搜索到123篇“ 协作过滤算法“的相关文章
- 面向社交网络的协作过滤算法研究及应用
- 伴随互联网和信息技术的快速普及和广泛应用，各类社交网络不断涌现并已成为互联网上的重要应用，人们也越来越仰仗于利用社交网络寻找自己感兴趣的信息。然而，社交网络用户数量在不断攀升，用户间频繁交互会产生海量的互动信息，这些都导...
- 杨海月
- 关键词：社交网络个性化推荐相似度聚类
- 基于用户信任度和社会相似度的协作过滤算法被引量：7
- 2016年
- 个性化推荐算法是解决社交网络中信息过载问题的一种有效方法,已成为社交网络中的研究热点。协作过滤算法是被广泛应用的个性化推荐算法,但由于未考虑社交网络的一些重要社交信息及数据稀疏问题,故其在解决社交网络的推荐问题时推荐效果不佳。为此,提出一个基于用户信任度和社会相似度的协作过滤算法。首先根据用户-项目矩阵计算用户相似度,然后通过社交网络计算用户信任度和社会相似度并将三者融合,最后根据融合后的值形成最近邻集,并据此产生推荐结果。经实验分析,文中提出的算法较其他算法在解决社交网络的推荐问题时有更高的推荐精度。
- 杨海月朱玉婷施化吉徐慧
- 关键词：数据稀疏
- 基于协作过滤算法的电子商务个性化推荐系统的研究被引量：6
- 2014年
- 针对目前电子商务个性化推荐研究的不足,提出准确全面地获取用户独特兴趣爱好、满足用户差异化需求的推荐服务,同时构建了具体的个性化推荐系统模型,给出了基于协作过滤算法的电子商务个性化推荐的流程、系统设计和系统实现,从而有利于推动电子商务的发展。
- 马小龙
- 关键词：个性化推荐用户兴趣模型
- 基于项目内容和评分的时间加权协作过滤算法被引量：3
- 2013年
- 文中围绕传统的协作过滤推荐算法存在的局限性展开研究,提出了一种基于内容和评分的时间加权协作过滤算法。首先,计算用户已评分项目的时间权重,在此基础上,分别计算项目间基于内容和基于评分的时间加权相似度的值;然后,将二者相结合,计算用户间的相似度,形成兴趣更加接近的邻居集,进而进行高质量的推荐。实验结果表明,该算法不仅提高了推荐精度,降低了数据的稀疏性,而且算法的扩展性也得到了有效改善。
- 陈永平杨思春刘俞
- 关键词：推荐系统时间加权
- 一种改进的协作过滤算法
- 2011年
- 协作过滤算法作为最成功的个性化推荐技术已经被应用到很多领域中。针对现有推荐算法存在的预测值判定不准确、数据高维稀疏性、可扩展性不强的问题,提出了一种改进的协作过滤方法。协作过滤方法首先通过对资源进行分类、加权过滤数据预处理以及K-平均聚类算法对用户进行聚类,然后利用余弦相似度计算用户间的相似性,产生最近邻居集,最后基于可信度对算法产生的预测值进行修正,从而得到最终的推荐集。实验结果表明,改进后的协作过滤算法在推荐效果方面得到了更好的改善。
- 刘浩杰金鑫
- 关键词：聚类预测值
- 预测Web QoS的协作过滤算法被引量：2
- 2011年
- 不同环境中用户对同一服务质量的感受可能存在较大差别,针对这一问题,提出了一种QoS预测方法.该方法不仅使用了历史QoS信息,还将环境因素、用户输入等对QoS的影响考虑进去.以这些信息为基础,首先通过高斯法对原始信息数据进行规范化处理,然后计算其他服务与待预测服务的相似度,找到与目标服务相似度较大的服务集,并根据服务相似度预测空白信息,在此基础上计算用户的相似度,从而为用户预测目标服务的QoS值.实验结果表明,这种方法可以显著提高Web服务质量预测的准确性.
- 张莉张斌黄利萍朱志良
- 关键词：WEB服务相关系数
- 多阶段协作过滤算法应用于移动商务的研究
- 随着互联网覆盖率的不断扩大,互联网上的信息快速膨胀,从而带来了信息过载、分布散乱等问题,极大地影响了网络用户获取信息的方便。为了改善用户体验,基于用户特征和行为的个性化推荐服务逐渐发展起来。基于互联网的推荐系统具有高效、...
- 龚瑞君
- 关键词：移动商务个性化推荐
- 文献传递
- 基于Wiener滤波的协作过滤算法改进研究
- 2010年
- 电子商务网站的物品丰富多样使得用户眼花缭乱,不能够看到真正感兴趣的物品,基于此用户推荐系统得到了广泛研究。协作过滤算法应用较为成功,但是其不能够动态跟踪用户兴趣变化,过分依赖于初始评分矩阵使得推荐效果受到来影响。基于Wiener滤波理论提出一种协作过滤算法,通过将推荐列表操作效果引入到闭环的权值系数的调整中,使得本算法能够快速响应用户兴趣迁移,并对初始矩阵的不合理成分进行滤波得到满意结果。
- 耿永利
- 关键词：WIENER滤波
- 用于稀疏数据集的协作过滤算法被引量：2
- 2009年
- 稀疏性问题是协作过滤算法应用中的一个突出问题,当系统中用户对资源的评分数据集很稀疏的条件下,算法的精度和覆盖率会显著降低。针对这一问题,该文通过分析影响基于资源的协作过滤算法中的相似性计算的因素,提出采用"资源关系密度"作为描述协作过滤评分矩阵的一个特征指标,分析并总结了"资源关系密度"对典型的基于资源的协作过滤算法的影响,进而提出一种虚拟用户填充算法。实验结果表明,虚拟用户填充法能够有效改善典型的基于资源的协作过滤算法在稀疏数据集上的精度和覆盖率。
- 董丽邢春晓王克宏
- 基于资源类的时间加权协作过滤算法被引量：2
- 2009年
- 当前e-Learning作为一种重要的教学方式,对其个性化的要求正在日益提高。针对协作过滤推荐是当今应用最为普遍的个性化推荐算法,而数据的稀疏性和算法的可扩展性一直是协作过滤算法所面临的两大问题,提出基于资源类的时间加权协作过滤算法。该算法不仅降低了数据的稀疏性和维度,缩小了目标用户最近邻的查找范围;而且避免了传统推荐算法中推荐值与用户相似度不密切相关的弊端,提高了最近邻的准确度,推荐精度较以往传统算法有明显提高。
- 章炯李华
- 关键词：个性化推荐协同过滤相似度
相关作者
- 邢春晓
- 作品数：254被引量：1,983H指数：18
- 供职机构：清华大学
- 研究主题：数字图书馆 大数据 电子政务 区块链 个性化服务
- 高凤荣
- 作品数：8被引量：205H指数：4
- 供职机构：清华大学信息科学技术学院WEB与软件技术研究中心
- 研究主题：数字图书馆 协作过滤算法 个性化推荐 个性化服务 协同过滤推荐算法
- 赵勇
- 作品数：124被引量：359H指数：12
- 供职机构：东北大学信息科学与工程学院
- 研究主题：光纤传感器 光纤光栅 光纤 海水盐度 磁流体
- 王玉祥
- 作品数：3被引量：71H指数：1
- 供职机构：北京邮电大学计算机学院网络与交换技术国家重点实验室
- 研究主题：协作过滤算法 平均绝对误差 上下文感知 MAE 关联规则挖掘
- 乔秀全
- 作品数：145被引量：283H指数：7
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