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带治愈组数据的模型平均研究
2024年
在已有生存分析研究中,大多直接假设响应变量与指定协变量的模型形式,进而估计协变量效应,但当模型假设错误时,对应的结论可能是错误的。因此,为了避免指定协变量构建模型引起的不准确性,考虑使用一种基于模型平均方法的加速效时间模型来对带治愈组的数据进行刻画。在极大似然估计的框架下,采用基于信息准则的模型选择和模型平均方法进行统计推断研究。数值模拟结果显示,在带治愈组的数据下基于模型平均方法的加速效时间(accelerated failure time,AFT)模型估计及预测精度高于模型选择方法。最后通过黑色素瘤临床试验数据的分析,对所提方法的可行性和实用性进行验证。
王淑影张亚男程云飞周丽芳
关键词:右删失数据极大似然估计
带碎片协变量数据的模型平均方法
2024年
考虑在带有碎片协变量的数据下比例风险模型的模型平均问题,先利用极大似然估计方法对模型中的参数进行估计,再采用基于信息准则的模型平均方法选取权重.模拟结果表明,模型平均方法相比于模型选择方法预测精度更高.并通过乳腺癌实例分析验证了该方法的优越性和可行性.
王淑影周丽芳程云飞
关键词:右删失数据
数据下加权威布尔分布的估计研究
2024年
首先对数据建立加权威布尔模型,进而将分布中的形状参数替换回归形式,建立加权威布尔回归模型。运用极大似然法对两个模型中的参数进行估计,在数值模拟中验证了所提方法的有效性。最后,将方法应用于一个肺癌数据的分析中。
刘新蕊王雪欣何非
关键词:极大似然
随机数据的加权期望分位数回归
楚永斌
数据下因果分位数处理效用的研究
赵雯雪
随机数据下参数单指标分位回归模型的检验
赵晓艳
左截断数据下OLLGG分布的参数估计
2024年
为了探索Odd Log-Logistic Generalized Gompertz(OLLGG)分布在生物学、社会学、计算机和市场营销等领域的广泛应用,本文研究左截断数据下OLLGG分布的多参数回归模型,利用极大似然思想对参数进行估计。通过数值模拟,检验估计方法的有效性,并使用赤池信息量准则来选择适合的分布形式。最后,将本文的回归模型应用于channing house数据集,展示其良好的拟合效果。
刘娟蔡婷婷胡涛
关键词:极大似然估计
数据下多响应AFT模型的两阶段估计被引量:1
2023年
在生存分析领域,加速效时间(AFT)模型经常被用于预测事件发生的时间.本文将该模型推广到多事件时间情形,提出了多响应AFT模型,并假设协变量是高维的,模型的系数矩阵是联合低秩且稀疏的.此外还假设多个事件时间受制于同一个变量.为了估计模型中的系数矩阵,本文提出一个两阶段方法,先对数据进行逆概率加权(IPCW),再用SESS算法求解一个稀疏降秩回归问题.本文通过数值模拟,验证了所提方法的有效性.最后将该方法应用于一个关于白血病患者骨髓移植的临床数据集.
刘慧馨
数据下OLLMON分布的估计研究被引量:1
2023年
针对数据,构建了基于OLLMON分布的参数模型,并使用极大似然方法给出感兴趣参数θ的估计。为验证所提模型及方法的有效性,进行了大量数值模拟研究,结果表明,参数估计效果较好。对NCCTG肺癌数据集进行实例数据分析,拟合效果表明,OLLMON分布具有良好的应用性和有效性。
王淑影李洋程云飞罗琳燕
关键词:极大似然估计
基于数据的加速寿命试验方案
2023年
加速寿命试验的目的是在较短时间内促使可靠性试验出现更多的效单元,基于在加速条件下搜集到的数据来对正常工作条件下的产品可靠性进行预测。考虑半参数的Cox比例风险模型,针对数据,通过建模获得I-最优准则下的加速寿命试验方案,对正常条件下产品的可靠性推测提供了指导性建议。
曹迪
关键词:右删失数据加速寿命试验

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周勇
作品数:68被引量:331H指数:12
供职机构:中国科学院数学与系统科学研究院
研究主题:VAR 违约风险 删失数据 ES 非参数估计
邓文丽
作品数:18被引量:40H指数:4
供职机构:江西师范大学数学与信息科学学院
研究主题:区间数据 渐近正态性 强相合性 右删失数据 矩估计
何书元
作品数:26被引量:47H指数:4
供职机构:首都师范大学数学科学学院
研究主题:右删失数据 乘积限估计 参数估计 重对数律 可靠性
孙志猛
作品数:13被引量:24H指数:4
供职机构:中央财经大学
研究主题:半参数 右删失数据 FIC 分位数回归 失分
周勇
作品数:168被引量:485H指数:10
供职机构:华东师范大学教育科学学院课程与教学研究所
研究主题:课程改革 教育学 教育 E-LEARNING 教育社会学