搜索到2926篇“ 变系数部分线性模型“的相关文章
- 变系数部分线性模型的半监督估计
- 2024年
- 针对变系数部分线性模型问题,充分利用无标签数据信息提出了一种稳健且有效的半监督估计.所提出的半监督估计方法易于实现,在大样本理论下给出其渐近性质,证明了所提出估计渐近地优于传统的仅使用标签数据的估计方法.通过蒙特卡洛数值模拟和一个实际数据问题验证了所提出估计的有限样本性质.
- 田汶鑫来鹏
- 关键词：变系数部分线性模型半监督学习局部线性估计
- 基于加权复合分位数回归的变系数部分线性模型的稳健经验似然估计
- 2024年
- 研究了变系数部分线性模型的稳健经验似然推断问题。利用加权复合分位数回归以及经验似然方法,并结合基于矩阵QR分解的正交投影技术,对模型的参数分量提出了一种基于加权复合分数回归的经验似然估计方法。理论证明了提出的经验对数似然比函数渐近服从卡方分布,得到参数分量的置信区间。该估计方法中引入了基于矩阵QR分解的正交投影技术,保证对模型的参数分量进行估计时不会受到非参数分量估计精度的影响,因此具有较好的稳健性和有效性。
- 叶芸莉赵培信
- 关键词：正交投影
- 变系数部分线性模型的自适应加权复合分位数回归稳健估计及应用
- 叶芸莉
- 含有内生性的广义变系数部分线性模型：理论及应用
- 陈智愚
- 响应变量缺失下变系数部分线性模型参数的多重稳健估计
- 变系数部分线性模型是一个经典的半参数模型,同时具有参数模型的易解释性和非参数模型的灵活性,因此得到了广泛的关注.本文主要研究了响应变量随机缺失下变系数部分线性模型中参数的多重稳健估计.首先,利用局部多项式估计方法处理模型...
- 赵雅鑫
- 乘积扭曲测量误差数据下变系数部分线性模型的统计推断
- 变系数部分线性回归模型不仅灵活,并且容易解释问题,还能避免“维数灾难”,增强模型的拟合效果,在生物学、信息学、金融学、经济学、人文学等领域都有着广泛应用.然而在实际问题的处理中,由于一些原因会导致建立的变系数部分线性回归...
- 李彦慧
- 关键词：半参数模型核回归
- 变系数部分线性模型的加权随机约束s-K估计
- 2020年
- 研究随机约束条件下半参数变系数部分线性模型的参数估计问题,当回归模型线性部分变量存在多重共线性时,基于Profile最小二乘方法、s-K估计和加权混合估计构造参数向量的加权随机约束s-K估计,并在均方误差矩阵准则下给出新估计量优于s-K估计和加权混合估计的充要条件,最后通过蒙特卡洛数值模拟验证所提出估计量的有限样本性质.
- 张巍巍
- 关键词：变系数部分线性模型多重共线性均方误差矩阵
- 半参变系数部分线性模型的假设检验
- 半参变系数部分线性模型既保留了参数回归模型的易解释性,又避免了非参数回归模型的“维数灾难”问题,因而越来越受到统计学研究者的关注.目前,对于模型的估计问题已研究的相对成熟,但关于模型的检验问题在实际应用中仍存在很多空间需...
- 周瑞芳
- 关键词：最小二乘估计
- 半参数变系数部分线性模型的经验似然推断方法
- 在人类社会中，如生物医药、金融经济、工业生产等诸多领域中，回归模型常被用来揭示变量之间的数量关系，因此人们提出并发展了许多重要的回归模型。由于每个领域都有其自身的特点，在实践中常常遇到缺失数据、测量误差数据等复杂数据，因...
- 向行
- 关键词：置信域经验似然推断缺失数据
- 删失指示量缺失情形下变系数部分线性模型的统计推断
- 删失数据广泛存在于金融、生物、医学、工程等领域。对删失数据进行统计建模一直是学者们关注的热点问题。本文研究一类特殊的删失数据模型，即当删失指示量有缺失情形下的变系数部分线性模型。 首先，要解决的就是删失指标量缺失的问题...
- 宁黎明
- 关键词：部分线性模型统计推断
