搜索到78篇“ 向量值有理插值“的相关文章
量值有理插值的构造方法被引量:1
2013年
本文给出一种构造二元量值有理插值的新方法,构造原理简便易行,灵活性强,计算量比现有的连分式方法小,而且避免了连分式方法所受的条件制约.本文方法建立的插值函数形式简洁且无条件限制,便于在计算机上实现,具有较强的实际应用价值.
马锦锦
关键词:切触插值向量值函数有理插值插值算子
基于二元量值有理插值的彩色图像重建
2013年
彩色图像比灰度图像含有更多的信息,描述彩色图像特征的比特数远大于灰度图像,因此数据压缩在彩色图像处理中就起到了重要的作用。传统的方法是将彩色图像分解成多通道的单色图像处理,但这样容易造成图像颜色信息的丢失。考虑到这一缺点,提出一种新的图像重建方法,即在RGB空间中通过对原图像进行采样,构造一种二元量值有理插值函数,计算采样点之间数据点的像素值,并实现彩色图像的重建。实验结果表明只需原图的30%或更少的像素值即可重建原图像,且重建后的图像边缘清晰,细节保持较好,平均误差率较小。
黄日朋王大星
关键词:向量值有理插值RGB空间
基于混合二元缺量值有理插值的图像修复
2012年
文章提出了一种基于二元缺量值有理插值的彩色图像修复方法,该方法将数字图像的每个像素点看成定义在一个平面域上以R、G、B为分量的一个量,根据已知像素的变化趋势,相应地采用二元缺量值Newton-Newton插值、Newton-Thiele插值、Thiele-Newton插值或Thiele-Thiele插值构造量值插值曲面,然后对插值曲面进行采样以实现修复。实验结果表明,该算法比TV方法和CDD方法修复的效果更好,所用时间更短。
胡大海朱晓临
基于量值有理插值的最优预测算法研究及陶瓷需求量预测的应用被引量:1
2012年
通过对高维数据整体表达式建模预测方法和分区间等预测算法的缺陷分析,提出基于量值有理插值的最优预测算法,通过有理插值函数和各分量的误差限得到量之间的相似性,克服了其它很多算法利用量的整体表达式方法而产生预测的偏差;另外,通过量的误差限与训练样本所得量值有理插值函数及迭代仿真方法来确定预测样本量所对应的最优预测值.通过实例,算法所得预测值的精度比其他算法更高,并且分析了误差限和迭代步长对算法性能的影响.
詹棠森赵微汤可宗
关键词:向量值有理插值
二元对角量值有理插值的算法被引量:1
2009年
首先提出了二元对角量值有理插值问题,它包括主对角和副对角两种量值有理插值,并分别给出了主对角线和副对角线上量值有理插值的两种算法,即直接求系数bi,j的算法和基于Samelson广义逆所定义的特殊初等变换的矩阵算法.然后构造了在预给极点情况下求主对角线和副对角线上量值有理插值的矩阵算法.最后给出多个数值例子说明上述算法的有效性.
陈欢欢朱晓临李昌文林伟然
三元量值有理插值算法
本文针对三元量值有理插值问题:(1)构造了三元对称型量值分叉连分式,并且给出了连分式系数的计算公式,并证明了插值函数的正确性;(2)给出了离散点集上量值有理插值函数的构造方法及分叉连分式系数的递推算法,证明了插值函...
闫宇
关键词:向量值有理插值
构造量值有理插值函数的一种方法被引量:1
2008年
文章从实际应用出发,给出低阶的有理插值函数的简便构造方法;利用叠加思想及一元量Lagrange插值公式,给出一种便于操作的有理插值函数方法;该方法灵活、简便,可根据需要构造所需要类型的有理插值函数。
郑林丁友平
关键词:向量有理插值LAGRANGE插值
二元对角量值有理插值和曲线的奇拐点分布的研究
本文主要对二元对角量值有理插值的算法和FB-样条曲线的奇拐点分别作了研究,内容主要包括主对角线和副对角线上量值有理插值的两种算法、预给极点情况下主对角线和副对角线上量值有理插值的矩阵算法、FB-样条曲线的奇拐点分布...
陈欢欢
关键词:有理插值奇点矩阵算法
构造量值有理插值函数的方法
量值有理插值函数的构造方法已有多种,本文给出一种简便的构造方法.具体方法如下: 第一章:简单介绍有理函数的一些背景及研究意义;研究量值函数有理插值与逼近的主要工具是量连分式,所以第二章主要介绍这个工具...
程荣
关键词:向量值有理插值连分式向量值函数方程组有理插值
量值有理插值的逐步降阶算法被引量:2
2007年
通过对量值有理插值的分析,得到一个重要性质,根据这个性质,给出了计算量值有理插值函数的逐步降阶算法.该算法具有运算量少,易于实现的特点.
刘智秉陈剑军许成锋
关键词:向量值有理插值

相关作者

刘智秉
作品数:23被引量:22H指数:2
供职机构:九江学院理学院
研究主题:向量值有理插值 有理插值 奇异值分解 充要条件 递推算法
朱功勤
作品数:75被引量:331H指数:13
供职机构:合肥工业大学数学学院
研究主题:有理插值 有理插值函数 连分式 插值 基函数
郑林
作品数:10被引量:16H指数:3
供职机构:安徽财经大学统计与应用数学学院
研究主题:向量值有理插值 有理插值 函数 BANACH空间 学习任务单
闵杰
作品数:40被引量:245H指数:9
供职机构:合肥工业大学
研究主题:信用支付 变质性物品 供应链 变质物品 博弈
赵微
作品数:1被引量:1H指数:1
供职机构:景德镇陶瓷学院信息工程学院
研究主题:向量值有理插值 向量值 向量 陶瓷 有理插值