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概率与统计的知识理解之有交互作用的双因素方差分析: 2024年; 双因素方差分析是分析连续变量和非连续变量关系的重要方法之一,但在实际问题中多个连续变量之间可能会存在交互作用.本文通过实例对有交互作用的双因素方差分析的原理和思想进行探究,并使用统计软件SPSS进行相关操作,以期拓宽学生视野,提高学生分析问题、解决问题的能力.; 闵福梅胡一心胡典顺; 关键词：双因素方差分析 SPSS

RTT比率和缓冲区下BBR算法公平性双因素方差分析: 2023年; 在两种不同的网络瓶颈带宽条件下,通过NS3模拟仿真试验,研究了BBR算法在不同RTT比率和缓冲区大小下的公平指数的变化,并对结果采用双因素数值方差分析。分析表明:RTT比率和缓冲区大小对BBR算法公平性影响显著,RTT比率和缓冲区大小的交互效应影响不显著;根据F值大小得出RTT比率对BBR算法公平性的影响最显著,其次是缓冲区大小。; 陈冬梅; 关键词：缓冲区双因素方差分析

基于双因素方差分析的沉管钢壳制造精度测量数据分析与变形规律研究: 沉管钢壳尺寸精度要求为毫米级,精度控制是钢壳制造的重难点。通过研究钢壳变形规律,可确定精确的下料补偿量,制定变形控制措施。变形规律研究是精度控制的基础和关键。依托深中通道项目沉管钢壳工程,采用数据挖掘的方法,对结构尺寸测...; 贾骁芮伟国杨福林张长亮; 关键词：钢结构方差分析

基于双因素方差分析的自密实混凝土性能研究被引量：1: 2023年; 为研究粉煤灰和减水剂对自密实混凝土(SCC)性能的影响,交叉制备掺量(11%、16%、21%、26%)粉煤灰和掺量(2.8%、3.2%、3.6%、4.0%)减水剂的SCC,通过一系列工作性能和力学性能试验研究其对SCC填充性、间隙通过性、抗压及耐久性能影响,对试验数据进行双因素方差分析发现,两者及其交互作用对SCC性能的影响显著,16%掺量的粉煤灰及3.2%掺量的减水剂交互效果对SCC工作性能的提升最佳。随粉煤灰的增加,SCC抗压强度先略微提升后下降,掺量16%时,粉煤灰取代水泥的效果最优。粉煤灰掺入会导致SCC抗冻性能降低,掺入早强剂SP406可有弥补这一缺陷,同时保持SCC各性能指标良好。; 王立国杨列银刘佳儒孟家祺王选仓; 关键词：粉煤灰自密实混凝土减水剂

建筑因素对环境温度的双因素方差分析: 2022年; 为了探究建筑因素绿化率、密度、高度对环境温度的影响,本文通过控制变量法和K均值聚类分析法对温度数据进行分组,选择合适的分组数据进行不等重复双因素方差分析。结果显示,环境温度的高低的确受高度和绿化率及高度和密度因素的影响,但绿化率和密度的变化对环境温度没有显著的影响。; 王学伟武新乾刘珂妍; 关键词：控制变量法方差分析聚类分析

固体推进剂储存老化力学性能双因素方差分析被引量：5: 2022年; 采用单轴拉伸实验方法研究了固体推进剂力学性能的变化,并对结果进行双因素方差分析。测试结果表明:随老化时间延长,推进剂的抗拉强度和伸长率呈下降趋势;温度越高,下降趋势越明显;70℃下,抗拉强度和伸长率下降幅度明显大于50、60℃时。双因素方差分析显示,老化时间、老化温度对抗拉强度、伸长率、断裂能均存在显著影响。与老化温度相比,老化时间对固体推进剂力学性能产生的影响更显著。; 张哲辛苗张正金詹平马思瑜吴亚伟; 关键词：力学性能单轴拉伸双因素方差分析

运用双因素方差分析法分析桥梁加固构件的承载力: 2021年; 运用SPSS软件,采用有交互作用的双因素方差分析法,选取混凝土强度和FPR筋直径这两个影响因素,对加固构件承载力影响的显著性进行分析,研究得出:嵌入FPR筋材的直径为7.4mm时,混凝土强度等级对加固构件的承载力无显著影响;嵌入FPR筋材的直径为11.5mm时,混凝土强度等级对加固构件的承载力有显著影响;混凝土强度等级为C20时,嵌入FPR筋材直径对加固构件的承载力无显著影响;混凝土强度等级为C40时,嵌入FPR筋材直径对加固构件的承载力有显著影响。; 叶倩华徐永峰冯美生冯美生; 关键词：双因素方差分析混凝土强度

F108氟橡胶湿热老化影响双因素方差分析被引量：6: 2021年; 目的研究湿热因素对F108氟橡胶老化的影响。方法采用χ2检验的方法,对氟橡胶圆柱形试样的初始高度进行假设检验,推断F108氟橡胶材料压缩永久变形服从正态分布。采用方差分析的方法,结合湿热老化试验数据,对F108氟橡胶湿热老化不同时间的压缩永久变形进行湿热双因素方差分析。结果在开始阶段(即老化1 d后),温度和湿度的F值分别为77.25和9.34,均大于Fα(α=0.05),温湿度交互作用的F值为14.19,大于Fα。在试验中期和后期(即老化6、12、16 d),温度对应的F值急剧增加,分别达到365.38、458.03和354.13,湿度对应的F值也分别增至31.69、34.03和31.02,均远大于Fα。结论老化初期,温度、湿度及温湿度交互作用对F108氟橡胶性能的影响均为显著,显著程度由大到小为温度>温湿度交互作用>湿度。随着老化时间的增加,温度和湿度的影响有不同程度的增强,温度的作用占主导地位,温湿度交互作用由显著变为不显著。; 范士锋张晓军邢鹏涛; 关键词：氟橡胶方差分析

带交互作用的双因素方差分析的线性回归建模被引量：15: 2021年; 文章引入虚拟变量,将带交互作用的双因素方差分析进行了线性回归模型重构,给出了模型的参数估计,证明了回归分析的误差分解与方差分析的离差分解是一致的,得出方差分析的因素显著性F检验与回归模型的显著性检验的等价性。同时对方差分析的多重比较t检验和线性模型的回归系数检验做了比较,指出了他们之间的联系和差异性,分析了差异来源是由于样本的选择差异,最后通过实例给出了两种方法的具体实现。; 黄伯强李启才; 关键词：方差分析多元线性回归

离心泵叶片数抗汽蚀性双因素方差分析数值模拟被引量：2: 2020年; 针对离心泵的汽蚀问题,选用描述黏性不可压缩流体动量守恒的纳维-斯托克斯方程(简称N-S方程)、标准k-ε模型以及SIMPLEC算法计算求解离心泵内部的流场,应用双因素方差分析的方法研究了诱导轮叶片数n1和叶轮叶片数n2的组合对离心泵抗汽蚀性能的影响。基于离心泵内部流场的压力云图和速度云图分析,发现汽蚀现象易发生在诱导轮叶片前缘和叶轮叶片的吸入口处,n1和n2之间的匹配组合对离心泵的抗汽蚀性能有显著影响。结合离心泵外特性分析发现,n1=4、n2=7时为最佳匹配,与基础模型(n1=2、n2=6)相比,离心泵的汽蚀性能约提升了31%,扬程提升2.2%,效率提升3.7%。基于双因素方差分析的结果,诱导轮叶片数较叶轮叶片数对离心泵抗汽蚀性能的提高贡献更大。; 杨德轩陈吉王守晶; 关键词：离心泵汽蚀性能双因素方差分析

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