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沟塘河湖反硝化速率及其与环境因子的量化分析: 2025年; 沟塘河湖是面源消纳的主要场所,反硝化过程是其脱氮的主要途径,并受多重环境因子的影响。为探究沟塘河湖反硝化脱氮过程及其与环境因子的关系,该研究通过收录关于沟塘河湖反硝化脱氮的17篇文献总计108组数据,结合结构方程模型量化环境因子(硝态氮、铵态氮、溶解性有机碳、溶解性氧、pH值、温度)对沟塘河湖反硝化脱氮的贡献。结果表明,沟塘河湖反硝化率在空间和时间上都表现出高度的异质性,池塘(133.32μmol/(m^(2)·h))、河流(157.96μmol/(m^(2)·h))的反硝化速率高于湖泊(81.58μmol/(m^(2)·h))和沟渠(83.03μmol/(m^(2)·h))。结构方程模型的结果表明,水体氮浓度、沉积物氮含量、溶解氧浓度、pH值均能直接影响反硝化速率,但沉积物氮含量对沟塘河湖反硝化脱氮的直接影响效应较低(路径系数为0.08~0.10),说明沟塘河湖的反硝化脱氮以非耦合硝化-反硝化过程为主。水体硝酸盐浓度是影响反硝化脱氮的直接因素,水体铵态氮浓度是反硝化脱氮速率的主控因子,其对反硝化速率影响的总效应最大,为0.78。研究明确了不同类型沟塘河湖反硝化脱氮速率,量化了多个环境因子对反硝化脱氮的贡献并阐明影响机理,对于深入理解水体氮循环过程、评估沟塘河湖的自净功能具有重要意义。; 王瑞马明坤陈东强尤本胜; 关键词：反硝化速率脱氮结构方程模型沉积物

太湖常见沉水植物附着生物膜反硝化速率及影响因素: 2025年; 研究太湖不同湖区沉水植物附着生物膜反硝化速率时空分布规律及其与环境因子的关系,为太湖湖泊管理和生态修复提供基础数据。2022年7月及10月采集太湖常见沉水植物金鱼藻(Ceratophyllum demersum)、苦草(Vallisneria natans)、马来眼子菜(Potamogeton malaianus)、狐尾藻(Myriophyllum Spicatum),利用乙炔抑制法测定沉水植物附着生物膜反硝化速率,并分析其与环境因子之间的关系。结果表明,太湖常见沉水植物附着生物膜反硝化速率具有一定时空差异,空间变化表现为夏季的苦草和秋季的苦草、马来眼子菜、狐尾藻附着生物膜反硝化速率贡湖湾显著高于胥口湾;时间变化表现为秋季>夏季。同一湖区不同种类沉水植物附着生物膜反硝化速率存在差异:在夏季胥口湾的沉水植物附着生物膜反硝化速率表现为苦草>马来眼子菜;秋季两湖区各沉水植物附着生物膜反硝化速率均表现为金鱼藻最大,其次是苦草,马来眼子菜和狐尾藻较低。太湖沉水植物附着生物膜反硝化速率与水体温度、pH、透明度、各形态的氮、磷酸根(PO^(4)^(3-))、总悬浮颗粒物(SS)、无灰干重(AFDW)、总有机碳(TOC)、化学需氧量(COD)呈显著相关(P<0.05),也与附着生物膜中的可溶性总氮(TDN)、铵态氮(NH_(4)^(+))、硝态氮(NO_(3)^(-))、PO^(4)^(3-)、SS、AFDW、TOC呈显著正相关(P<0.05)。; 郭婧宋玉芝宋玉芝; 关键词：沉水植物反硝化时空异质性太湖

一种湿地土壤反硝化速率估算方法: 本发明公开了一种湿地土壤反硝化速率估算方法，包括：(1)硝化模块，硝化是指NH4+通过硝化细菌被氧化成NO2‑和NO3</...; 黄颖李旭李峰谢永宏邹业爱邓正苗侯志勇曾静

一种基于压差法的反硝化速率测定仪: 本申请公开了一种基于压差法的反硝化速率测定仪，属于污水处理技术领域。基于压差法的反硝化速率测定仪包括培养瓶、压力检测组件、药物添加组件以及控制器，培养瓶盛装污水基液，压力检测组件包括盖体和设于盖体内的压力传感器，盖体与培...; 李宇昇

太湖常见3种沉水植物附着生物的生物量及潜在反硝化速率被引量：4: 2024年; 反硝化作用是将氮素从湖泊中彻底去除的重要途径之一,对于减轻湖泊富营养化具有重要意义。为了探究太湖沉水植物附着生物的生物量、潜在反硝化速率变化规律及其与环境因素的关系,在沉水植物生长盛期(7月),以太湖沉水植物主要分布区域东部湖湾作为采样区域,研究了太湖常见的3种沉水植物上附着生物的生物量,并利用乙炔抑制法测定沉水植物上附着生物的潜在反硝化速率,分析了太湖沉水植物附着生物的生物量及其潜在反硝化速率的主要影响因素。结果表明,太湖常见的3种沉水植物单位体表面积附着生物的生物量(AFDM)在0.037~0.789 mg/m^(2)之间,均值为(0.389±0.261)mg/m^(2),沉水植物上附着生物的生物量存在空间差异,最大值出现在贡湖湾G1采样点((0.794±0.007)mg/m^(2)),最小值出现在胥口湾X1采样点((0.041±0.005)mg/m^(2))。太湖沉水植物单位体表面积附着生物的潜在反硝化速率在3.09~58.80μmol/(m^(2)·h)之间,均值为(24.75±5.96)μmol/(m^(2)·h)。太湖沉水植物附着生物的潜在反硝化速率存在空间差异,其中最大值出现在贡湖湾G1采样点((58.80±20.20)μmol/(m^(2)·h)),最小值出现在胥口湾X1采样点((3.09±1.79)μmol/(m^(2)·h))。相同条件下,沉水植物附着生物的生物量及潜在反硝化速率因植物种类的不同而存在差异,狐尾藻(Myriophyllum spicatum)上的附着生物的生物量及潜在反硝化速率显著高于苦草(Vallisneria natans)。相关性分析结果表明,沉水植物上附着生物的生物量与水体氮磷浓度相关。沉水植物附着生物的潜在反硝化速率与附着藻类的生物量、水体溶解有机碳及pH存在显著相关关系,这3种因子可以解释81.2%的沉水植物附着生物潜在反硝化速率变化,本研究结果可为进一步研究浅水湖泊脱氮过程及富营养化治理提供一定的理论依据。; 任天一徐向华宋玉芝宋玉芝; 关键词：附着生物太湖沉水植物

三门湾健跳港牡蛎养殖区沉积物反硝化速率的时空变化及其影响因素被引量：1: 2024年; 基于15N同位素配对技术和室内模拟实验方法,分析了三门湾健跳港牡蛎养殖区沉积物反硝化速率的时空变化及其关键影响因子。结果表明,在牡蛎养殖区(oyster culture area,OA)和对照区(control area,CA),夏季沉积物反硝化速率均显著高于冬季(P<0.05)。在夏季,OA区[(2227.70±816.00)μmol·m^(-2)·h^(-1)]沉积物反硝化速率显著高于CA区[(834.68±55.52)μmol·m^(-2)·h^(-1)](P<0.01);在冬季,OA区[(266.95±49.03)μmol·m^(-2)·h^(-1)]和CA区[(221.00±62.09)μmol·m^(-2)·h^(-1)]沉积物反硝化速率无显著差异(P>0.05)。夏、冬季,水体温度、盐度、溶解氧和沉积物S^(2-)均会对沉积物的反硝化作用产生显著影响。其中,温度、S^(2-)与沉积物反硝化速率呈显著正相关关系(P<0.05);盐度和溶解氧则与沉积物反硝化速率呈显著负相关关系(P<0.05)。而沉积物总有机碳、NO_(2)^(-)-N仅在夏季会显著影响沉积物反硝化作用,两者与沉积物反硝化速率均呈显著正相关关系(P<0.05)。研究结果可为牡蛎的除氮功能评价提供新的理论依据,也可为双壳贝类在氮生物地球化学中的作用研究提供理论支持。; 李雪英王杰唐保军姜伟全为民; 关键词：近江牡蛎反硝化速率沉积物

浙江象山港牡蛎养殖区沉积物反硝化速率的时空变化及其影响因素: 2024年; 基于15N同位素配对技术和室内模拟实验方法,考察了象山港牡蛎养殖区沉积物反硝化速率的时空变化及其影响因素,分析了牡蛎生物沉积对底质反硝化过程的影响.结果表明,牡蛎养殖区沉积物反硝化速率为(408.66±64.19)~(3873.76±590.41)μmol·m^(-2)·h^(-1),季节变化趋势为秋季>夏季>春季>冬季(p<0.05),牡蛎养殖区((1967.69±1457.84)μmol·m^(-2)·h^(-1))显著高于参照区((933.50±600.52)μmol·m^(-2)·h^(-1))(p<0.05).影响牡蛎养殖区沉积物反硝化速率的主要环境因子分别为海水温度、颗粒有机氮(PON)、颗粒有机碳(POC)、NO_(2)^(-)-N、NO_(3)^(-)-N和沉积物氧化还原电位(ORP)、S^(2-)、总有机氮(TON)、总有机碳(TOC)、NO_(3)^(-)-N.牡蛎生物沉积的沉降可以向底质输入大量的有机质(牡蛎生物沉积速率为(12.26±2.06)mg·ind^(-1)·d^(-1),颗粒物沉降通量为(76.16±3.41)g·m^(-2)·d-1),显著提高了养殖区的沉积物反硝化速率,其影响程度在秋季最高,其次依次为夏季、春季和冬季.牡蛎生物沉积对底质反硝化过程的影响机制为:牡蛎生物沉积向海底释放了大量有机质,为反硝化菌提供了丰富的营养物质,提高了沉积物的还原性,从而促进了底质反硝化过程.; 李雪英王杰唐保军全为民; 关键词：象山港反硝化沉积物

一种示踪N2O产生途径并测定氨氧化和反硝化速率的方法: 本发明公开了一种示踪N2O产生途径并测定氨氧化和反硝化速率的方法，属于环境研究领域，包括以下步骤：将15N或18O同位素试剂按照一定比例加入样品中进行培养...; 祝贵兵兰邦瑞王衫允刘春雷

一种反硝化培养装置及反硝化速率测定的方法: 本发明公开了一种反硝化培养装置及反硝化速率测定的方法，该反硝化培养装置包括一底座、若干直管和一转动单元；所述底座上绕底座中心设有一圈固定槽；所述直管底端开口设有可拆卸的橡胶塞，其顶端开口设有可拆卸的盖子；所述盖子内侧固定...; 卜红梅宋献方刘士平

基于氧暴露方式的硫-铁协同自养反硝化速率反向调控策略: 马修文

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