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半参数回归模型: 柴根象; 关键词：统计模型

基于参数与半参数回归模型的肺肿瘤患者住院费用影响因素分析: 2025年; 目的分析肺肿瘤住院患者医疗费用的影响因素,为控制肿瘤患者医疗费用,减轻经济负担提供依据。方法收集整理成都市某三甲医院2020年1月5日-2020年12月31日收治出院的1335例首次接受手术治疗的肺肿瘤住院患者信息,结合单因素与多因素的参数与半参数回归模型,探索分析影响肺肿瘤患者住院费用的影响因素。结果单因素统计分析结果显示,40岁以上患者占82.1%,不同年龄组间患者的住院费用存在显著差异;女性患者占比高于男性,且不同性别间住院费用也具有显著差异;此外,90%以上患者确诊为恶性肿瘤,88.2%的患者接受了经胸腔镜的手术,92%的患者术后切口愈合良好。据多因素回归模型结果,半参数模型拟合效果优于参数模型,同时当住院天数大于10天时,住院天数与费用之间存在显著的波动非线性关系。综合参数与半参数模型结果,年龄、医保类型、是否恶性、是否胸腔镜、手术级别、愈合情况以及住院天数的回归系数通过显著性检验(P<0.05)。结论年龄、医保类型、是否恶性、是否胸腔镜、手术级别、愈合情况以及住院天数是该院肺肿瘤患者住院费用的影响因子,其中住院天数具有非线性的特征,综合所得影响因子,医疗机构应提高医疗质量,缩短住院天数,扩散疾病早筛义诊人群范围,增加早诊断早治疗机会,以减轻患者的经济负担。; 张治飞黄磊刘秋硕朱小凤李天俊卢婷; 关键词：肺肿瘤住院费用影响因素

基于删失数据的半参数回归模型下分布式平均经验欧氏似然方法研究: 高维删失数据是一种比较常见的复杂数据。现阶段学者们对数据进行研究时,常常将其与模型相结合,半参数回归模型已被证明在实际问题的研究中具有良好的性能。此外,经验似然常用于大样本数据的研究,但目前对于经验似然的研究已趋于成熟,...; 朱彦霖; 关键词：删失数据经验欧氏似然高维半参数回归模型

基于神经网络的模糊半参数回归模型: 2023年; 本文把样条基和BP (Back Propagation)神经网络的基本原理结合起来,从而提出了一种具有模糊输入和模糊输出的自适应模糊半参数回归模型。对于所提出的自适应模糊回归模型较好地解释了模型的内在依赖性和模糊性。文中借助截断幂基作为模型的一部分,然后与非参数部分结合构造半参回归模型。利用BP神经网络预测模型中的观测输出值,然后利用LR-型模糊数的交叉验证准则和基于绝对偏差的距离测度。通过求解光滑函数、光滑函数的光滑参数带宽和回归模型的未知系数,实现了构造自适应模糊半参数回归的目标函数优化问题。通过实例并计算模型的拟合度表明所提出的模型的有效性,该策略也显著提高了所提出算法的拟合优度,并为模糊回归模型提供了数值不确定性之间的依赖框架。; 蒋珂利陆秋君; 关键词：BP神经网络

半参数回归模型在电力消费中的应用: 2023年; 随着经济的不断发展和人口的不断增长,社会的电力消费也在不断上升,研究相关因素与电力消费的关系也就显得尤为重要。本文选取与全国电力消费有关的9个变量建模,首先利用Lasso方法筛选变量,接着对筛选出的变量建立半参数回归模型。结果表明:城镇化率、国民生产总值、货物进出口总额对全国电力消费的影响是参数效应,影响均表现为正效应;而人口自然增长率对全国电力消费的影响是非参数效应。; 查志伟; 关键词：半参数回归

基于流形的函数型半参数回归模型的估计: 赵昆

半参数回归模型在金融经济模型中的应用: 2022年; 半参数回归模型结合了非参数回归和线性参数回归各自的优点,可用于曲线和数据的拟合和预测。文章将介绍半参数回归及其在金融经济模型中的应用,通过列举不同类型的例子进行拟合,并说明了为什么半参数回归是更有效的。; 任颜秀; 关键词：半参数回归模型样条估计通货膨胀

基于半参数回归模型的空气污染物浓度影响因素研究: 在过去的二十年里，伴随着中国工业化的快速发展，能源消耗急剧增加，导致中国大部分地区空气严重受到污染，其中雾霾污染和O3污染是近几年来空气污染的典型问题，北京市和上海市为这两个问题的典型城市。　　首先，本文基于2013年3...; 刘晨怡; 关键词：空气污染物半参数回归模型

时空数据半参数回归模型的估计、检验和应用: 时空数据是将变量随时间变化的影响纳入考虑的空间面板数据集.时空数据回归模型同时考虑了空间相关性和序列相关性,其中序列相关性是时空计量经济学区别于空间计量经济学的关键所在.计量经济学家Baltagi指出,面板数据空间回归模...; 李双双; 关键词：半参数回归模型

基于XGBoost和随机生存森林的Cox半参数回归模型及应用: 生存分析被广泛应用于医疗、经济、工业、社会科学等领域,生存分析用于研究生存现象和生存时间及其影响因素的统计规律,目前已经有很多传统的统计推断方法在生存分析领域被广泛应用.近年来,随着机器学习算法的快速发展,已有很多算法被...; 王雅婷

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