搜索到1650篇“ 区间值信息系统“的相关文章
- 不协调区间值信息系统的α--上、下近似约简
- 粗糙集理论和方法已广泛应用于数据挖掘、知识发现和人工智能等领域，它是处理不确定性信息的一种有效方法。属性约简是粗糙集理论中的重要研究内容之一，关于区间值信息系统中的属性约简，已有学者提出不同类型的约简概念，但是这些概念之...
- 张晓雨
- 关键词：粗糙集理论
- 区间值信息系统的熵度量被引量：4
- 2021年
- 不确定性度量是粗糙集理论的一个主要研究问题,其中熵度量受到学者们的广泛关注。然而,迄今为止,区间值信息系统的香农熵度量研究较少,尤其缺乏满足单调性的香农熵度量。为此,该文首先给出了一种由覆盖导出划分的方法,并证明了覆盖越细,由其导出的划分越细,从而可用划分熵对区间值信息系统的不确定性进行度量;其次,分别构造了区间值信息系统的香农熵度量和补熵(粒度)度量,并证明了其单调性和有界性。最后,分析了香农熵和补熵的关系。
- 冯琴荣温玮华
- 关键词：区间值信息系统
- 基于区间值信息系统的信息熵增量式属性约简算法被引量：2
- 2021年
- 文章针对区间值信息系统中对象动态增加的数据环境,提出一种信息熵的区间值信息系统增量式属性约简算法。首先研究了区间值信息系统增加单个对象时,信息系统信息熵度量的增量式更新,理论分析表明这种增量式更新方法具有很高的计算效率;然后以单个对象增加时信息熵度量的增量式更新为基础,通过逐个迭代的方式实现了多个对象增加时信息熵度量的增量式更新;最后提出了一种区间值信息系统信息熵的增量式属性约简算法。实验结果分析表明,所提出的增量式属性约简算法比非增量式算法具有更高效的动态属性约简性能。
- 焦玉清张勇
- 关键词：区间值信息系统属性约简信息熵增量式学习
- 基于信息粒化的区间值信息系统不确定性度量方法被引量：4
- 2021年
- 目前区间值信息系统的不确定性度量方法大多基于粗糙集的粗糙度度量。实例分析表明该度量方法不满足严格单调性,为了解决这一缺陷,将粒计算方法引入区间值信息系统中,提出一种区间值信息系统的信息粒化模型。引入区间值信息系统的知识粒度和粗糙熵两种度量方法,理论分析出它们具有的严格单调性,在区间值信息系统的不确定性度量方面具有更好的优越性。实验验证了知识粒度和粗糙熵均比传统的粗糙度具有更好的不确定性度量效果。
- 甘秀娜李明王月波
- 关键词：区间值信息系统粗糙集粒计算知识粒度粗糙熵
- 区间值信息系统的不确定性度量及其比较研究
- 不确定性度量是粗糙集理论研究的一个主要问题.在粗糙集理论中，不确定性度量主要有两类：信息度量和代数度量.本文分别构造了区间值信息系统的信息熵度量和精度、粗度，并将它们与文献中提出的区间值信息系统的不确定性度量进行了比较分...
- 温玮华
- 关键词：区间值信息系统
- 基于覆盖的区间值信息系统的属性约简被引量：2
- 2019年
- 区间值信息系统是单值信息系统的泛化模型.基于区间值相似程度的相容类形成整个论域的覆盖,而这种覆盖独具特征.提出了相容类覆盖率和覆盖稠密度的概念,对变精度相容关系下形成的覆盖进行数字表征,并探究其性质;其次基于相容类覆盖率和覆盖稠密度,讨论了相容类覆盖约简、最大相容类覆盖约简和覆盖稠密约简;最后进行了实例分析.
- 谭佳德吴文学
- 关键词：区间值信息系统属性约简
- 不完备区间值信息系统的不确定性度量和属性约简
- 不完备区间值信息系统是单值信息系统的一种推广模型，对不完备区间值信息系统的处理有助于拓展粗糙集理论的应用．在不完备区间值数据分析中，不确定性度量可以为数据分析提供新的视角，帮助我们揭示数据集的实质特征．属性约简能够在保持...
- 李宁
- 关键词：辨识矩阵证据理论属性约简
- 基于联系度相容关系的区间值信息系统属性约简方法研究
- 粗糙集理论是波兰数学家Pawlak教授在1982年提出来的，它是一种处理不完备、不确定、不精确数据的数学工具，被广泛应用于数据挖掘、机器学习、决策支持与分析、图像处理、专家系统、近似推理等诸多领域。近年来，广大学者对Pa...
- 谭佳德
- 关键词：区间值信息系统属性约简
- 区间值信息系统的相似性研究及其在宿舍分配中的应用
- 2019年
- 为探究区间值信息系统的相似性问题,首先分析了区间数之间的相似度,提出了一种新型的相似度公式,并对其性质作了分析和研究;其次定义了一种相似性置信测度,来衡量区间值信息系统中某对象在全局中的相似性程度;最后在宿舍分配问题中,给出一种行之有效的决策方法,为教育教学中的决策问题提供理论支撑。
- 谭佳德吴文学
- 关键词：粗糙集相似度区间值信息系统
- 不完备区间值信息系统中基于相容-相似关系的模糊粗糙集方法被引量：1
- 2019年
- 区间值信息系统是单值信息系统的推广模型.区间值是描述影响观测对象值的一种表示方法.然而,在实际应用中,由于遗漏、测量误差、数据传输、介质噪声等多种因素的影响,区间值往往会出现缺失值.如果忽略或丢弃包含缺失值的数据,则必须丢弃大量信息.主要针对不完备区间值信息系统,提出一种基于相容-相似关系的模糊粗糙集方法.在此基础上,推广了模糊近似算子的定义,研究了不确定性度量问题.
- 王虹李宁
- 关键词：条件熵
相关作者
- 付敏
- 作品数：7被引量：11H指数：2
- 供职机构：桂林电子科技大学数学与计算科学学院
- 研究主题：区间值信息系统 粗糙集 容差关系 相似度 双精度
- 何普彦
- 作品数：6被引量：10H指数：2
- 供职机构：桂林电子科技大学数学与计算科学学院
- 研究主题：区间值信息系统 粗糙集 容差关系 属性约简 相似度
- 曾玲
- 作品数：52被引量：169H指数：8
- 供职机构：桂林电子科技大学数学与计算科学学院
- 研究主题：粗糙集 模糊多属性决策 模糊多属性决策方法 容差关系 不完备信息系统
- 陈子春
- 作品数：30被引量：112H指数：5
- 供职机构：西华大学
- 研究主题：属性约简 集值信息系统 区分函数 区间值信息系统 粗糙集
- 秦克云
- 作品数：197被引量：643H指数：14
- 供职机构：西南交通大学数学学院
- 研究主题：粗糙集 格蕴涵代数 属性约简 近似算子 决策表
