搜索到188篇“ 可容许估计“的相关文章
- 随机效应线性模型在不等式约束下的可容许估计
- 2014年
- 本文研究了一般的Gauss-Markov(简记G-M)线性模型(Y,Xβ,σ2 V),其中V≥0已知,获得了不等式Rβ≮0约束以及矩阵损失函数下非齐次线性估计可容许的充要条件.
- 江宁郭大伟
- 关键词：不等式约束线性估计矩阵损失可容许性
- 约束线性回归模型的一种新的可容许估计
- 2013年
- 对于带约束的线性回归模型y=Xβ+e,E(e)=0,Cov(e)=σ2W,W>0,Rβ=0,给出了回归系数的有偏估计β*R(k)=(kM+I)-1β*R,给出了在均方误差阵意义下新的估计β*R(k)优于约束最小二乘估计β*R的条件.
- 张瑞焦运秀
- 关键词：有偏估计广义最小二乘估计岭估计广义岭估计
- 二次损失下正态线性模型中可估函数的一切可容许估计(英文)
- 2013年
- 研究二次损失函数下正态线性模型中可估函数的齐次线性估计在一切估计类中的可容许性.对于非负定协方差矩阵和设计矩阵具有一定关系的正态线性模型,得到可估函数的约束齐次线性估计在一切估计类中可容许性的充分条件,并证明了在进一步的条件下,该充分条件也是此估计在一切估计类中可容许的必要条件.
- 胡桂开
- 关键词：正态线性模型可容许估计
- 约束线性回归模型的一种新的可容许估计
- 2011年
- 目的对于带约束的线性回归模型,y=Xβ+e,E(e)=0,cov(e)=σ2V,V>0,Rβ=0,给出了回归系数的有偏估计βR*(K)=(KM+I)-1βR*其中K=diag(k1,k2,…,kp)。方法应用比较的方法。结果与结论求出了在均方误差意义下βR*(K)优于β*R的条件,并讨论了其可容许性。
- 张瑞
- 关键词：有偏估计广义最小二乘估计可容许估计
- 约束线性回归模型的一种可容许估计
- 2010年
- 对于带约束的线性回归模型,Y=Xβ+e,E(e)=0,Cov(e)=σ2V,V>0,Rβ=0,给出了回归系数的有偏估计βR*(k)=(kM+I)-1βR*(k≥0),求出了在均方误差意义下βR*(k)优于βR*的条件,并讨论了其可容许性.
- 张瑞
- 关键词：有偏估计广义最小二乘估计可容许估计
- 多元线性模型中系数矩阵的Minimax可容许估计
- 2010年
- 对于多元线性模型Y=XΘ+,εE(■)=0,COV(■)=2σΣ,在该模型中,Θ是未知参数矩阵,此处选取的损失函数是矩阵损失,在齐次线性估计类L={AY:A是k×n的常数矩阵}中给出了多元回归系数矩阵的可估函数SΘ的Minimax容许估计,并且证明了其唯一性.
- 高婷婷周金明
- 关键词：MINIMAX估计矩阵损失
- 平衡损失下一般Gauss-Markoff模型中回归系数的非齐次线性可容许估计
- 2010年
- 提出了适用于一般Gauss-Markoff模型的平衡损失函数,并在该平衡损失下,研究了模型中回归系数的非齐次线性估计在非齐次线性估计类中的可容许性,得到了充要条件.
- 曹明响孔繁超
- 关键词：平衡损失函数非齐次线性估计可容许性
- 增长曲线模型误差方差的二次型可容许估计
- 2010年
- 对于增长曲线模型,在二次损失函数下,研究了当C为列满秩,而A为行秩亏矩阵时误差方差的二次型估计的容许性,用矩阵形式给出了二次型估计可容许的充要条件。
- 张立振刘利贞
- 关键词：误差方差二次型估计容许性
- 混合系数线性模型参数的可容许估计被引量：2
- 2010年
- 在二次损失和矩阵损失下,提出了混合系数线性模型的可估参数向量Sd在线性估计类中的可容许估计。同时分别讨论了固定系数α和随机系数期望b的可容许估计。
- 邵华敏万莹王志福苏再兴
- 关键词：可容许估计矩阵损失
- 混合系数线性模型参数的可容许估计被引量：1
- 2010年
- 讨论了混合系数线性模型参数估计,给出了完全随机系数的线性模型参数的新估计,证明了这个估计量的可容许性.
- 王志福李娜张静
- 关键词：可容许估计
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- 邓起荣
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- 研究主题：可容许性 线性估计 矩阵损失 多元线性模型 均值矩阵
- 邹国华
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