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变系数模型: 本书主要研究变系数模型以及由其衍生出的其他新的模型，讨论了这些模型中函数系数的局部多项式估计，B样条估计和贝叶斯估计等估计方法，以及在独立数据、相依数据、纵向数据等不同场合下这些估计量的性质和计算方法。; 张日权; 关键词：非参数估计数学模型

复杂纵向数据变系数模型的估计和变量选择研究新进展: 2025年; 变系数模型是一类重要的结构化半参数模型,常被用于复杂数据的半参数统计推断,其模型估计和变量选择问题是变系数模型研究的重要内容。文章系统介绍了复杂纵向数据变系数模型估计和变量选择的研究新进展,包括变系数模型、纵向数据变系数模型、纵向数据变系数EV模型、纵向缺失数据变系数EV模型。最后,阐述了在方法改进、理论研究与模型验证方面尚待解决的一些问题,并对未来该领域的研究进行了展望。; 付学宝赵明涛贺大伟; 关键词：变系数模型变系数EV模型

基于复合分位数回归的变系数模型平均: 2025年; 针对变系数模型的平均问题,采用一种新的半参数建模策略,即通过轮换连续变量作为指标变量的方式构建一系列非嵌套的候选模型.基于复合分位数回归估计候选模型,运用弃一交叉验证准则选择权重进行模型平均预测.模拟研究表明该方法具有更好的有限样本性质,最后将该方法应用到Boston住房数据,进一步说明其准确性和有效性.; 谭蓉; 关键词：变系数模型

变系数模型的半监督估计: 半监督学习是一种新兴的机器学习方法,处于传统监督学习和无监督学习之间的位置。其核心思想是在标记数据样本有限的情况下,利用未标记数据样本的信息来弥补传统监督学习在数据量不足时性能下降的问题。这一方法已经在各行业得到广泛应用...; 田汶鑫; 关键词：半监督学习变系数模型变系数部分线性模型

分位数回归下的动态单指标变系数模型: 2024年; 本文研究一类新颖的动态单指标变系数分位数回归模型,该模型反映了响应变量与解释变量之间的动态交互效应,并包含许多重要的模型为特例.为提高模型的可解释性和估计的精确度,讨论了模型的半变系数结构.首先,基于B样条方法得到变系数函数和指标函数的估计,采用惩罚函数方法识别模型的半变系数结构,提出了该半参数模型的估计方法.其次,建立了各估计量的相合性和渐近正态性,并且参数估计量和非参数估计量均可达到最优收敛速度.数值模拟表明本文所提出的模型和估计方法具有优良的性质.最后,分析一组NO2数据以展示所提方法在实际应用的表现.; 管欣尤进红周勇徐国英; 关键词：半变系数模型 B样条分位数回归

成渝城市群PM_(2.5)影响因素的半变系数模型分析: 2024年; 随着西南地区成为我国经济高质量发展新高地,成渝城市群的可持续发展受到各界关注。利用半变系数面板数据模型,以成渝城市群为研究对象,探讨PM_(2.5)与气温、降水量、气压、平均风速、相对湿度之间的动态关系。首先,通过散点图和拟合回归曲线分析不同气象因素与PM_(2.5)之间的线性关系、非线性关系,以及气象因素间的相互作用。其次,将半参数固定效应估计量、半参数随机效应估计量与测试程序相结合,区分固定效应和随机效应。研究发现:不可观测的个体效应为固定效应;气温对PM_(2.5)具有负向线性影响;气压、平均风速、降水量和相对湿度对PM_(2.5)具有复杂的非线性影响;气压分别与平均风速、降水量和相对湿度共同作用于PM_(2.5)。建议成渝城市群充分利用地理区位特征植树造林,调整能源结构,进行人工降雨,运用科技手段治理PM_(2.5),以此减少空气污染。; 陈伟潘莹; 关键词：半变系数模型大气环境

计及弱磁效应的直驱式波浪发电系统变系数模型预测控制策略: 2024年; 为提高波浪发电系统(wave energy converter,WEC)能量捕获效率,并保证其在运行过程中满足系统的各种约束条件,该文以平均捕获功率最优为目标,提出计及弱磁效应的直驱式波浪发电系统变系数模型预测控制(model predictive control,MPC)策略。针对波浪激励力过大导致的变流器输出电压过调制问题,将弱磁控制引入优化算法,在满足发电机弱磁极限的前提下增大发电系统的运行范围,提高WEC的能量捕获效率。此外,基于仿真分析,发现了规则波下MPC目标函数的正则系数与平均捕获功率的对应关系。在此基础上,引入快速傅里叶变换(fast Fourier transformation,FFT)与叠加定理,构建了适用于不规则波输入的直驱式WEC变系数MPC控制策略。仿真结果表明,在不规则波浪下,所提方案能在满足系统约束条件的同时,有效提高能量捕获效率。; 秦川姜安妮孙铱萌金默涵丁维吴峰; 关键词：模型预测控制弱磁控制变系数

高阶空间自回归变系数模型的统计推断: 传统的空间自回归模型假定回归系数在空间上不变,忽略了空间异质性,即解释变量对响应变量的影响会随地理位置的变化而变化。尽管空间变系数模型通过允许回归系数随地理位置变化可建模空间数据的空间异质性,但该模型无法处理空间数据的空...; 王玉萍; 关键词：空间异质性

基于高斯径向基函数的变系数模型研究: 在实际数据分析中,变系数模型是一种广泛应用的统计模型.随着空间与时空数据的日益普及,需要考虑适用于多元系数函数的估计与检验方法.高斯径向基函数是多元函数逼近的常用方法.本文基于高斯径向基函数研究变系数模型的估计与假设检验...; 胡怀青; 关键词：变系数模型一致性拟合优度检验

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