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基于双树复小波变换与稀疏表示的牙隐裂OCT三维图像融合: 2025年; 针对采用光学相干层析(OCT)技术进行体积较大的前磨牙和磨牙的隐裂检测时,仅从单一扫描视角采集可能存在误检或漏检的问题,提出一种双树复小波变换(DTCWT)与稀疏表示(SR)相结合的牙隐裂三维图像融合方法。利用扫频OCT对人工牙隐裂模型从2个扫描视角进行成像,经过三维图像配准后,利用双树复小波变换对图像进行分解。对于低频子带进行稀疏表示,采用“最大L1范数”规则进行融合,高频子带采用“绝对最大”规则融合,最后通过DTCWT重构得到融合后的图像。实验结果表明:采用本文方法融合后的牙隐裂图像可以得到裂纹的完整信息,获得准确的定位和分级,各方面性能均优于单独采用各多尺度分解方法和稀疏表示方法,标准差(SD)、平均梯度(AG)、空间频率(SF)和边缘信息评价因子(Q)的值分别平均提高到36.7、6.0、27.9和0.74,有效提高了OCT牙隐裂检测的准确性。; 石博雅董潇阳; 关键词：牙隐裂光学相干层析双树复小波变换

双树复小波变换下的数字图像鲁棒性水印方法: 2024年; 为提高数字图像的峰值信噪比,提出基于双树复小波变换的数字图像鲁棒性水印方法。利用双树复小波变换对原始输入图像进行分解,结合小波函数与图像重构条件,降低输出信息的冗余度,并通过计算各子图的高频变量,确定水印嵌入位置,以此为依据,根据嵌入强度因子与水印嵌入密钥实现水印的嵌入,通过图像水印序列的解扩与反置乱操作,对图像水印进行提取,继而完成水印的嵌入与提取过程。实验结果表明,所提方法的峰值信噪比较高,具有良好的鲁棒性。; 张琳钦; 关键词：双树复小波变换数字图像鲁棒性水印方法

一种基于双树复小波变换的虚拟视点图像质量评价方法和系统: 本发明公开了一种基于双树复小波变换的虚拟视点图像质量评价方法和系统。包括：使用算法对参考图像进行特征匹配；对匹配后的参考图像和虚拟视点图像进行多次多尺度双树复小波变换，获得与匹配后的参考图像对应的第一小波子带集和与所述虚...; 曹江中熊智俊

一种基于双树复小波变换的检测多负载条件下交流故障电弧方法、系统、设备及存储介质: 本发明涉及低压系统电气故障检测技术领域，具体涉及一种基于双树复小波变换的检测多负载条件下交流故障电弧方法、系统、设备及存储介质。包括以下步骤：获取交流系统中含故障电弧的电流检测信号；基于双树复小波变换对含故障电弧的电流检...; 费正源李兴文陈思磊孟羽杨皓文

基于双树复小波变换的电能质量监测识别方法: 本发明公开了基于双树复小波变换的电能质量监测识别方法，具体涉及电能质量监测识别技术领域，包括以下具体步骤：步骤一、采集信号。本发明通过选取研究对象并设定采样点，利用matlab仿真软件将采样点以曲线图的形式展示，然后将每...; 谭志田童中堂

基于双树复小波变换的磁共振幅值相位同时重建: 2023年; 为了加快磁共振成像速度及同时获取可信度较高的磁共振幅值和相位信息,提出了一种基于双树复小波变换的磁共振幅值和相位同时重建算法。该算法在传统的压缩感知框架下,借助双树复小波变换的多方向选择性和平移不变性,对幅值和相位分别进行稀疏变换。实验结果表明,在不同的数据集下,该算法均能提高重建磁共振相位图像的质量,并一定程度地改善了幅值图像。; 李艳丽赵林嫚何为; 关键词：磁共振成像压缩感知双树复小波变换

基于双树复小波变换的音频数字鲁棒盲水印嵌入方法: 本发明公开了一种基于双树复小波变换的音频数字鲁棒盲水印嵌入方法，以音频信号的原始码流作为水印信息的嵌入对象，利用了伪随机序列与自然音频信号之间极低的相关性，充分保证了嵌入信息被正确提取的可能性；水印信息被无限循环地嵌入到...; 钱振兴周立波钱阳景旭

基于引导滤波与双树复小波变换的红外与可见光图像融合被引量：5: 2023年; 针对传统图像融合算法目标不突出、边缘及纹理细节不清晰或缺失、对比度降低等问题,提出一种基于引导滤波(GF)和双树复小波变换(DTCWT)的红外与可见光图像融合算法。首先,根据红外与可见光图像的特点,在DTCWT分解前对可见光图像进行GF增强,同时对经DTCWT分解后的红外高频分量进行GF增强;然后,根据不同频带系数特点,提出一种基于显著性的自适应加权规则对红外与可见光低频子带分量进行融合,采用一种基于拉普拉斯能量和(SML)与梯度值向量的规则对不同尺度、方向下高频子带进行融合;最后,对融合后的高、低频系数进行DTCWT逆变换以得到最终重构图像。将所提算法与6种高效融合算法进行对比评价,实验结果表明,所提融合算法在不同场景下具有显著的目标特征,同时背景纹理和边缘细节清晰,整体对比度适宜,并且在4类客观评价指标上也取得了较好的效果。; 姜迈沙贵君李宁; 关键词：图像处理双树复小波变换

基于双树复小波变换与卷积神经网络的高频信息共享图像去噪方法及系统: 本发明涉及一种基于双树复小波变换与卷积神经网络的高频信息共享图像去噪方法，包括：将含噪图像输入预聚合模块获得第一阶段特征图；将第一阶段特征图输入重构网络模块进行复原处理获得第二阶段特征图；第二阶段特征图经过微调模块，聚合...; 刘奎郭依萍聂博文刘雨唐慧萍

二维变分模态分解与双树复小波变换相结合的探地雷达信号去噪方法: 由于探测环境以及电磁波传播过程的复杂性,地下介质分布的多样性、非均匀性、强随机性,探测目标体的几何尺度较小,加上天然干扰和人为设施杂乱回波等因素干扰,采集到的雷达回波信号不可避免地混入噪声,导致探地雷达数据信噪比降低。因...; 商耀达刘财鹿琪徐杨杨; 关键词：双树复小波变换信号去噪探地雷达

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