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带有脉冲和时变时滞的离散双向 联想 记忆 神经网络 稳定性分析和同步控制 神经网络 在人工智能、模式识别、优化、联想 记忆 等领域应用广泛.在科学实验中,动态系统往往会受时滞和脉冲的影响.时滞会导致动态系统的不稳定或性能下降;脉冲会使系统状态发生突变.因此,带有时滞和脉冲的神经网络 得到非常广...关键词：全局指数稳定性 时变时滞 基于离散双向 联想 记忆 神经网络 的多元通信系统 2023年 双向 联想 记忆 (BAM)神经网络 的多元通信系统。首先,根据需要传输的信号,选取适当的神 经 元数量和记忆 向量,计算权值矩阵,并生成BAM神经网络 ;然后将多元信号映射为具有调制幅度的初始输入向量并不断输入系统,通过神经网络 进行循环迭代,并向各神 经 元添加高斯噪声,之后按照码元间隔采样输出并在无损信道中传输,接收端依据判决规则译码判决;最后在图像处理领域,利用所提系统传输图像压缩后的数据并解码恢复图像。仿真结果表明,对于码元间隔较大的弱调制信号,随着噪声强度的增加,差错概率先减后增,随机共振现象比较明显;差错概率还与信号的进制数呈正相关关系,与信号幅度、码元间隔和神 经 元个数呈负相关关系,某些条件下,差错概率可以达到0。以上结果表明BAM神经网络 可以通过噪声改善数字通信系统的可靠性。另外,解码恢复图像的相似度显示了适量噪声对图像恢复效果的改善,扩展了BAM神经网络 和随机共振在图像压缩编码中的应用。关键词：双向联想记忆神经网络 随机共振 图像压缩 四元数双向 联想 记忆 神经网络 的固定时间控制 2023年 双向 联想 记忆 (bidirectional associative memory,BAM)神经网络 扩展到四元数域,提出了一类新的四元数双向 联想 记忆 神经网络 (quaternion-valued bidirectional associative memory neural networks,QVBAMNNs)。通过对四元数的分解并运用微分包含理论,将原始的四元数值系统转化为等价的实值系统,并利用Lyapunov方法研究了主从QVBAMNNs的固定时间同步问题。通过设计一个不连续状态反馈控制器,得到了保证QVBAMNNs达到固定时间同步的新准则。最后,通过数值仿真验证了所得结果的正确性。关键词：四元数 双向联想记忆神经网络 微分包含 带有比例时滞的分数阶双向 联想 记忆 神经网络 的有限时间稳定 2023年 双向 联想 记忆 神经网络 的有限时间稳定性。基于一个新的广义Gronwall不等式,导出了阶数在0到1之间的分数阶系统的有限时间稳定的条件。最后通过数值仿真验证了所得条件的有效性。关键词：GRONWALL不等式 神经网络 有限时间稳定 基于Seesaw门的双向 联想 记忆 神经网络 被引量：1 2020年 神经网络 是一种模拟大脑结构及功能的信息处理系统,在模式识别、生物医学等领域成功解决了许多棘手的实际问题,然而在纳米级中如何实现DNA分子的"智能思考"及自主的"大脑行为"仍是一个难以解决的问题.文章将DNA链置换与双向 联想 记忆 神经网络 (BAM)结合在一起,通过级联具有反馈效应的Seesaw门搭建了两个BAM神经网络 ,以此来展示如何在纳米尺度上用DNA分子完成类似大脑的自主异联想 功能.这两个BAM神经网络 可以通过动态反馈的过程最终达到稳定状态,分别实现了三原色的加减色原理以及简单字符的联想 记忆 ,表明DNA分子可以自主完成灌输式学习神经网络 的工作过程.关键词：神经网络 三原色 两类具时滞双向 联想 记忆 神经网络 模型的Hopf分支分析 联想 记忆 神经网络 模型的Hopf在正平衡点的稳定性，Hopf分支存在的条件以及分支的方向与周期解。 第一章主要介绍了有关时滞微分方程与人工神经网络 的背景和意义以及国内外研究现状。详细介绍了系统稳定...关键词：时滞微分方程 HOPF分支 神经网络 周期解 文献传递 时滞双向 联想 记忆 神经网络 模型的稳定性和Hopf分支 被引量：3 2020年 双向 联想 记忆 神经网络 模型,通过对系统在平衡点(0,0)处线性化,再对该线性系统的特征方程的根在复平面上进行分析,进而讨论模型平衡点(0,0)的稳定性与Hopf分岔,并利用Matlab软件包对相应的理论结果通过图形描述进行数值验证.关键词：时滞 神经网络模型 稳定性 HOPF分支 New results on impulsive type inertial bidirectional associative memory neural networks 被引量：1 2020年 五维时滞双向 联想 记忆 神经网络 系统的Hopf分支 2019年 神 经 元的双时滞双向 联想 记忆 神经网络 系统,利用泛函微分方程稳定性理论和Hopf分支理论得到线性稳定的条件,同时给出存在Hopf分支的充分条件,并运用MATLAB进行数值模拟,验证理论分析的结果。关键词：HOPF分支 稳定性 时滞 神经网络系统 具有时滞的双向 联想 记忆 神经网络 的稳定性分析 被引量：7 2018年 双向 联想 记忆 神经网络 (BAM)的稳定性问题.由于时滞变系数双向 联想 记忆 神经网络 的平衡点不一定存在,分平衡点存在和不存在两种情况进行研究.在BAM神经网络 系统存在平衡点时,通过构造Lyapunov函数,结合不等式分析技巧,给出了系统指数稳定的充分条件;在BAM神经网络 系统不存在平衡点时,利用数学归纳法给出了系统的吸引域.关键词：双向联想记忆神经网络 吸引域 LYAPUNOV函数
