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我国医院医疗服务效率区域差异及变化趋势研究--基于超效率SBM模型: 2025年; [目的]分析我国医院医疗服务效率的区域差异及变化趋势,为提高医院医疗服务效率、推动医院高质量发展提供参考。[方法]运用非期望产出超效率SBM模型测算2012-2021年我国各省份医院医疗服务效率值,采用Dagum基尼系数、核密度估计法和马尔科夫链模型对医院医疗服务效率的区域差异、动态演进及趋势预测进行分析。[结果]除2016年外,2012-2021年全国医院医疗服务效率均值均低于0.8,上海等省份历年效率值均大于1,海南等省份历年效率值均低于0.5,各省份间存在明显差异;总体差异变化具有波动性,从差异贡献率来看,超变密度贡献率均值最大(47.73%);全国及各地区绝对差异有所缩小但极化现象明显;我国医院医疗服务效率各水平间转移概率较低,具有稳定性。[结论]我国医院医疗服务效率有待提高,不同水平医疗服务效率具有稳定性。相关部门应持续优化医疗卫生资源空间布局,促进全国范围内跨区域资源流动,持续稳步提升我国医疗服务效率。; 周燕许静怡李小燕马慧芝; 关键词：医疗服务效率

基于DEA-Malmquist指数模型对数字技术驱动下医疗服务效率的评价研究: 2025年; 目的研究在数字技术驱动下我国医疗服务效率的变动情况,以进一步推动数字医疗的发展。方法利用DEAMalmquist指数模型对我国31个省份2018年—2021年的数字医疗服务效率进行静态及动态分析。结果2021年我国数字医疗服务的综合技术效率、纯技术效率、规模效率均值分别为0.799、0.927、0.851,有10个省份处于DEA有效状态;2018年—2021年我国数字医疗服务全要素生产率均值、技术效率指数均值、技术进步指数均值分别为0.966、0.981、0.985,东部地区的全要素生产率最高,其余地区的全要素生产率均未超过1。结论2021年我国医疗服务效率总体处于较高水平,主要得益于较高水平的技术和管理能力,但多数省份受制于投入规模不足;同时区域内与区域间存在较大差异;2018年—2021年我国数字医疗服务效率呈现U型发展趋势,2020年迎来增长拐点;纯技术效率是提高数字医疗服务效率的主要推动因素,技术进步次之。; 罗伟允孙波; 关键词：数字技术医疗服务效率

医院信息化系统建设对医疗服务效率的影响研究: 2025年; 随着信息技术的高速发展,医院信息化系统建设是提高医疗服务水平和医疗工作效率的关键性技术措施。文章旨在探讨医院信息化系统建设对医疗服务效率的影响,基于对医疗信息化系统具体功能、实施过程以及对医疗流程的优化,对医疗信息化系统建设成果在提高医疗服务效率方面的作用进行分析。研究结果表明,医院信息化系统可显著提高医疗服务运营服务效率,改善患者就医体验,期望能够为医院管理提供科学决策支持。; 潘永红胡俊; 关键词：医院信息化医疗服务效率信息系统

数智化赋能中医院医疗服务效率的实践研究: 2025年; 随着中医药振兴发展重大工程实施方案的提出,中医医院面临提升中医药服务能力的挑战。在庞大的诊疗需求下,中医医院需保持中医特色并提升医疗服务效率。本研究以某中医专科医院为样本,探讨数智化手段在提升医院服务效率中的应用,提升医疗服务效率和质量,为患者提供更加优质、高效的医疗服务。; 张圣婕吴炳润; 关键词：中医医疗

新医改以来全国公立医院与民营医院医疗服务效率比较研究: 2025年; [目的]分析比较2010-2021年全国公立和民营医院的医疗服务效率及其变化情况,为推动二者协同发展及满足人民群众的多元化医疗服务需求提供参考。[方法]采用DEA的BC 2模型进行单年度静态分析,以Malmquist模型测算两类医院2010-2021年的动态效率变化情况。分析两类医院医疗服务现状及变化趋势,对比二者在各地区及其各省份的差异。[结果]2010-2020年全国公立医院的综合效率均值及规模效率均值每年都高于民营医院,2017-2020年全国民营医院纯技术效率反超公立医院。2010-2021年全国公立医院TFPCH均值为1.018,民营医院TFPCH均值为0.992;2010-2021年全国绝大部分省份的公立医院TFPCH呈上升趋势,半数以上省份的民营医院TFPCH呈下降趋势。[结论]全国公立医院医疗服务效率整体高于民营医院;公立医院与民营医院医疗服务效率存在地区差异,公立医院医疗服务效率呈现东部>西部>中部的分布格局,民营医院医疗服务效率呈现西部>中部>东部的分布格局;技术进步是影响公立医院与民营医院医疗服务效率的关键。; 施陈漪苏曼贾菲李子俊刘继涛曹艳林; 关键词：医疗服务效率 DEA

山东省县级中医院中医医疗服务效率与综合医疗服务效率相关分析: 2024年; 目的:通过分析山东省县级中医医院中医医疗服务效率与综合医疗服务效率的关系,探究中医医院中西医协同发展路径,为县级中医医院高质量发展提供参考。方法:通过数据包络分析法(Date Envelopment Analysis,DEA)对2019—2022年山东省县级中医医院的中医医疗服务效率与综合医疗服务效率进行分析,利用斯皮尔曼(Spearman)相关系数分析两者间的相关关系。结果:山东省县级中医医院中医医疗服务效率低于综合医疗服务效率,中医类指标的规模报酬系数大于综合类指标,中医医疗服务效率与综合医疗服务效率呈正相关关系。结论:中医医院应适当扩大中医类资源的投入,坚持中医药服务为主的办院模式,从供给侧和需求侧两个方面构建中西医协同发展路径。; 宋雪孙经杰鲁志鸿李友卫孙佳雨王丽君; 关键词：医疗服务效率

医保信息化建设对医疗服务效率与质量的影响研究: 2024年; 本文旨在研究医保信息化建设对医疗服务效率与质量的影响。通过收集相关文献和研究资料发现,医保信息化建设对提高医疗服务效率和质量具有重要作用。医保信息化能够促进医疗资源的合理配置和优化医疗流程,减少人力和物力成本,提高工作效率。此外,医保信息化还能够提供精确的医疗数据和信息,促进医疗决策的科学化和个体化,提高医疗服务的准确性和安全性。然而,医保信息化建设也面临一些挑战,如信息安全隐患、技术和人员培训等。因此,未来需要进一步完善医保信息化建设的策略和方法。; 杨耀淞; 关键词：医疗服务效率医疗服务质量

基于Malmquist指数的我国医院医疗服务效率分析被引量：4: 2024年; 目的:通过测量和分析全国医院医疗服务效率趋势、结构和区域差异,为提升医疗服务效率和推动医院高质量发展提供建议。方法:运用Malmquist-DEA指数模型,研究全国医院医疗服务效率现状及趋势,对比分析各地区及其内部各省份医院医疗服务效率情况。结果:全国医院医疗服务效率整体基本平稳,效率提升主要靠技术进步推动,技术效率长期停滞不前。同时,地区之间、省份之间发展不均衡的矛盾比较突出。结论:应优化医疗卫生资源空间结构布局,重视医疗产出,推动分级诊疗,推动各地区和省份医院的平衡发展;要坚持创新驱动发展,重视运营管理,构建医院高质量发展新格局,大力挖掘技术效率潜力,持续稳步提升医院医疗服务效率。; 邓金龙邓琬琳杨振然黄琳茹; 关键词：医疗服务效率 MALMQUIST指数

DRG对医疗服务效率的影响——基于双重差分模型的实证分析: 2024年; 目的:考察DRG政策实施对医疗服务效率的实际影响。方法:基于2014—2022年三明市公立医疗机构数据,分别选用出院者平均住院天数、每百门急诊入院人次数、床位使用率指标衡量医疗服务效率,采用双重差分法探究DRG政策实施对医疗服务效率的影响。结果:基准回归结果和稳健性验证表明,DRG政策实施能够显著提升医疗服务效率,并且发现通过降低医药费用的途径来提升医疗服务效率,但DRG政策对医疗服务效率的影响存在边际效应,提升作用不具有长效性。结论:DRG政策对于医疗服务效率具有提升作用,建议以医疗服务效率为抓手,提高DRG医疗服务质量。重视DRG政策效应的长期连贯性,强化监管力度。完善DRG配套措施,优化医疗资源配置。发挥DRG优势,促进医联体建设。; 胡琦雷悦; 关键词：医疗服务效率双重差分模型

我国医疗服务效率的时空演进趋势及影响因素: 2024年; 目的:分析我国医疗服务效率的时空演进趋势及影响因素,为提高医疗服务效率提供一定参考。方法:基于DEA-Malmquist模型测算医疗服务效率,通过双向固定的面板Tobit模型识别医疗服务效率的影响因素。结果:时间尺度上,2009-2020年技术进步指数变化幅度在0.882-1.024,均值为0.949。空间尺度上,31个省份的技术进步指数均小于1,均值呈现“东部>西部>中部”的特征。影响因素上,医疗服务效率受到区域外部环境和医院内部环境共同影响。结论:医疗服务效率主要因技术创新能力不足而在时间尺度上折损,在空间尺度上区域失衡。医院住院人数、医院门诊医药费用、区域人口密度、老龄化程度会导致效率折损,注册护士数量、财政自主性则会促进效率改善。因此,需要从“政府-医院”的二元视角入手,采取技术赋能、制度约束、资源调配、资金支持、人才吸纳等措施提高医疗服务效率。; 孔凡懿刘缘刘佼磊王鸿蕴; 关键词：影响因素

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