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一种岩石芯样单轴抗压强度检测装置: 本实用新型公开了一种岩石芯样单轴抗压强度检测装置，属于抗压强度检测技术领域，包括底座与控制箱，底座上通过支撑柱安装有固定座。通过设置的防护结构，通过第一连接框和第二连接框上设置防护网起到防护作用，两个连接框通过连接组件进...; 梁敬豪黄凯朗戴源哲

一种岩石单轴抗压强度随钻表征方法: 本发明属于围岩力学参数测量技术领域，提供了一种岩石单轴抗压强度随钻表征方法，该方法考虑了随钻参数之间的内在变化关系，利用只与岩石UCS有关，而不受钻进工况变化影响的指标K<SUB>F‑D</SUB>，表征岩石UCS，进而...; 于庆磊王宇恒李连崇杨天鸿朱万成徐涛蒲江涌

基于BP神经网络的花岗岩单轴抗压强度预测: 2025年; 为研究花岗岩的力学行为,通过物理力学试验和薄片鉴定,获取物理力学参数和矿物组成;以矿物组分、密度、纵波波速为基本指标,构建BP神经网络预测模型,研究了花岗岩的矿物组成、物理特征与其力学性质的关系。结果表明:采用长石含量、石英/云母、纵波波速和密度4个指标,借助BP神经网络,能够较准确预测花岗岩的单轴抗压强度;可见在不进行力学试验的情况下,通过矿物组成、物理参数初步估计花岗岩的单轴抗压强度。; 杨奇超王朋姣; 关键词：花岗岩单轴抗压强度 BP 神经网络

新疆地区回弹法预测岩石单轴抗压强度可靠性研究: 2025年; 单轴抗压强度(UCS)是岩土工程勘察中必须确认的重要参数之一。以回弹法为代表的间接法因其成本低、耗时少,在预测岩石单轴抗压强度方面得到了广泛应用。然而,基于此法建立的经验方程存在诸多局限性,其可靠性尚未得到充分验证。选取新疆地区的砂岩、花岗岩、片麻岩为研究对象,通过N型回弹锤试验测得每种岩性的回弹高度,结合单轴压缩试验结果检查了现有的测试程序和预测模型;并在验证既有经验方程可靠性的基础上,探讨了一种考虑试样初始损伤的回弹法预测岩石UCS值的新方法。结果表明:回弹后试样的UCS值平均下降了8.06~23.95 MPa,不同节理方向的UCS值平均差距为25.57 MPa;在现行测试程序中,Hucka等提出的方法在本研究中显示出最小的离散性;岩石UCS测试新方法能显著提升预测精度,并赋予经验方程实际物理含义。研究结果可为降低该地区岩土工程勘察的时间成本提供参考。; 李明窦斌朴昇昊王祥杨明牛晓波; 关键词：单轴抗压强度可靠性分析

基于回弹法预测岩石单轴抗压强度的MLP-ANN模型: 2025年; 岩石单轴抗压强度是岩土工程中的重要参数,合理确定其数值对工程设计至关重要。本文提出了一种基于多层感知机的人工神经网络(MLP-ANN)模型,用于预测岩石单轴抗压强度。该模型以岩性、节理面、施密特锤回弹高度和纵波波速为输入参数,采用最大最小归一化进行参数标准化,并通过k折交叉验证提高模型的泛化能力。为优化模型性能,文章探讨了神经元数量、数据分割比例和激活函数对预测结果的影响。经对比验证,研究确定了最优模型配置:神经元数量为8,训练集与测试集比例为8∶2,激活函数选用Tanh函数。模型预测值与实际值对比分析结果表明,最优模型的平均绝对误差为3.500 MPa,均方根误差为5.836 MPa。结果表明,该模型预测误差较小,预测准确率较高,具有较好的实用性。; 李明窦斌朴昇昊马云龙王帅孙左帅王祥; 关键词：单轴抗压强度人工神经网络回弹法

一种基于原位测试获取不同等级的砂化白云岩单轴抗压强度方法: 本发明公开了一种基于原位测试获取不同等级的砂化白云岩单轴抗压强度方法，包括：将砂化白云岩砂化等级分为两类：第一类砂化等级、第二类砂化等级；针对第一类砂化等级白云岩采用第一原位测试方法测试，获得第一原位测试结果；依据第一原...; 吴荣琴董家兴张晟玮徐红超白锐周伦顺赵永川王静米健柳晓宁许诗贵李建国龚欣月沈桢洛

基于SSA-BP神经网络的砂岩单轴抗压强度预测方法: 本发明公开的基于SSA‑BP神经网络的砂岩单轴抗压强度预测方法，包括：S1，建立基础数据库；S2，将S1得到的数据进行数据处理；S3，通过S2处理后的数据建立BP神经网络，完成预测。本发明提供的基于SSA‑BP神经网络的...; 秦伟丁湘蒲治国贺晓浪李哲黄海鱼张坤谢朋段东伟纪卓辰闫鑫刘溪李兆扬庞龙刘凯祥张齐樊江伟岳扬凡范琪董伸培

改性橡胶混凝土的单轴抗压强度预测模型: 2025年; 响应国家绿色环保政策,将不易降解的废旧轮胎机械处理为橡胶颗粒,通过量化橡胶颗粒对混凝土力学性能的影响,使橡胶混凝土优势和力学性能降低之间找到平衡。采用本文试验并参考前人数据,在既有考虑普通混凝土抗压强度、橡胶替代率和替代骨料粒径三因素橡胶混凝土单轴抗压强度公式的基础上,引入橡胶颗粒改性的影响因子,得到改性橡胶混凝土的抗压强度模型。结果表明:改性影响率与改性抗压强度有较大的相关性,且该修正模型的预测值与实测值的相对误差大部分在15%以内,故该模型在预测改性橡胶混凝土抗压强度方面有较高的准确性,为废旧轮胎橡胶混凝土的使用提供了一定的参考价值。; 李舒静王连坤姚侃; 关键词：废旧轮胎

基于多源随钻信息融合的单轴抗压强度预测方法及系统: 本发明涉及岩石强度预测技术领域，具体公开了一种基于多源随钻信息融合的单轴抗压强度预测方法及系统，方法包括：获取历史钻进过程中的岩石物理参数、矿物学参数和随钻参数和对应的单轴抗压强度；构建单轴抗压强度预测指标体系；结合特征...; 林鹏谢辉辉娄彦飞李千纪余腾飞亢金涛许振浩

基于GA-BP神经网络岩石单轴抗压强度预测模型研究: 2025年; 为探究更为精确的上覆岩层砂岩和泥岩单轴抗压强度与其弹性模量之间的关联性,结合胡家河矿56组砂岩和泥岩单轴抗压强度与弹性模量历史数据,运用遗传算法优化了BP神经网络的结构参数和学习参数,得到了最佳的网络结构和参数设置,利用GA-BP神经网络对煤矿砂岩与泥岩单轴抗压强度进行了预测,并与传统的BP神经网络和非线性回归分析法进行了比较。研究结果表明,GA-BP神经网络预测模型在预测砂岩和泥岩单轴抗压强度与弹性模量间关系上具有较高的精度和泛化能力,能够有效地解决传统BP神经网络的局部最优和过拟合问题,相较于非线性回归分析,拥有更强的非线性关系建模能力,是一种适用于砂岩与泥岩单轴抗压强度预测的有效方法。; 张奥宇杨科池小楼张杰; 关键词：岩石力学参数 BP神经网络遗传算法

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