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基于类比法的油田单井产量预测方法及装置: 本发明涉及一种基于类比法的油田单井产量预测方法及装置，方法包括如下步骤：基于已建立的油藏知识库，选取油田数据并对油田数据进行数据清洗；在选取的油田数据的基础上，确定油田中每口单井的影响产量值中的主控因素；基于主控因素，采...; 宋来明陈绍凯卢川董银涛丁祖鹏邱凌陈冠中熊浩张雨晴倪军娥王帅杨烁种秦婉

基于WOA的低渗油田单井产量预测方法及装置: 本申请公开了一种基于WOA的低渗油田单井产量预测方法及装置，该方法包括：对低渗油田单井的产量数据进行预处理得到产量数据集；对产量数据集进行相关性分析确定产油特征数据，并将产油特征数据输入神经网络模型；通过鲸鱼优化算法优化...; 胡宏涛张雪颖黄威

一种基于递减曲线的油田单井产量预测方法: 本发明提出一种基于递减曲线的油田单井产量预测方法，采用物元分析和BP神经网络相结合的方法来预测产量，通过对油田单井历史产量进行分析，结合油田历史生产数据与静态参数，建立油田单井递减曲线，并采用物元方法对油田所有单井建立物...; 郑东梁曾鹏李世超石硕张立婷凌霄

油水井双向治理技术提高整装特低渗高含水裂缝型油藏单井产量: 2024年; (目的意义)为解决整装特低渗高含水裂缝型油藏进入中高含水开采阶段单井产量低的问题,急需创新针对性的稳产及提高采收率技术体系,实现既有储量的高效动用。(方法过程)立足于陕123-DP10区长6油藏现阶段油藏开发的主要矛盾,在油藏地质、开发动态分析基础上,模拟设计三种方案,以对比不同措施下渗流场变化,同时,采用数值模拟方法进行裂缝参数优化,包括见水井和不见效井的重复改造裂缝参数,结果表明堵水转向压裂+不受效井重复压裂能建立最有效的驱替体系。(结果现象)油藏实际应用显示该方法可以使水淹井近井波及范围扩大了1倍,有效动用了裂缝两侧剩余油,单井日产提高了1.1吨,采出程度提高了3.8%。(结论建议)该研究有效提升了油藏的开发效果与采收率,为同类油藏在开发中后期的措施挖潜提供了可选择的方法。; 游川川贾宏鑫张旗旗何旭东李周建; 关键词：特低渗单井产能

一种数字化油田预测单井产量的算法: 本发明提供了一种数字化油田预测单井产量的算法，包括如下步骤：S1：确定油井下泵深度和抽汲参数；S2：迭代计算，得出预测结果。本算法执行过程中，首先从数据库读取基本信息、基础数据、物性参数、井斜数据、油管套管数据、功图数据...; 郭永伟张笑洋

基于机器学习的单井产量预测方法研究: 油田采油井产量的准确预测,在油田生产过程中具有重要意义。采油井的历史生产数据具有数据量庞大、种类多,存在异常值等特点,对准确预测产油量提出了较大挑战。而数据驱动下的机器学习方法能有效解决这些问题,基于此,本文建立了一个组...; 周子希; 关键词：时间序列预测

基于CNN-GRU-LightGBM模型的单井产量预测方法被引量：1: 2024年; 单井日产量趋势预测研究在油田生产中具有重要意义。由于油井生产工况复杂,难以准确预测日产量,建立了基于多变量时序数据的产量模型。基于卷积门控循环单元(convolutional neural network-gate recurrent unit,CNN-GRU)提取深层特征进行时序预测,基于梯度提升框架的集成模型(light gradient boosting machine,LightGBM)从回归预测角度进行预测,两者结果相互融合,进一步提高产量预测精度。同时,提出了一种可以实现多变量时序预测或回归预测模型在未知输入特征情况下准确预测产量的方法—超前参数递归预测策略。采用该方法对影响产量的重要特征进行超前预测,并将预测到的重要特征应用于预测产量的仿真测试中。仿真结果表明:本文模型与超前参数递归策略配合最好,在测试集上的预测准确度最高。相比单变量时序预测和回归预测模型,可显著提高预测精度。; 杨莉周子希王婷婷王艳铠

一种致密油气水平井单井产量预测方法及预测系统: 本发明提供一种致密油气水平井单井产量预测方法及预测系统，涉及石油产量预测技术领域，本发明的方法包括：采集历史时刻下的累计产量和主控因素数据，并进行无量纲处理和二次累加处理，得到累计产量第三处理值和主控因素数据第三处理值；...; 胡义升陈继宏

单井产量和可采储量预测方法、装置、存储介质及终端: 本发明涉及一种单井产量和可采储量预测方法、装置，包括：获取生产井的生产数据和压裂液总注入量，并对生产数据进行预处理；选择用于拟合的历史数据时间阶段，基于历史数据时间阶段中每个时刻的累积产量和返排率拟合确定每个时刻的累积产...; 虞绍永

基于粒子群改进神经网络的单井产量预测研究: 石油作为一种不可再生的能源,对石油产量做出合理预测,是石油人员进行生产规划,以及油田的措施调整等的操作重要的依据。本文考虑影响X油田产量的地质因素和生产因素,通过对数据进行预处理提高数据质量,使用皮尔逊相关系数和随机森林...; 朱宏宇; 关键词：主控因素分析神经网络粒子群优化

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