搜索到83篇“ 半相依回归“的相关文章
相依回归系统的回归参数估计
回归模型广泛应用于经济、数学、计算机科学、工程等领域,国内外学者也对其进行了大量的研究,其中回归参数估计问题是其重要的研究领域之一。在众多的回归模型中,相依回归模型和约束回归模型占据着重要的地位,也具有广泛的应用场景。...
章洁
关键词:半相依回归约束最小二乘估计协方差改进估计混合模型
相依回归模型中回归系数的广义p值检验
2016年
研究相依回归模型中回归系数的精确检验问题.针对含有2个相依线性方程的回归系统中回归系数的假设检验问题,利用广义p值的方法建立了精确的检验.对检验的功效进行了模拟,模拟结果表明,本研究的检验方法能有效控制第一类错误出现的概率,具有较好的检验效果.
刘洋范永辉
关键词:广义P值
非线性相依回归模型在生长曲线研究中的应用被引量:3
2012年
目的探讨非线性相依回归模型在医学研究领域中的应用。方法以毒理学试验中对四氯化碳CCl4肝细胞毒性的研究为例,应用非线性回归模型分析CCl4肝细胞毒性剂量-反应关系及其与时间的关系。结果 CCl4浓度及时间对乳脱酸氢酶渗出率的影响有统计学意义,且CCl4浓度与时间之间存在交互作用。结论当生长曲线资料中变量之间的关系不满足线性或近似线性关系时,采用非线性相依回归模型的参数估计方法可以更好的解决这类问题。
赵俊康梁洪川王彤
关键词:重复测量设计
相依回归系统的根方估计
相依回归系统,即SUR(Seeming Unrelated Regression)系统是由两个误差项相关的线性回归方程组成的系统,这种系统在计量经济、生命科学、工业、计量地埋等许多领域有着重要的作用.因此,关于它的研究...
范倩雯
关键词:半相依回归系统根方估计
文献传递
相依回归系统的广义岭型主成分改进估计被引量:1
2009年
对于一类相依回归系统提出了一种广义岭型主成分改进估计,并讨论了这种估计及相应的两步估计的优良性质,获得了若干深入的结果.
左卫兵毋红军
关键词:半相依回归系统
相依回归系统参数的c-k型改进估计
本文是对由两个普通的线性模型仅在误差项相关的情况下组成的系统—相依回归系统进行研究的,其基本模型形式如下:其中yi为n×1的观测向量, Xi为n×pi的列满秩矩阵,即rk(Xi) = pi,βi为pi×1的未知回归参数...
邱双梅
关键词:半相依回归系统混合效应模型协方差改进估计可容许性
文献传递
相依回归系统的Stein型广义岭型主成分改进估计
2008年
对于一类相依回归系统,将Stein压缩思想与广义岭型主成分改进估计相结合,提出Stein型广义岭型主成分改进估计,并且讨论这种估计及其相应的两步估计的优良性质.
程伟丽岳红伟
关键词:半相依回归系统
相依回归系统参数的一种改进有偏估计
2008年
对于相依回归系统(1)的参数提出一种新的有偏估计,并研究这种估计量在均方误差意义下的优良性质和线性可容许性.
左卫兵王石青
关键词:相依回归系统有偏估计均方误差可容许性
相依回归系统参数的c-κ型改进估计
本文是对由两个普通的线性模型仅在误差项相关的情况下组成的系统一相依回归系统进行研究的,其基本模型形式如下:其中yi为n×1的观测向量,Xi为n×pi的列满秩矩阵,即rk(Xi)=pi,βi为pi×1的未知回归参数,ei...
邱双梅
关键词:半相依回归系统参数
文献传递
相依回归模型参数的协方差改进估计被引量:6
2008年
本文研究了两个相依回归系统的未知回归系数的估计问题。本文首先给出一种基于方差分量限定估计的两步协方差改进估计,并且给出了均方误差意义下优于最小二乘估计的条件。对于基于方差分量非限定估计的两步协方差改进估计,利用服从Wishart分布随机变量的可加性,本文给出了一种全新的估计形式,并且证明了该估计较文献中给出的两步协方差改进估计更加有效。
马铁丰王松桂
关键词:协方差改进估计

相关作者

邱双梅
作品数:3被引量:1H指数:1
供职机构:湖南大学
研究主题:半相依回归 K型 半相依回归系统 系统参数 C-
王松桂
作品数:67被引量:401H指数:13
供职机构:北京工业大学应用数理学院
研究主题:方差分量 线性混合模型 参数估计 谱分解估计 协方差改进估计
左卫兵
作品数:53被引量:116H指数:7
供职机构:华北水利水电大学
研究主题:命题逻辑 逻辑度量空间 真度 逻辑系统 随机真度
刘金山
作品数:56被引量:121H指数:6
供职机构:华南农业大学理学院
研究主题:贝叶斯 参数估计 贝叶斯方法 SUR 贝叶斯推断
赵选民
作品数:50被引量:193H指数:8
供职机构:西北工业大学理学院
研究主题:半参数回归模型 渐近正态性 破产概率 平均报警时间 稳健设计