搜索到5564篇“ 向量自回归(VAR)模型“的相关文章
- 产业园区和中小企业公共服务平台的关系研究——基于向量自回归(VAR)模型被引量：1
- 2022年
- 产业园区与中小企业公共服务平台在助推地方经济发展、助力企业技术创新等方面起到了举足轻重的作用。为研究产业园区与中小企业公共服务平台的内在联系和相互影响,以厦门市部分产业园区的平台为研究对象,结合现有中小企业公共服务平台建设现状,以地区生产总值(GDP)、服务平台月消费支出(EXPEND)和服务次数(SERVICE)为内生变量,构建滞后阶数为4的向量自回归(VAR)模型。研究发现:1)各变量具有长期稳定的均衡关系,且存在Granger因果关系;2)通过脉冲响应函数分析可知,任意变量对其他两个变量的正向冲击均能在远期带来正向影响。结果表明:加大中小企业公共服务平台建设能有效地促进产业园区经济发展,产业园区经济发展又能带动中小企业公共服务平台能力提升,二者是协同共赢、相互促进的关系,可实现良性循环。
- 李滨
- 关键词：向量自回归(VAR)模型内生变量公共服务平台脉冲响应函数
- 农业科技创新、农业技术效率与农业经济发展——基于向量自回归(VAR)模型的实证分析被引量：34
- 2021年
- 基于2000—2019年江西省相关时间序列数据,运用向量自回归(VAR)模型分析农业科技创新、农业技术效率与农业经济发展之间的动态关系。结果表明:农业科技创新、农业技术进步与农业经济发展之间存在长期稳定均衡的关系,但三者之间作用机制复杂,各自对自身贡献率最大且短期内贡献率波动较大,而前二者对后者在长期内具有持续提升影响。总的来说,农业科技创新与农业经济发展的相互效果是正向的,而农业技术进步与农业经济发展的相互作用结果复杂,在不同时期的作用和方向不一致;相对于农业技术进步,农业科技创新对农业经济发展的贡献率较大,农业科技创新投入对农业经济增长的短期影响更为显著。因此,要提升农业科技创新的长期效应,发挥农业科技创新经费投入的规模效应,提高农业科技创新能力,培养高素质农业科技创新人才,提高农业技术生产率。
- 黄龙俊江刘玲玉肖慧刘小进
- 关键词：农业科技创新农业技术效率农业经济向量自回归模型
- 产业创新生态系统种群构成与产业创新能力的关系——基于向量自回归（VAR）模型的实证分析被引量：8
- 2019年
- 从中观产业创新生态系统视角,运用向量自回归(VAR)模型构建产业创新能力与种群密度、种群丰富度之间的动态关系系统,着重探讨产业创新生态系统演化过程中种群构成对产业创新能力的影响规律。格兰杰因果关系分析表明,种群丰富度、种群密度是引起产业创新能力变动的格兰杰原因。脉冲响应与方差分解表明,种群密度与种群丰富度的正向冲击均会对产业创新能力产生积极的作用,种群密度对产业创新能力的影响较之种群丰富度要大一些;种群密度当期的正向变化会在未来对产业创新能力产生短期的促进作用,且促进作用的增长率会先迅速增大、之后逐渐降低并在第4年作用消失,而种群丰富度的当期正向变化会对产业创新能力产生长期的积极影响。据此提出构建合理的创新生态系统、完善种群结构等建议。
- 朱翔
- 关键词：种群构成产业创新能力向量自回归(VAR)模型
- 京津冀产业结构调整对大气污染物排放的影响效应——基于向量自回归(VAR)模型的脉冲响应函数分析被引量：7
- 2018年
- 京津冀地区已连续多年被大气污染问题所困扰,产业结构调整能够协调经济发展和环境保护之间的关系。为分析产业结构调整对大气污染的影响效应,选取1999—2015年京津冀地区产业结构和大气污染物排放数据,分别建立第二产业比例与SO_2、工业烟（粉）尘排放量的向量自回归（VAR）模型,并进行脉冲响应函数（IRF）分析。研究发现,产业结构调整对不同地区不同污染物的影响方向、影响大小、影响持续时间均有所差异。为了保证产业结构调整政策的高效实施,京津冀应以3年为政策调整参考周期,对于不同的污染物采取不同的控制手段,并联系本地实际开展大气污染物减排工作。
- 石磊王玥程荣边杨子
- 关键词：京津冀大气污染物排放向量自回归模型脉冲响应函数
- 江苏省经济增长与工业环境污染的关系研究——基于向量自回归(VAR)模型分析被引量：10
- 2017年
- 本文收集1991—2015年江苏省相关数据作为研究基础,利用向量自回归(VAR)模型研究江苏经济增长与工业污染的动态关系。研究表明:江苏省人均GDP与工业"三废"之间存在长期且平稳的关系;江苏省工业"三废"污染对人均GDP的响应在短期内表现为正,而长期时表现为负;江苏省经济发展对工业废水、工业废气和工业固废(工业"三废")排放的长期响应均为正且递减,但对工业废气排放的短期响应为负;影响当前江苏经济发展的主要环境因素依次为工业固废、工业废气和工业废水;江苏省经济增长的变化更多地影响工业废水和工业固废排放的变化,对工业废气排放变化施加的影响相对较小。
- 张英奎王菲菲李宪赢
- 关键词：经济增长工业污染EKC曲线
- 影响石油价格的金融因素——基于向量自回归（VAR）模型的实证分析
- 近年来国际石油价格波动频繁而剧烈,如果仅从实体市场的供求因素对其解释难以令人信服,事实上,国际石油市场已经成为高度复杂、精密的金融市场,有必要从金融视角对油价波动进行分析与检验。本文基于影响油价的金融因素,构建油价波动内...
- 王尧
- 关键词：石油价格金融因素向量自回归模型
- 文献传递
- 山东省FDI对产业劳动力流向的影响分析——基于向量自回归(VAR)模型的研究
- 山东省作为东部沿海大省，始终走在改革开放，积极吸引外资，利用外资的前列。虽然起步较晚，但山东省外商直接投资(FDI)一直保持高速增长。改革开放初期，由于基础设施薄弱，计划经济思想仍占主流，投资环境较差，国民经济中外商直接...
- 徐倩
- 关键词：外商直接投资就业结构向量自回归模型劳动力流向
- 文献传递
- 适度金融资本与中国农业经济增长——基于向量自回归(VAR)模型的实证分析被引量：4
- 2015年
- 应用新古典经济增长模型对适度金融资本与经济增长之间的关系进行了理论分析。基于VAR模型对中国农村金融资本与农业经济增长的数量关系进行了实证检验。实证结果表明,1985-2011年间中国农村金融发展并不与农业经济增长相适应。具有外生性的农村金融资本深化率并没有成为农业经济增长的有利因素,而具有内生性的农村金融资本比率和农业金融资本比率却有助于农业经济增长。
- 张乐潘武军
- 关键词：经济增长金融资本农业
- 向量自回归(VAR)模型中的识别问题——分析框架和文献综述被引量：28
- 2012年
- 向量自回归模型(VAR)是时间序列计量经济学的标准分析工具。在VAR模型中施加长期或短期限制,使非限制的约化VAR模型成为协整(VECM)或结构协整向量自回归模型(SVECM)时,存在长期和短期结构识别问题。识别问题在以VAR为模型框架的实证分析中起到关键作用,因此是结构VAR模型研究中的一个重点。本文阐述VECM和SVECM模型中结构识别问题的理论框架,对有关文献进行综述,解释结构VAR模型在实证分析中的应用方法,简述这一领域的最新进展和研究方向。
- 张延群
- 关键词：结构识别
- 不同类型主体对大豆期货价格波动的影响分析——基于向量自回归(VAR)模型被引量：8
- 2012年
- 本文基于2003-2011年CBOT大豆期货价格的月数据,运用向量自回归(VAR)模型考察了不同类型主体与整个期货市场对大豆期货价格波动的影响及程度。结果显示:非商业净头寸为代表的投机力量对大豆期货价格起到了一个正反馈的推动作用,而商业净头寸变动对于大豆期货价格的影响较小,长期内几乎没有影响;在考察期的前4个月,总持仓量对大豆期货价格起到了一个使其稳定的负反馈作用,但随着时间的推移,投机带来的正反馈较之期货市场不同类型主体的负反馈效应更占据主导地位,总持仓量对大豆期货价格起到正向反馈推动作用,推动大豆价格的大起大落,进一步证实,投机因素是大豆期货价格大幅波动的主要原因。
- 张兵刘丹
