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重力坝与地基材料时变参数反演分析: 2025年; 文章旨在准确获取重力坝与地基材料的物理力学参数,以支持重力坝安全风险评估的基础工作。通过工程类比、现场以及室内试验等方式获取的坝与地基材料物理力学参数与真实参数有一定的偏差,尤其对于高寒高海拔地区重力坝,其赋存环境与工作条件复杂,导致参数差异会更加显著。通过时变目标函数及其代理模型构建、参数寻优求解、时变规律识别等,提出了重力坝与地基材料时变参数反演分析方法。在DG重力坝工程实际应用中,计算位移与实测位移最大相对误差为4.40%,表明研究提出的重力坝与地基材料时变参数反演分析方法精度与效率高。; 张翼彭鹏裴亮汪大全李文旭杨家辉; 关键词：混凝土重力坝遗传算法

考虑面板开裂的某面板堆石坝渗透系数反演分析: 2025年; 渗流问题是影响大坝安全的关键问题,参数反演是渗流分析中合理确定材料的渗透系数的常用方法。文章根据工程结构特征、地质情况、运行条件建立了某面板堆石坝渗流三维有限元模型,通过对面板破损与修复有关资料的梳理,结合渗流原观数据,分阶段反演了面板开裂前后坝与地基的渗透系数,并基于反演参数分析了大坝在正常工况和极端工况下的渗流性态,为大坝渗流监控预警模型及预警指标的构建提供了理论与数据支撑。; 李娅姣李泽发刘毅陈辰裴亮卢祥; 关键词：参数反演有限元计算

基于JAVA和MATLAB混合编程的堆石坝瞬变-流变参数反演分析: 2025年; 利用现场监测数据对堆石坝瞬变-流变参数进行反演分析对于确保坝体的安全稳定至关重要。针对堆石坝瞬变-流变模型,采用MATLAB中经过训练的神经网络来描述瞬变-流变参数和变形之间的映射关系,利用JAVA编程遗传算法来寻找最优瞬变-流变参数,以此建立了瞬变-流变参数的智能反演算法组合,并基于JAVA与MATLAB混合编程实现了瞬变-流变参数反演程序化,在西北某水电站面板堆石坝工程中得到应用和检验。结果表明,基于反演参数计算得到的计算沉降与实测沉降相对误差最大为4.33%,二者的时程曲线吻合较好,堆石坝变形在合理范围内并趋于稳定。研究成果满足精度和工程要求,可为堆石坝瞬变-流变参数反演提供一定的参考。; 吴浩东狄圣杰张玉张玉刘静; 关键词：堆石坝混合编程

一种地震和电磁联合反演分析方法: 本发明公开了一种地震和电磁联合反演分析方法，属于地质勘探技术领域，能够解决现有单一勘探方法难以获取精细的热储层结构信息和属性信息，从而影响对地热资源准确判断的问题。所述方法包括：S1、根据目标区域的地质调查资料，构建目标...; 张明财巨广宏李树武李栋陈宗刚陈卫东韩松岳想平潘伟

面板堆石坝邓肯-张E-B模型参数反演分析: 2025年; 准确获取面板堆石坝邓肯-张E-B模型参数,是进行其稳定安全分析的重要环节。文章针对某面板堆石坝,采用方差分析法获取其关键参数,并基于构建的反演目标函数和响应面方程,采用GA遗传算法对关键参数进行反演分析。结果表明:反演计算值与坝体实际变形吻合较好,平均相对误差在12%以内,反演效果良好;基于反演参数的有限元分析能较好地反映大坝的应力变形分布规律。; 唐熙阳赵文剑李娅姣卢祥陈辰; 关键词：参数反演遗传算法应力应变

一种风电场风速风向反演分析方法: 本发明提出一种风电场风速风向反演分析方法，在风电场边界的东西南北四端分别确定一台风电机组作为代表机位点，在各代表机位点上布置激光雷达，该方法包括确定风电场外的目标测点位置，目标测点位置至风电场的距离为设定距离；获取各激光...; 唐巍劳文欣刘鑫郭小江朱亚波黄焕良曾晓伟谢桐亮唐健江永林楚伟周昳鸣逯智科李新凯叶昭良

三峡大坝抗滑稳定渗流—应力耦合反演分析: 2025年; 大坝处于高水头差下,保持其运行稳定至关重要。掌握大坝运行期抗滑稳定状态,是大坝安全定期检查的重要内容。基于三峡大坝14年运行期监测数据,采用渗流—应力耦合反分析,深入研究其控制性坝段运行期抗滑稳定性。采用各项异性渗流,反演获得了基岩渗透系数,并基于位移监测成果,进一步反演获得了基岩力学参数;再模拟分析了库水位上升对大坝及坝基稳定性的影响;通过有限元强度折减,分析了库水位上升后坝基的深层抗滑稳定性。结果表明,库水位上升后,大坝增量变形较小,坝基岩体及结构面仍处于弹性状态,大坝强度储备安全系数满足规范要求,大坝经过长期运行后其稳定性仍有保障。; 童广勤张海龙何军黄书岭张雨霆董志宏; 关键词：三峡大坝抗滑稳定性运行期

基于解析解和反演分析的加强筋界面行为: 2025年; 为研究加筋材料和混凝土界面的黏结滑移作用,利用两参数指数黏结滑移模型,预测混凝土构件在钢筋拉拔过程中全长范围内的界面力学行为。建立的力学模型综合考虑了加筋和混凝土变形的影响,同时能够考虑初始黏结滑移的影响。根据拉拔试验过程受力分析,推导了拔出荷载~位移、界面剪应力、加筋和混凝土构件轴向应力的解析表达式。在理论分析的基础上,利用最小二乘法设计了非线性反分析算法,可以根据试验实测数值反算出黏结滑移模型参数及初始滑移量的最优值。根据本文获得的解析解,利用不同文献的拉拔试验结果进行了结果验证,并将本文模型计算结果与文献计算结果进行校核和验证。结果表明,参数反演结果与文献计算值具有一致性,模型参数计算结果与实测值和文献计算值的吻合程度较高。; 戴志培王彦军邹卫平匡哥尼谢发祥雷笑; 关键词：钢筋混凝土反演分析解析解

位移反演分析法在深基坑施工中的应用研究: 2025年; 为确定基坑土体水平抗力系数的比例常数m值,文章提出了一种位移反演分析法。该方法基于弹性地基梁原理,根据现场实测位移数据反推出基坑各土层m值,并运用反推的m值计算后续工况的基坑变形,与现场实测值进行对比分析,以指导现场施工。研究成果可为基坑支护结构位移计算提供参考与借鉴。; 陈新中; 关键词：深基坑反演分析

基于LHS-CPO-BP神经网络的大坝渗透系数反演分析方法: 2025年; 渗流计算在大坝设计与运用中扮演着重要的角色,快速、准确确定坝体各分区渗透系数是渗流计算的中心工作。利用拉丁超立方抽样(LHS)生成均布渗透系数反演数据集,以BP神经网络作为基础模型,引入寻优能力强、收敛速度快的新算法冠豪猪优化器(CPO)寻优模型超参数,形成完整的LHS-CPO-BP神经网络渗透系数反演模型。利用该模型对某黏土斜墙坝工程坝体分区材料进行渗透系数反演。将反演结果带入有限元模型进行正分析得到计算测点水头值并与实测水头值进行比较,同时对比了其它几种常见元启发式算法与BP神经网络组合模型的反演效果。结果表明,LHS-CPO-BP神经网络反演模型对测试集的预测效果较好,模型各输出的相关系数R2均不低于0.816。由实际渗透系数预测值计算出的计算水头值与实际测点水头值的最大相对误差不超过1.187%,精度明显优于其余几种对比模型。研究成果可为类似工程提供参考和借鉴。; 邹超英曾海军江兆强; 关键词：渗流计算 BP神经网络反演分析

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