍3种对诊断试验的数据进行深度提取的方法,并通过实例分析展示操作过程。; 刘海宁吴昊张宁萍李煜曾于珍沈锡中刘韬韬; 关键词：META分析循证医学数据提取

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