近年来,国家对公立医院医疗资源的投入不断增加,包括取消药品和耗材的加成,以及大力推动集中采购、带量采购、阳光采购。公立医院在确保患者获得优质医疗服务的前提下,必须增加医疗服务收入,降低医院成本。为此,各级卫生部门积极探索公立医院的科室和病种管理措施,从而提升医疗服务的整体水平。文章通过病种成本核算实例,探索服务单元叠加法在疾病诊断相关分组(Diagnosis Related Groups,DRG)病种成本核算中的应用,详细介绍服务单元叠加法的实施步骤,分析服务单元叠加法在DRG成本核算中应用面临的挑战,并提出相应的解决方案,以供参考。
目的探讨Monaco计划系统中Sum Plan与Bias Plan两种剂量叠加方法在左侧乳腺癌术后添加组织补偿物分段放疗计划中的剂量学影响。方法选取2023年3月至2024年2月在该院接受放疗的29例左乳腺癌根治术患者为研究对象,基于Monaco计划系统在相同优化条件下,以一程计划为基础,依次使用Sum Plan、Bias Plan方法设计二程计划,生成Sum Plan C1、Bias Plan C2计划,比较两种剂量叠加方法下的调强放疗(IMRT)计划剂量学差异。结果与Sum Plan C1比较,Bias Plan C2的计划靶区(PTV)中适形性指数(CI)更差、均匀性指数(HI)更优,危及器官中心脏平均剂量(D_(mean))、V_(5)、V_(10)、V_(30)、V_(40),患侧肺D_(mean)、V_(5)、V_(20)和对侧肺V_(5)更低,正常组织V_(5)、V_(10)、V_(15)、V_(20)、V_(25)、V_(30)更低,V_(35)更高,子野数和机器跳数更多,差异有统计学意义(P<0.05)。结论左侧乳腺癌术后添加组织补偿物分段放疗计划设计中推荐Bias Plan剂量叠加法。
大型复杂数值子结构的实时计算是实时混合试验的关键问题。针对这一问题,基于快速非线性分析法(FNA)的基本思想,提出了一种显式非线性振型叠加法(ENMS),能大幅提升数值子结构的求解效率。阐述了ENMS法的核心原理,针对桥梁-阻尼器后处理模型,设计了一个集虚拟作动器、时滞补偿器、数模转换器及滤波器等关键模块的硬实时混合仿真平台,并通过RTW(Real Time Workshop)实现实时运行,可确保仿真过程的实时性和结果的可靠性。通过采用所述仿真平台仿真,验证ENMS法在实时混合试验的适用性与计算效率。结果表明:考虑到数值模型简化、工控机噪声等因素,采用ENMS法的实时混合试验仿真结果准确,可用于大型复杂结构的动力学行为分析;进一步地,该方法能大幅提升数值子结构的求解效率,实现数值子结构实时求解。
