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一种基于单窗算法和PredRNN的遥感影像热岛效应预测方法: 本发明公开了一种基于单窗算法和PredRNN的遥感影像热岛效应预测方法，包括：影像下载；影像预处理；单窗算法；将每个时刻的单窗算法处理后的卫星遥感图像按照一定大小切成若干个小的图片并标记每张图片的区域以及时间序列数，构造...; 罗培韬吕新杰姜峥超李君王玲霞

一种基于单窗算法和PredRNN的遥感影像热岛效应预测方法: 本发明公开了一种基于单窗算法和PredRNN的遥感影像热岛效应预测方法，包括：影像下载；影像预处理；单窗算法；将每个时刻的单窗算法处理后的卫星遥感图像按照一定大小切成若干个小的图片并标记每张图片的区域以及时间序列数，构造...; 罗培韬吕新杰姜峥超李君王玲霞; 文献传递

基于单窗算法的哈尔滨中心城区热环境变化分析被引量：1: 2021年; 以哈尔滨市绕城高速以内的中心城区为研究对象,基于Landsat 8 TIRS/OLI3期遥感数据,采用单窗算法反演城市地表温度,借助地表温度剖面线图和城市热岛比例指数分析城区2015、2017、2019年9月中上旬地表温度的空间分布特征与热岛效应强度变化。结果表明,中心城区具有明显的城市热岛特征,2015、2017和2019年城市热岛比例指数分别为0.5001、0.5032、0.4804,中心城区内南岗区热岛效应最强,松北区热岛效应最弱。工业设施的存在是导致极端温度值产生的主要原因,城区内的高层建筑对地表温度有双重影响,浅色屋顶对缓解城市热岛效应有重要作用。; 刘钰琪杨德响杨曦光; 关键词：热岛效应单窗算法

基于单窗算法的城市热岛效应与地表指数相关性分析——以昆明市为例被引量：1: 2021年; 以昆明市Landsat 8 OLI为数据源,结合地表比辐射率、大气透射率、大气亮度温度、大气平均作用温度等参数,通过覃志豪单窗算法(Mono-window Algorithm,MW法)反演昆明市地表温度,并提出五种遥感地表指数,对昆明市城市热岛效应与地表指数作回归分析,得到昆明市地表温度与五种不同指数之间的相关系数,由高到低为:土壤亮度指数(NDSI)、归一化建筑指数(NDBI)、裸土指数(BSI)、修改后的土壤调节植被指数(MSAVI)、改进归一化差异水体指数(MNDWI)。; 王思宇董燕李湾湾; 关键词：单窗算法 NDBI BSI MNDWI

一种基于单窗算法下的无人机红外水面测温精度校正方法: 本发明公开一种基于单窗算法下的无人机红外水面测温精度校正方法，(1)通过无人机上搭载的红外热像仪进行水域水面温度的瞬时测量；(2)在红外热像仪镜头前加置10.4‑12.5um的滤光片，用以获取该波段下的红外辐射通道；(3...; 黄慧张昭马志凯王航俊姚炜民瞿逢重; 文献传递

基于Landsat8数据的2种海表温度反演单窗算法对比——以红沿河核电基地海域为例被引量：14: 2018年; 以辽宁省红沿河核电站附近海域为研究区,对单窗算法用于Landsat8 TIRS数据反演沿海海表温度(sea surface temperature,SST)的适用性进行比较分析。首先,基于大气廓线数据(thermodynamic initial guess retrieval,TIGR),针对Landsat8 TIRS第10波段修订QK&B算法系数;然后,从星地同步验证和参数敏感性2方面对辐射传输模型(radiation transfer model,RTM)和QK&B算法进行对比分析。结果表明,结合美国国家环境预报中心(National Centers for Environmental Prediction,NCEP)大气参数实现的RTM算法精度较QK&B算法略高;对于QK&B算法,基于NCEP廓线数据模拟的大气透过率比经验方程估算的值更具优势;RTM算法对大气透过率敏感性相对较高,且明显高于QK&B算法;而QK&B算法对大气平均作用温度的敏感性较高;RTM算法对大气透过率、大气上行辐射以及QK&B算法对大气透过率、大气平均作用温度的敏感性均随着水汽含量的增加而增大。; 陈瀚阅朱利李家国范协裕; 关键词：海表温度单窗算法热红外遥感

基于单窗算法的汉中市近20年城市热岛效应时空特征被引量：7: 2018年; 以1994年、2000年、2004年、2009年和2015年5期Landsat TM遥感影像为主要数据,采用单窗算法反演汉中市地表温度,并对地表温度进行归一化处理得到汉中市热岛强度分级图,分析汉中市近20a热岛效应时空变化特征及其与土地利用类型、植被覆盖度之间的关系。结果表明:1)近20a汉中市城市热岛效应随时间变化呈"先升后降"的变化趋势,1994-2004年为热岛效应的加速期,2004-2015年为减缓期。2)不同热岛强度的空间分布特征差异明显。1994-2005年强绿岛区和绿岛区主要分布在汉中市北部的山林地区;强热岛区和热岛区主要分布在西南部的中心城区。3)不同热岛强度对应的不同土地利用类型存在差异。强绿岛区和绿岛区主要分布在汉中市北部山区的林地和耕地。正常区主要集中在汉中市近郊的农用地与草地,同时也包含市区周边的零散村镇居民地。热岛区和强热岛区主要分布在中心城区的建筑用地。4)植被覆盖度与城市地表温度呈显著负相关关系,植被覆盖度每增加10%,地表温度平均下降约1.1℃。可见,增加城市植被覆盖度,合理利用城市裸地和布局城市建筑用地,可以缓解城市热岛效应。; 苏嫄包玉; 关键词：城市热岛单窗算法

基于单窗算法的西安市地表温度反演: 2018年; 陆地表面温度被认为是城市环境分析的重要指标之一.目前,利用热红外遥感技术反演地表温度是获取有关区域地表温度信息的一个有效可行的方式.针对不同热红外传感器,国内很多学者做了大量的相关实验,其中以覃志豪单窗算法精度相对较高.因此本文采用覃志豪单窗算法反演地表温度,从而分析西安市的地表温度情况.实验结果显示,反演温度与实测温度接近,对西安市热岛研究具有一定的参考意义.; 刘晶; 关键词：反演红外传感器城市环境遥感技术

劈窗和单窗算法对泰安市热岛效应分析的适宜性研究被引量：5: 2017年; 为了探讨特定城市在热岛效应中的地表温度反演的有效方法,本文分别基于TM与MODIS影像并采用了目前较为成熟的单窗和劈窗算法对泰安市的地表温度进行反演,将泰安市各气象观测站的实测温度数据与两种算法的温度反演结果进行验证,通过反演结果对比分析,证明劈窗算法精度更高。并且,采用10年间的多期MODIS影像对泰安市热岛效应分析的劈窗算法的可行性和优势进行了普适性验证。实验结果证明,针对处于山区且地势起伏较大的泰安地区,劈窗算法能较好地减弱或消除上空大气含水量高对温度反演的影响,同时还能更好地获取地表比辐射率和大气透过率,而且反演温度的分布规律也符合研究区地貌和类型要素特征。最后,本文就分析结果给出了泰安市产生热岛效应的主要原因,并认为该区域城市化过程中的城市热岛效应正在进一步加剧。; 孙彤彤杨可明王晓峰张伟程龙; 关键词：遥感影像温度反演单窗算法劈窗算法城市热岛效应

利用单窗算法反演Landsat 8 TIRS数据地表温度被引量：44: 2017年; 以Landsat 8为数据源,并结合地表发射率、大气透过率等参数遥感估算方法,提出了针对TIRS 10数据的单窗算法TIRS10_SC,并开展了研究区的地表温度反演3种单窗算法的对比研究。结果表明,TIRS10_SC算法紧密结合Landsat8TIRS传感器的特性,通过遥感估算城区下垫面的地表发射率、大气透过率等特征,可以较为准确地估算出地表不同覆被类型的温度;裸土与水泥下垫面等相对均质的下垫面的温度反演效果稍好,TIRS10_SC算法和Q_SC算法其平均误差为0.60℃,JM_SC算法其平均误差为1.01℃;对于植被下垫面,TIRS10_SC算法和Q_SC算法其平均误差为1.48℃,JM_SC算法其平均误差为1.26℃,为了提升城区植被下垫面温度反演精度,应该进一步准确地量化其发射率特性。; 胡德勇乔琨王兴玲赵利民季国华; 关键词：热红外遥感地表温度单窗算法 LANDSAT

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