搜索到65篇“ 单训练样本“的相关文章
- 考虑局部邻域多流形度量的单训练样本人脸识别被引量：1
- 2022年
- 针对单训练样本中识别干扰因素较多的问题,为了增加人脸识别效果,在考虑局部邻域多流形度量的基础上,提出一种新的单训练样本人脸识别算法。首先预处理人脸图像信息,将影响因素降到最低;划分数据集,根据划分结果对分布在流形结构内数据点计算近邻点;构建多流形距离度量矩阵和误差度量矩阵;将人脸图像经过投影降维转换为低维流形结构,完成单训练样本人脸识别。实验结果验证了所设计算法识别效率较高和平均识别率较高,所用时间较少,具有很好的优势。
- 毛明扬
- 关键词：人脸图像数据集
- 基于镜像脸的FLDA单训练样本人脸识别方法
- 2019年
- Fisher线性判别分析(FLDA)是一种经典的基于特征提取的人脸识别方法。然而,在每类单训练样本时,FLDA无法对类内变化进行测量,因而无法使用。论文针对这一问题提出了一种新颖的解决方法,即通过利用每类已有的单个训练样本脸部图像获取其镜像图像,扩充原始训练样本集,从而解决原来在每类单训练样本情况下类内散布矩阵为零矩阵的问题。通过利用原始脸部图像和其镜像脸部图像计算出类内和类间散布矩阵,然后利用FLDA算法思想提取辨别性面部特征进而实现正确的分类和识别。实验结果表明,所提出的方法简单且高效,能够实现比现有方案更高的识别精度。
- 何刚袁秀娟张伟阎石
- 关键词：人脸识别单训练样本
- 单训练样本人脸识别方法研究
- 目前,计算机视觉被广泛应用于安防系统中。由于人脸样本方便收集的特点,使得人脸识别技术成为了计算机视觉中最受欢迎的技术之一。但是在一些特殊的应用中,如:出入境管理,罪犯追踪,视频监控等,训练样本常常只有一个,这促进了单训练...
- 赵晓晓
- 关键词：单训练样本人脸识别相似度
- 文献传递
- 单训练样本约束下人脸识别方法研究
- 人脸识别是生物特征识别领域中的一个重要分支。与其他生物特征识别相比，如指纹、虹膜识别等，人脸识别具有两个重要的优势:识别的非强制性和大规模的识别能力。这意味着在人群中，即使待识别对象不配合也可以识别其身份。人脸识别的这个...
- 楚永杰
- 关键词：人脸识别领域自适应
- 一种单训练样本人脸识别方法
- 本发明公开了一种单训练样本人脸识别方法，包括以下步骤：1）输入人脸子特征训练样本素材；2）构造训练样本；3）提取每个所述训练样本的P个子特征；4）给定任意的训练样本，依据P个子特征度量模块计算训练样本中两幅图像的差值，构...
- 许野平方亮张传峰曹杰刘辰飞
- 文献传递
- 基于小波子带融合的单训练样本掌纹识别方法
- 2017年
- 针对目前大多数掌纹识别方法对于单训练样本系统识别性能欠佳的问题,提出一种基于小波子带融合的主成分分析方法,用于单训练样本掌纹识别.该方法将小波低频子带与水平和垂直高频子带相结合进行身份识别,使用低通滤波增强相应边缘信息的鲁棒性,以提高高频子带的识别性能,然后采用求和算子对各匹配分数进行融合.实验结果表明,对于单训练样本掌纹识别,该方法平均识别率达89.93%,较传统方法有6%~9%的性能提升.
- 张延强李哲谦王博涵
- 关键词：小波分解主成分分析
- 单训练样本人脸识别技术的分析
- 2017年
- 单训练样本人脸识别是指训练集中每人只有一张存储的人脸图像,用以完成对包括姿态等在内的、各种能够影响人脸图像身份的因素进行识别。因此该项技术也经常被用于身份证、护照等重要证件的相关验证。本文将通过对单训练样本人脸识别技术的重要作用进行简要分析,并结合现阶段关于单训练样本人脸识别技术的相关研究,谈谈几种常见的单训练样本人脸识别技术,希望能够为相关研究人员提供必要的帮助。
- 肖大薇徐新鹏郭继新
- 关键词：单训练样本人脸识别技术
- 与文本无关的单训练样本说话人识别
- 2016年
- 针对现有的说话人识别方法对环境噪声较为敏感的问题,提出了一种与文本无关的单训练样本说话人识别方法。该方法能够提取语音时频谱的局部特征,此特征不仅对白噪声、高斯噪声、粉红噪声有很强的鲁棒性,而且能够充分反映说话人的基本发声特性。针对该局部特征的基本特点,给出了适合该局部特征的贝叶斯决策方法。对英文与汉语语音数据库的仿真实验表明,该识别方法可以实现单训练样本下的说话人识别,识别精度明显高于现有的Mel频率倒谱系数(MFCC)与线性预测编码(LPCC)语音特征,而且对白噪声等各类环境噪声有较高的鲁棒性。
- 郭建敏王晅
- 关键词：说话人识别线性预测编码MEL频率倒谱系数贝叶斯决策
- 与文本无关的单训练样本特征点提取研究
- 2016年
- 现有的说话人识别是基于语音的线性预测编码(LPCC)、Mel频率倒谱系数(MFCC)、局部归一化倒谱系数和小波包变换等特征,这些特征对环境噪声都比较敏感。针对上述问题,本文提出了一种与文本无关的单训练样本的特征提取方法。该方法提取的语音特征能够充分反映说话人的基本发声特性,可以很好的将不同的说话者区分开。本文列出了以上四种特征提取方法在但语音训练样本上对于不同说话者的识别效果,也将其与本文的方法进行了比较。对英文与汉语语音数据库的仿真实验表明,该特征提取方法可以实现单训练样本下的说话人识别中对于特征的提取,而且在单样本识别中会有相对好的效果。
- 郭建敏
- 关键词：线性预测编码MEL频率倒谱系数小波包变换
- 一种基于单训练样本人脸识别的远程身份认证方法
- 本发明公开了一种基于单训练样本人脸识别的远程身份认证方法，其通过适量的人脸子特征训练样本，构造子特征度量模块，进而生成P维样本数据向量v，通过机器学习算法形成训练结果数据集，步骤6）依据采用的机器学习算法和训练结果数据集...
- 方亮许野平
- 文献传递
相关作者
- 郭跃飞
- 作品数：54被引量：371H指数：14
- 供职机构：上海市智能信息处理重点实验室
- 研究主题：人脸识别 模式识别 特征抽取 代数特征 图像识别
- 陈少东
- 作品数：3被引量：0H指数：0
- 供职机构：华南理工大学
- 研究主题：单训练样本 人脸识别方法 人脸识别 信号处理技术 模式识别技术
- 冯瑞
- 作品数：264被引量：481H指数：10
- 供职机构：复旦大学
- 研究主题：卷积神经网络 模式识别技术 预处理 视频 神经网络
- 郭建敏
- 作品数：3被引量：2H指数：1
- 供职机构：陕西师范大学物理学与信息技术学院
- 研究主题：贝叶斯决策 MEL频率倒谱系数 单训练样本 线性预测编码 文本无关
- 鲁帅
- 作品数：17被引量：11H指数：1
- 供职机构：复旦大学
- 研究主题：模式识别技术 上座率 机动车 智能交通管理 植物病虫害
