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西藏高原典型区参考作物蒸发蒸腾量变化特征与预测研究: 2025年; 西藏高原是我国重要农牧生产区,该区参考作物蒸发蒸腾量(ET_(0))的准确估算是区域灌溉水资源调度和水文气象研究的重要基础,但目前对西藏高原区ET_(0)变化特征、主导气象因子与高效估算方法研究还不多见。本文以西藏高原区当雄、泽当和林芝站点51年(1970-2020年)逐日气象数据为基础,采用气候倾向率和偏相关分析方法,分析了各站点ET_(0)时空变化规律和影响ET_(0)的主导气象因子,并基于支持向量机模型(SVM)构建了西藏高原区ET_(0)少参数估算模型。结果表明:当雄、泽当和林芝站点年内ET_(0)均呈现先增加后降低趋势,ET_(0)峰值出现在7月,最小值出现在12月。当雄、泽当和林芝站点逐年ET_(0)呈明显下降趋势,气候倾向率分别为-11.9mm·10a^(-1)、-49.5mm·10a^(-1)和-17.9mm·10a^(-1)。偏相关分析发现,平均温度与ET_(0)的相关性最大,偏相关系数为0.841;日照时数与ET_(0)的相关性次之,偏相关系数为0.722;相对湿度与ET_(0)的相关性最小,偏相关系数为-0.134。支持向量机预测结果表明,ET_(0)计算值和预测值具有较好的吻合度,SVM模型训练阶段的RMSE、MAE和R^(2)分别为0.366、0.282mm·d^(-1)和0.896,验证阶段的RMSE、MAE和R^(2)分别为0.394、0.309mm·d^(-1)和0.783。本文构建的融合支持向量机算法的ET_(0)少参数估算模型可以较好地估算西藏高原典型区ET_(0)值,研究结果可为高海拔区作物需水量高效估算,提高灌区灌溉决策效率提供参考。; 沈洪政马宏元李长青张育德唐志波丁志宏; 关键词：参考作物蒸发蒸腾量气候倾向率支持向量机

一种参考作物蒸发蒸腾量预测方法、存储介质、设备: 本发明公开一种参考作物蒸发蒸腾量预测方法、存储介质、设备，涉及参考作物蒸发蒸腾量预测领域，方法包括：根据灌区历史气象数据计算出历史参考作物蒸发蒸腾量；利用Pearson相关系数确定历史参考作物蒸发蒸腾量和不同气象因素之间...; 梁庆中胡纯涛李健宸

江苏地区不同参考作物蒸发蒸腾量估算模型被引量：9: 2023年; 为了研究不同参考作物蒸发蒸腾量ET 0估算方法在江苏地区的适用性,收集了江苏省徐州市、高邮市和昆山市1957年1月至2019年12月的气象数据,采用12种不同模型估算了各站点的ET 0,其中模型Priestly-Taylor,Hansen,Jensen-Haise,Makkink是基于辐射数据的模型;MC-Cloud,1985 Hargreaves,Thornthwaite是基于温度数据的;Copais,Valiantzas 1和Valiantzas 2是综合法模型;XGBoost和SVM是机器学习模型.12种ET 0的估算模型计算值分别与Penman-Monteith模型(PM)计算值进行比较,结果表明:各站点的综合评价指数GPI最高的为机器学习模型中的SVM模型;在输入参数相同的情况下,机器学习模型模拟精度优于综合法和温度法以及辐射法中的Pristley-Taylor和Makkink模型;机器学习模型随着输入参数减少,模拟精度依次降低.研究结果可以为江苏地区气象数据不完善时估算ET 0提供科学依据.; 王婷刘春伟刘春伟王让会王让会邱让建周丽敏; 关键词：参考作物蒸发蒸腾量 PENMAN-MONTEITH

基于CatBoost的温室日参考作物蒸发蒸腾量估算模型研究被引量：6: 2022年; 参考作物蒸发蒸腾量(Reference Evapotranspiration,ET_(0))是估算作物需水量、制定灌溉制度、提高用水效率,实现农业节水的重要参数。针对传统Penman-Monteith(P-M)公式计算作物蒸发蒸腾量需要参数多,计算复杂等问题,提出了一种基于支持分类特征的梯度提升决策树(CatBoost)算法估算温室日参考作物蒸发蒸腾量。以温室修正型Penman-Monteith公式计算的ET_(0)作为标准值,通过Pearson’s方法对输入参数与ET_(0)之间的相关性进行分析,组合不同输入特征向量。当输入参数组合为3参数,即平均室内温度、平均相对湿度、累积太阳辐射时,CatBoost性能最优,测试集估算精度MAE为0.220 mm/d,RMSE为0.310 mm/d。进一步对比了6种其他机器学习模型(XGBoost、AdaBoost、随机森林、决策树、KNN、SVM)的估算精度,结果表明CatBoost模型具有最佳的估算精度和稳定性,能够较好地模拟参考作物蒸发蒸腾量。构建的日参考作物蒸发蒸腾量估算模型为水肥精准化管理、灌溉控制系统研发提供了一种新的思路。; 牛曼丽李红岺李新旭; 关键词：参考作物蒸发蒸腾量

关中地区参考作物蒸发蒸腾量时空变化特征及主要因子分析被引量：9: 2022年; 【目的】充分认识关中地区参考作物蒸发蒸腾量(ET_(0))时空变化特征及其主要影响因子。【方法】使用1980-2019年关中地区43个气象观测站逐日气象资料,结合Penman-Monteith(P-M)模型、反距离权重、逐步回归分析和通径分析等方法,研究1980-2019年关中地区ET_(0)时空变化特征及其主要影响因子。【结果】最高气温(Tmax)、最低气温(Tmin)、平均气温(T)呈升温趋势,上升幅度处于1.68~2.85℃之间;相对湿度(RH)呈下降趋势;日照时数(SSD)整体变化较小;平均风速(WS)则呈减小趋势;气象因子空间分布因海拔、地形不同而表现出差异性;关中地区多年平均ET_(0)为959 mm,整体呈增加趋势,增加速率为1.43 mm/a;ET_(0)空间分布差异较大,多年平均ET_(0)处于852~1099 mm之间,由东北向西南递减,关中地区ET_(0)季节性差异明显;影响关中地区ET_(0)的气象因子排序为:T>SSD>RH>WS;SSD、T、WS与ET_(0)正相关;RH与ET_(0)负相关。【结论】关中地区ET_(0)在时间上呈增加趋势,空间上由东北向西南递减;4个主要因子对ET_(0)的影响由大到小依次为T、SSD、RH、WS。; 陈宇翔郑荣伟王庆明张越; 关键词：参考作物蒸发蒸腾量 P-M模型气象因子通径分析

一种预测草坪参考作物蒸发蒸腾量的方法: 本发明公开了一种预测参考作物蒸发蒸腾量的方法，包括以下步骤：(1)确定研究区域；(2)获取气象数据；(3)计算参考作物蒸发蒸腾量标准值；(4)分析常见气象因子与标准值的相关性；(5)基于遗传算法优化建立BP神经网络的参考...; 严海军谢树华李茂娜徐云成; 文献传递

关中地区参考作物蒸发蒸腾量数据集(2010–2019)被引量：2: 2021年; 参考作物蒸发蒸腾量(ET_(0))是影响农业和环境的重要因子。作者团队选取关中地区的杨凌、三原、彬县、宝鸡、宝鸡县和长武6个国家气象站点,利用站点2010–2019年逐日气象数据(最高气压、最低气压、最高气温、最低气温、降雨量、日照时数、最大风速等),结合联合国粮农组织FAO推荐的P-M模型,计算2010–2019年逐日参考作物蒸发蒸腾量(ET_(0));再利用反距离权重空间插值法得到2010–2019年关中地区ET_(0)空间分布数据,共同构成关中地区参考作物蒸发蒸腾量数据集(2010–2019)。数据集包括:(1)关中地区范围数据;(2)站点位置矢量数据;(3)站点位置信息及2010–2019年逐日ET_(0)数据;(4)2010–2019年逐年ET_(0)空间分布数据。数据集存储为.shp、.tif和.xlsx格式,由27个数据文件组成,数据量为65.4 MB。; 王拴定孙刚锋赵晓涛魏征王锦林人财崔鹭; 关键词：P-M模型

辽宁省辽河流域参考作物蒸发蒸腾量演变研究被引量：3: 2020年; 对辽河流域辽宁段作物蒸发蒸腾量(ET0)利用P-T和P-M两种不同方法进行计算,从整体的角度分析研究区ET0变化特点、演变趋势及其相关性。结果表明:基于两种不同方法获取的ET0存在相同的变化特征,其中ET0量值较大的为P-T法;辽河流域辽宁段年降雨量显著低于年ET0,研究区ET0呈先平稳后增加再减少的演变特征,总体上的减少趋势微弱;流域内ET0受日照、风速等要素的影响显著,该研究可为流域水资源管理和生态系统保护提供科学支撑。; 吴波; 关键词：蒸发蒸腾参考作物辽河流域

三峡工程建成蓄水对库区参考作物蒸发蒸腾量的影响研究被引量：4: 2020年; 采用M-K检验法对三峡库区参考作物蒸发蒸腾量ET0进行年际变化分析,借助通径分析法研究三峡工程首次135 m蓄水前、后不同气象因子对库区参考作物蒸发蒸腾量的影响。结果表明:在1961-2014年间,三峡库区年平均ET0总体呈现下降趋势,其中1961-2002年间表现为下降趋势,2003-2014年间表现为上升趋势。三峡工程首次135 m蓄水前,库区内影响年平均ET0的主要气象因子不完全相同,但2003年后,库区年平均ET0主要受年平均气温影响。; 何军张伟李家明赵树君张宇航何天楷钟盛建高明利; 关键词：三峡库区参考作物蒸发蒸腾量

基于气候分区的甘肃省参考作物蒸发蒸腾量时空分布特征被引量：18: 2020年; 参考作物蒸发蒸腾量(ET0)是计算作物需水量的重要参数,为了减少甘肃地区因地形和气候跨度大而引起的灌溉参数计算误差,根据甘肃省的地理特征和干湿程度将甘肃地区划分为陇南-甘南湿润区、陇中南部半湿润区、陇中北部半干旱区和河西干旱区4个区域,利用26个国家气象站点1980-2015年的逐日气象资料,采用FAO-56 Penman-Monteith方程计算ET0,并通过反距离权重空间插值法和偏相关分析法研究了甘肃省整体和不同分区ET0的时空分布特征和影响因素。结果表明:甘肃省ET0年际变化趋势为1980-1991年下降,1991-2015年上升,整体呈上升趋势;甘肃省ET0的空间分布总体为自东南向西北逐渐增加;ET0与日平均风速、日照时数、日最高气温、日最低气温、日平均气温均表现为极显著正相关,与平均相对湿度表现为极显著负相关,且影响程度顺序为,甘肃省:U>N>Tmax>RH>Tmin>Tmean,陇南-甘南湿润区:N>U>Tmax>RH>Tmin>Tmean,陇中南部半湿润区:N>U>RH>Tmax>Tmin>Tmean,陇中北部半干旱区和河西干旱区:U>N>Tmax>RH>Tmin>Tmean。结论:地形和气候对ET0影响很大,由湿润区向干旱区依次增加;各分区ET0差异较大,从东南部向西北部增加;甘肃省ET0主要影响因素为平均风速和日照时数。; 郑健马静王燕王燕齐兴赟李永春; 关键词：参考作物蒸发蒸腾量气象因子

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