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基于改进区域生长的非均匀点云面域分割方
本申请涉及一种基于改进区域生长的非均匀点云面域分割方。该方包括:去除待分割的三维激光点云的离群数据点,获得点云主体;对点云主体进行降采样,并进行粗分割,划定各面域所在空间坐标范围及面积估算;基于k邻域点协方差矩阵的...
宋健王新雅徐林陈磊吴文清周小燚刘泓佚杜永军唐志强李燕军
基于分块区域生长的CT脑实质分割系统、方及装置
本发明公开了一种基于分块区域生长的CT脑实质分割系统,包括:预处理模块、粗分割模块、脑实质提取模块和后处理模块,预处理模块用于对原始三维CT影像数据进行预处理得到预处理后的数据;粗分割模块采用阈值分割对预处理后的数据...
王思伦周竞宇肖焕辉
基于改进区域生长的盖挖逆作地铁车站裂缝识别
2025年
盖挖逆作地铁车站施工光线暗,使得裂缝形态与混凝土背景融合度高,裂缝分割难度增大。传统区域生长需要手动指定区域生长的起点,导致图像分割稳定性差,复现性差。根据盖挖逆作地下裂缝采集的信息,总结裂缝基本形态特征,发现裂缝区域具有灰度值小、裂缝细长的特性,据此对区域生长进行改进。采用长宽比为2∶1的像素矩阵遍历搜索图像,计算各矩阵区域内灰度均值最小值的中心点作为区域生长的起点,可以实现区域生长种子点的自动选取。根据裂缝不连通或单幅图像存在多条裂缝的特点,采用循环算可以实现多种子点的选取,更加精准地识别裂缝形态。通过对区域生长的改进,提高了盖挖逆作地铁车站裂缝识别的精确性,同时保证了分割效果具有更好的稳定性和复现性。
李义马腾梅源李俊林珊罗旭周东波
关键词:盖挖逆作地铁车站区域生长法
基于自适应区域生长的雷达回波图像目标物处理方
本发明涉及遥感技术领域,特别是涉及一种基于自适应区域生长的雷达回波图像目标物处理方。通过在雷达海表面回波图像中选取海浪参数反演区域并转化到笛卡尔坐标;基于自适应区域生长判定算,确定图像中目标物所在位置;基于均值填充...
王大志刘帅武左少燕锁刘佳王骁蔡烽刘德旺赵永清杨波于开波
基于改进区域生长的自适应计算阈值的形变区域选择方及存储介质
本公开涉及基于改进区域生长的自适应计算阈值的形变区域选择方及计算机可读存储介质,方包括:对获取的雷达形变图进行分组;基于遍历数据和选取条件,选取种子点;至少基于归一化直方图分量选择阈值;基于区域生长识别形变区域。...
黄平平刘浩楠谭维贤徐伟乞耀龙
基于改进型区域生长的Halcon焊接缺陷DR图像自动识别
2024年
为解决当前人工焊缝缺陷检测过程中存在的检测效率低、缺陷判定存在主观性的问题,提出了一种基于Halcon的焊缝缺陷图像检测与识别方案。将X射线拍摄的焊缝图像预处理后用高频增强显示鱼鳞纹部分,再通过均值滤波和二值化提取出ROI。在普通区域生长中加入判别条件,自动选择最合适的参数识别气孔和钨夹渣,改进普通开运算卷积核以识别出未焊透部分。相较于机器学习,本文方无需使用大量训练集。本次试验共检测222张图像,检测精度为89.19%。结果表明,焊接缺陷DR图像自动识别对提高企业的零部件检测效率及质量有重要的意义,计算机识别焊缝缺陷可排除人工缺陷判定中主观因素造成的误差,并能够长时间、高强度地识别焊缝缺陷;可实现对于焊缝缺陷的实时保存与远距离传输。
徐学谦李克铭徐开源杨洪刚陈云霞
关键词:区域生长法目标检测HALCON
基于区域生长的无人机和无人船一体化测绘技术研究
2024年
针对控导工程监测过程中采用的传统水下高程测量方存在操作人员多、安全隐患大等问题,以神堤控导工程12坝—20坝为例,采用无人机、无人船等非载人式勘测技术,对河道水上地形和水下地形展开同步测量。引入坡度因子对区域生长进行改进,以目视解译方识别的林木区域为基准,分析对比区域生长和考虑坡度的区域生长的识别准确率。采用自然邻域对水下地形数据进行插值并与水上地形数据融合,得到神堤控导工程水上水下数字高程模型(DEM),并与工程三维视图进行对比。结果表明:利用无人机和无人船一体化测绘生成的DEM成果,满足有关技术规范的要求,具有较高的精度;采用考虑坡度的区域生长识别控导工程的防浪林和行道林,识别正确率达92.47%。
侍恒曾贺苏磊张宝森张宝森
关键词:无人机水下地形区域生长法
基于改进区域生长的X波段雷达图像处理
2024年
提出一种基于改进区域生长的X波段雷达图像处理方。该方针对雷达海表面回波图像中的目标物干扰进行处理,通过目标物干扰识别、目标物干扰修复,还原具有清晰海浪纹理且无目标物干扰的雷达海表面回波图像。最后,采用处理后的X波段雷达图像进行深度卷积神经网络海浪参数反演,反演结果显示,有效波高的平均相对误差减少了43%,均方根误差减少了37%,相关系数提升了2%。所提方能够有效提高海浪参数的反演精度。
刘帅武王大志左少燕锁刘佳王骁王骁刘德旺吴锋
关键词:X波段雷达图像处理
基于改进区域生长分割CT图像肝肿瘤的研究
2024年
针对腹部内存在组织器官多、解剖结构复杂、组织器官边界模糊等特点,该文提出改进区域生长分割CT图像肝肿瘤。算根据肝肿瘤CT值与正常肝组织CT值差异遍历整幅图像预判种子点位置。种子区域生长结合局部区域像素的均值和局部区域像素梯度均值。通过对不同类型的CT图像肝肿瘤进行分割,并以面积迭代度和误分率评判分割效果。研究结果表明,改进算的面积迭代度是0.98±0.16、误分率是0.08±0.03,明显高于传统区域分割(面积迭代度是0.78±0.32、误分率是0.35±0.18)。因此,改进区域生长可以较好地实现肝组织中感兴趣区域的提取,并保持肝组织的完整,为后续肝脏肿瘤的三维重构和外科手术治疗提供准确的临床数据。
陈宗桂陆思璇董晓军张英俊
关键词:医学图像分割计算机辅助诊断高斯滤波
基于OTSU和区域生长的电厂高温管道缺陷检测与分割方
本发明涉及一种基于OTSU和区域生长的电厂高温管道缺陷检测与分割方,包括以下步骤:获取原始红外图像并灰度化,通过改进二维OTSU预分割提取出管道区域;通过管道区域的灰度分布直方图,找出管道正常温度对应的灰度范围;通过...
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供职机构:浙江工商大学
研究主题:子块 灰度图像 区域生长法 气室 支撑架
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研究主题:声表面波谐振器 气室 分析装置 和声 子块
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研究主题:红外热图像 航天器 像素点 超高速撞击 燃烧合成
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供职机构:南昌航空大学
研究主题:光流 图像序列 图像 帧图像 光流计算