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基于CiteSpace的我国医学类专业课程思政研究热点和趋势的可视化分析
2025年
目的:通过对我国医学类专业课程思政研究领域进行可视化分析,深入探究该领域的研究现状、热点及未来趋势,以期为后续研究提供明确的方向和有价值的参考。方法:通过检索中国知网、万方数据知识服务平台和维普期刊官网的中文学术期刊数据库,以“课程思政”为关键词,检索学术论文。将检索的起止时间设置为数据库建库至2022年12月31日。通过使用可视化分析软件CiteSpace 6.2.R2,对所获得的文献进行分析,并生成可视化图谱。结果:共获得有效中文文献1 339篇,年度发文量呈整体上升趋势;高频关键词26个,研究领域涉及教学对象、教学课程、教学方法等方面,形成思想政治教育、医学生等11个聚群。我国医学类专业课程思政研究前期多聚焦于思想政治教育、职业素养、医学基础课程等方面,近几年来逐渐细化至医学专业课程思政元素挖掘与探索、人文素质教育及育人模式构建等方面。结论:我国医学类专业课程思政研究是当前医学教育的热点,受到越来越多学者的关注。研究已从宏观层面逐渐转向更注重于课程思政元素的挖掘与探索。各教学方法和手段与医学类专业课程思政的教学理念的互促互融,将是今后的研究热点。
孙佳恒陈予宁陈华瑞
关键词:医学类专业可视化分析CITESPACE
普通高等学校动物医学类专业系列教材 实验动物学
本书共十三章,包括绪论;实验动物遗传学及质量控制;实验动物的微生物学与寄生虫学控制;实验动物环境及设施控制;实验动物营养与饲料的质量控制;实验动物的生物学特性及饲养管理;在动物科学和动物医学研究中,实验动物的选择与应用;...
郑振宇编
文理兼收医学类专业大学化学课程教学创新与实践
2025年
大学化学是医学类专业本科生必修的公共基础课,对夯实专业基础、培养科学思维、提高综合素质具有非常重要的作用。文理兼收专业大学化学教学面临学生基础差异大、自主学习能力偏弱、课程内容较庞杂、与专业结合不强等挑战。秉承以生为本教学理念,课程创新教学设计与实践:引入分分班教学、精炼内容、巧用案例;发展读书会、导图展、作业谈等课堂微活动;创设双师、科学评价增强课程专业特色和课堂张力。上述举措有利于提高课程的科学性、专业性和趣味性,对高质量准新医科人才的培养具有积极意义。
刘欲文黄贞贞谢敏崔然赵发琼周金平
关键词:大学化学双师
新医科视域下医学类专业大学计算机基础课程多角度融合混合式教学模式的实践研究
2025年
面对医学教育全球化、信息化模式变革的趋势,针对医学类专业大学计算机基础课程教学中存在的问题,以提升大学生综合素养为目的,文章提出了多角度教学改革措施,融合了思政教育、计算机技术、医学知识及项目导向教学,有效优化了线上线下资源,采用了案例教学与项目驱动教学法,构建了全面的评价体系,以期通过这些优化措施提升学生的计算思维与信息技术能力,培养具有创新精神和全科视野的医学人才,从而为医学教育改革提供参考。
杜华叶永飞孙兴华兰安怡
关键词:大学计算机基础混合式教学
医学类专业课课程思政建设的理念、价值、要求与实践路径
2025年
医学类专业课承担着培养医德高尚、业务精湛医务工作者的任务。推进医学类专业课课程思政建设是新时代卫生健康事业发展的需要,也是推动医学高质量发展的必然要求。医学类专业课课程思政建设的思路与目标在于要以育人为导向,实现知识传授、能力培养和价值塑造相统一。习近平总书记关于卫生健康工作的重要论述是推进医学类专业课课程思政建设的根本遵循,医学院校要紧紧围绕卫生健康工作以人民为中心的根本立场、卫生健康事业改革发展的新理念、卫生健康领域重要工作推进的路径遵循等核心要义,坚持问题导向、更新教育理念、科学筹划管理,用习近平新时代中国特色社会主义思想铸魂育人,培养党和人民信任的好医生。
焦光源
临床医学类专业毕业生临床技能考试成绩影响因素分析
2025年
目的:本文旨在通过分析临床医学类专业毕业生临床技能考试的成绩影响因素,探讨提高临床技能教学质量的方法和策略。方法:选取某校附属医院2023届临床医学类专业毕业生临床技能考试136名考生作为研究对象。经过数据统计分析,我们对影响临床医学类专业毕业生临床技能考试成绩的多个因素进行了系统的探索。结果:影响因素有技能自主训练次数和平均学分绩点,未发现性别、专业、大学英语成绩、临床技能学专业课成绩对其有影响。结论:揭示了影响考试成绩的主要因素,为医学生的临床技能培养和教学改进提供了有益的参考。Objective: This paper aims to explore the methods and strategies to improve the teaching quality of clinical skills by analyzing the influencing factors of the performance of the clinical skills examination of clinical medicine graduates. Methods: 136 candidates from the clinical skills examination of 2023 clinical medicine graduates from a university affiliated hospital were selected as the research objects. After statistical analysis of the data, we systematically explored multiple factors that affect the clinical skills examination scores of graduates of clinical medicine majors. Results: The influencing factors were the number of independent training and average GPA, and no gender, major, college English scores and clinical skills scores were found. Conclusion: It reveals the main factors affecting the examination performance and provides a useful reference for the clinical skills cultivation and teaching improvement of medical students.
张雅黄肇明赵劲民
关键词:毕业生
构建中医学类专业实习动态监测与分析体系对提升中医学类专业实习教学质量的影响
2024年
探究构建中医学类专业实习动态监测与分析体系对提升中医学类专业实习教学质量的影响。方法 采用随机法将我校2022年6月至2023年6月期间在医院实习的60例中医学类专业实习生随机分为两组,对照组和实验组。对照组采用传统实习评估方式,实验组则采用包含动态监测和分析体系在内的综合评估方式。比较两组间的评估结果,实习生自主学习能力及对教学质量的满意度情况。结果 实验组评估结果分数皆高于对照组(P<0.05)。实验组自主学习能力评分高于对照组(P<0.05)。实验组实习生对带教总满意率高于对照组P<0.05)。结论 动态监测和分析体系在内的综合评估方式能显著提高中医学类专业实习生的评估结果分数和自主学习能力评分,同时还能提高实习生对教学质量的满意度,有助于提高教学质量。
王婷梁英业鲜于慧子程若敏常亮
关键词:教学质量
中职医学类专业融入课程思政之思考
2024年
中职医学类专业课程的教学中,教师应充分运用专业课程蕴含的思政教育资源,坚持知识传授和价值引领同向发展,施展思政育人功能,强化思政育人导向,实现思政育人目标。
贾贵兰
关键词:中职医学类专业育人导向
医学类专业开展课程思政的现实审视与路径探索
2024年
医学教育是卫生健康事业发展的重要基石。医学生作为未来的医疗人才,不仅要掌握深厚的专业知识、扎实的专业技能,而且必须具备过硬的思想政治素质、较高的医学人文素养和严谨负贵的职业精神。医学类专业肩负培养高素质医疗人才的重任,应积极开展课程思政,构建全面的育人体系,以更好地为培养医德高尚、医术精湛的医疗人才做出应有贡献。
林锦熙周守群杨锋陈杰吴智铸
关键词:思政教育医学类专业外科学
医学类专业大学计算机课程思政元素挖掘与应用
2024年
针对医学类专业大学计算机课程的课程内容、学科特色及育人目标,提出适应性、伦理性、民族性及时代性的课程思政建设原则,分别从个体素质、职业精神、家国情怀和北大特色4个维度介绍挖掘课程蕴含的思政元素的方法,并具体阐述如何结合知识点及相应示例将思政元素融入各章节主题中,为医学院校同课程思政建设与实践提供参考。
王晨齐惠颖
关键词:大学计算机医学类专业

相关作者

张大伟
作品数:120被引量:568H指数:12
供职机构:河南中医药大学
研究主题:教学改革 多囊卵巢综合征 中医药 妇产科 热证
常征辉
作品数:27被引量:78H指数:4
供职机构:河南中医药大学
研究主题:医学类专业 中药组合物 用药问题 教学改革 诊断学基础
齐惠颖
作品数:23被引量:89H指数:5
供职机构:北京大学
研究主题:大学计算机课程 大学计算机 计算机机房 自动化管理系统 医学生
祝海霆
作品数:19被引量:60H指数:4
供职机构:中国医科大学
研究主题:医学生 高考体检 医学类专业 医学类 卡环
王晨
作品数:74被引量:39H指数:4
供职机构:北京大学工学院
研究主题:仿生机器鱼 水中机器人 水下电场 大学计算机 机器鱼