搜索到8298篇“ 医学图像分割算法“的相关文章
- 基于DH-Swin Unet的医学图像分割算法
- 2024年
- 骨关节疾病自古以来是人类最高发的疾病之一,随着老龄化的不断加快,这类疾病日趋广泛,关节外科医师面临着巨大挑战.对人体关节的图像分割方法研究可以帮助医生进行临床诊断和治疗,然而,由于存在噪声、模糊、对比度低等问题,医学图像的特征提取比普通图像更具挑战性,而且目前大多数分割模型在编码器和解码器之间都采用了普通的跳跃连接,没有注重解决跳跃连接过程中的信息间隙和损失问题.为解决这些问题,提出一种基于DH-Swin Unet的医学图像分割算法,该模型在Swin-Unet模型的基础上,在跳跃连接中引入密集连接的Swin Transformer块,并加入混合注意力机制,来强化网络的特征信息传递.通过在某三甲医院提供的真实临床数据对所提方法的性能进行评价,结果表明,所提出的方法取得了DSC为86.79%、HD为32.05 mm的分割结果,在关节疾病的临床诊断中具有一定的实用价值.
- 王艺妮时宏伟
- 关键词：医学图像分割
- 基于混合注意力编码器的医学图像分割算法
- 本发明提供了一种基于混合注意力编码器的医学图像分割算法，主要解决了医学图像模糊边界的误分割、分割轮廓不平滑等问题。具体方案为构建高效注意力模块，构建双路移位MLP模块；利用这些模块构建基于混合注意力编码器的医学图像分割网...
- 安丽静汪烈军程述立
- 基于Swin-Unet改进的医学图像分割算法
- 2024年
- 在过去的十几年时间里,基于CNN的神经网络在医学图像分割领域取得了突破性进展。尤其是以unet为代表的u形网络架构和跳跃连接被广泛应用于一系列的医学图像任务。由于CNN的内在局限性,不能够很好的获取到全局和远程语义信息交互。由于腹部器官复杂,容易发生形变、边缘模糊、体积小等原因导致分割比较困难。因此在Swin-Unet的基础上改进,首先末端编码器与首个解码器之间引入多尺度模型提取模块,增强不同形状大小信息特征提取。其次将最后两个编码器和解码器的swin transformer Block引入残差机制来缓解模型深度带来的梯度弥散现象。并且在最后的编码器末端引入ASSP模块获取多尺度细节信息。最后,在跳跃连接中引入通道注意力机制(CAM),可以让模型强化重要信息特征通道,弱化特征不相关通道,最后达到有效提高模型分割精度和准确度的效果。
- 康家荣邵鹏飞王元
- 关键词：神经网络医学图像
- 一种基于鞅和一维隐马尔科夫链的医学图像分割算法
- 一种基于鞅和一维隐马尔科夫链的医学图像分割算法属图像处理技术领域，本发明包括：医学图像去噪等预处理，通过希尔伯特扫描将二维图转换成一维序列；用K‑means聚类方法对序列进行粗分割，将结果作为一维马尔科夫链分割的先验知识...
- 赵岩 陆遥王世刚韦健王春悦
- 基于模型与数据驱动的医学图像分割算法研究与实现
- 医学图像的精准分割是医生进行疾病诊断和治疗的关键,但传统分割方法在自动化程度以及精度等方面尚有欠缺。随着深度学习技术的发展,特别是基于卷积和Transformer的各类神经网络的涌现,医学图像分割领域取得了显著的进展。然...
- 刘林杰
- 关键词：医学图像分割TRANSFORMER
- 一种基于全局多尺度残差U-HRNet网络的乳腺超声医学图像分割算法
- 本发明公开了一种基于U‑HRNet网络模型的乳腺超声医学图像分割算法，属于医学图像分割领域，包括以下步骤：S1、数据获取；S2、构建基于U‑HRNet网络模型的乳腺超声医学图像分割算法；S3、构建损失函数并对构建好的模型...
- 黄同愿赖思宇何昀泽余潜江闵婕
- 基于对称网络的多尺度建模医学图像分割算法研究与实现
- 近年来,随着深度学习在医学图像分割领域的广泛应用,极大地弥补了传统方法的局限性。医学图像的准确分割是对相关疾病诊断和治疗的关键,随着各种学习模型的不断涌现,深度学习技术的鲁棒性和泛化性推动了医学图像分割领域的巨大进步。伴...
- 李一帆
- 关键词：医学图像分割卷积神经网络
- 融合图像恢复技术的医学图像分割算法
- 董洁
- ECG-UNet——基于U型结构的轻量化医学图像分割算法
- 2024年
- 近年来,Transformer模型改善了深度神经网络在传统医学图像分割领域性能欠佳的问题,但因庞大的计算参数量而难以应用于移动端,为此提出一种轻量化网络ECG-UNet。首先,在保持模型性能的前提下,在瓶颈处采用线性映射与注意力相结合的策略替代普通卷积,以减少网络的参数量;同时,在网络中引入轻量化多层感知机模块,从而在图像中学习到关于分割目标更多的位置信息;其次,使用空洞卷积来获取更大的感受野;最后,在跳跃连接上加入门控注意力机制,增强网络中的特征传播,以相对较小的计算代价换取模型性能的进一步提升。在BUSI和ISIC2018两个数据集上对该模型进行验证,结果表明:本文提出的网络结构相较于当前主流算法,在分割性能更佳的情况下大大降低了计算资源的消耗。
- 裴刚张孙杰张佳鹏庞俊
- 关键词：医学图像分割轻量化
- 基于深度学习的三维医学图像分割算法研究
- 医学图像分割技术在计算机辅助诊断系统中扮演着至关重要的角色，能够识别和分割出医学影像中的不同器官和病灶，帮助医生更准确地诊断疾病，为癌症等疾病的早期诊断和治疗提供强有力的支持。然而，医学图像数据的采集、标注和使用存在着多...
- 靳若琪
- 关键词：三维医学图像图像分割卷积神经网络
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- 研究主题：图像融合 图像处理 医学图像 图像分割 铁路
- 王阳萍
- 作品数：240被引量：995H指数：15
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- 唐文杰
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- 供职机构：扬州大学信息工程学院
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- 供职机构：扬州大学信息工程学院
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- 刘金清
- 作品数：64被引量：138H指数：6
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- 研究主题：DM642 图像分割 DSP 高分辨率遥感影像 微机自动检测
