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不同区域土地利用碳排放格局及影响因子探测: 2025年; 本研究基于我国东中西部三大分区视角,系统探讨了区域间及区域内不同土地利用类型的碳排放效应差异,分析其碳源与碳汇分布格局与变化趋势。在土地利用碳排放效应测算结果基础上,依托ArcGIS和GeoDa实现碳排放量、碳源与碳汇空间可视化,并借助GeoDetector实现地理探测器结果表达。结果表明:①2009-2021年耕地碳排放量表现为中部地区>西部地区>东部地区,建设用地碳排放量表现为东部地区>中部地区>西部地区;林地、草地、水域碳固定吸收总量与林地碳吸收量均表现为西部地区>中部地区>东部地区。②总碳源热点分布区域涵盖东部地区的京津冀、辽宁、山东、江苏与中部地区的内蒙古、山西,以及西部地区的陕西、甘肃,总碳汇热点分布区主要为四川和云南,其置信度均在90%以上。③建设用地规模扩张、人口规模增加以及经济发展水平提升成为土地利用碳排放量的重要影响因素,研究期内其影响程度表现为不断增加的变化趋势;农业生产尤其是耕作农业发展也是碳排放的来源,但其影响程度呈现一定下降的发展形势。因此,东中部地区应以产业生态化为目标,疏解碳排放效应;西部地区应以生态产业化为导向,实现空间生态资源价值化。; 赵丹丹武潇健张培张红娟赵青恩刘猛李泓燕; 关键词：土地利用碳排放空间可视化

区域土地利用变化碳效应的精细监测方法及其应用: 2024年; 土地利用变化普遍呈广域分散式的斑块状分布,且在点位尺度上产生复合碳效应,从而导致基于传统方法的碳排放(或碳吸收)估算结果难以用于精细尺度上碳减排压力的对比分析.依据任意两种地类之间的转换都会产生各不相同的碳效应等,提出了可应用于点位尺度可比性分析的碳排放观测指数(CEOI).在此基础上,综合运用马尔可夫转移矩阵、复合碳排放系数核算法和基于CEOI指数的碳减排压力分级等,对2000年以来渭河流域各地类变化的碳效应进行评估,并对流域内碳减排压力的时空分异特征进行分析.结果表明:①渭河流域土地利用变化的碳效应一直表现为净碳排放,其中,近10 a流域内的净碳排放量703.1万t,约为前10 a(2000~2010年)的1.97倍,其主要原因与碳排放能力居首的超强增排类地理本体持续增加等密切相关;②流域内碳减排压力仍在上升,但由于碳汇功能的减排类地理本体发挥了较强的碳中和作用,使得近20 a间流域内净碳排放量大约减少了19.21%,尤其是在前10 a,减排类地理本体的这一贡献度更是高达37.4%;③包括减排类和增排类在内的所有地理本体在流域内的空间分布都极不均衡,它们的碳排放(或碳吸收)重心在近20 a间大多呈现出远距离迁移,甚至是省际迁移的特征,其中,主要由“草地转为林地”构成的强减排类地理本体尤为突出,其重心点从流域西部海拔较高的天水市境内,沿着西南-东北方向迁移至海拔稍低的平凉市境内,然而其他地理本体的空间重心大多从海拔较低的渭河中下游盆地,按照东南-西北方向迁往海拔较高的流域中北部地区.; 汪权方晋雨涵孙佩肖英陈志豪卢泽如梁恒硕; 关键词：土地利用变化渭河流域

典型喀斯特区域土地利用变化对生态系统服务价值的响应情景模拟被引量：6: 2024年; [目的]模拟喀斯特地区土地利用变化引起的生态系统服务价值变化,分析土地利用变化对生态系统服务价值的响应关系,为区域可持续发展和生态安全保护提供科学依据。[方法]以生态环境脆弱的喀斯特地区贵州省为例,基于2000年、2010年及2020年3期土地利用数据,通过PLUS模型预测了不同情景下土地利用情况,并进一步从空间分布上分析了多情景下ESV的变化特征。[结果](1)4种预设情景中,自然发展情景耕地面积与林地面积呈现大量减少的趋势,分别减少了101676,208481 hm^(2);(2)在4种预设情景下,研究区2030年ESV耕地与生态双保护情景(488.694亿元)>生态保护情景(488.524亿元)>自然发展情景(486.435亿元)>耕地保护情景(479.087亿元)。(3)在4种预设情景下,研究区2020年及多情景模拟下单位面积ESV的空间分布特征较为相似。但自然发展情景下其ESV在空间分布上高值区域明显减少。[结论]ESV与土地利用变化息息相关,对未来土地利用进行合理规划是保证良好的生态环境质量最直接的原因,从可持续发展角度来看,耕地与生态保护情景下的经济发展才是土地利用的最佳模式。; 王丹兰安军范泽孟邹永偲李文艳王仁儒; 关键词：生态系统服务情景模拟土地利用

区域土地利用变化中陆地生态系统碳储量时空演变(2000—2020年)——以温宿县为例: 2024年; 碳储量在生态系统功能和全球碳循环中始终发挥着关键作用。基于温宿县2000—2020年的土地利用、碳密度、气候等数据,运用土地利用转移矩阵和地理探测器等分析方法,深入分析该地区陆地生态系统碳储量动态变化及其主要驱动因素。结果表明,在过去20年里,温宿县的土地利用类型发生了显著变化,未利用地大量增加,而林地、草地等生态用地则减少,导致总碳储量下降;年均气温、年均降水量、NDVI和公路网是影响温宿县碳储量空间分异性的主要驱动因子,且具有较显著的解释力。; 王子俊武红旗; 关键词：碳储量陆地生态系统土地利用变化

基于多源数据和区域土地利用的碳排放空间分布数据降尺度方法: 本发明提供一种基于多源数据和区域土地利用的碳排放空间分布数据降尺度方法，包括以下步骤：获取建设用地的碳排放数据、建设用地的夜间灯光总灰度值和二者的比值，得到第一区域土地利用碳排放相关系数后，分别乘以各个建设用地的夜间灯光...; 蔡宴朋苏胜兰张盼陈名谭倩

皖南区域土地利用长时间序列时空变化分析: 2024年; 采用1980—2020年共8期土地利用数据,结合土地利用动态度指数,揭示了皖南区域近40年的土地利用时空演变特征与变化趋势。结果表明,1980—2020年皖南区域土地利用结构基本稳定;林地、耕地面积总体呈减少趋势;建设用地、草地、水域和未利用地面积总体呈增加趋势,这是区域自然环境与社会经济发展共同作用的结果。随着时间的推移,各种土地利用类型发生着不同程度的变化,耕地、林地、草地和水域的变化速度较缓慢,而建设用地和未利用地的变化速度较快。青弋江流域土地利用类型变化速度最快,秋浦河与新安江次之,阊江最慢。皖南区域在安徽省具有重要的生态战略地位,发展过程中应合理规划土地,实现土地动态平衡。; 乔加玲刘子瑜储玲严云志; 关键词：土地利用

矿产资源规划在区域土地利用与空间规划中的整合与应用被引量：2: 2024年; 矿产资源规划在区域土地利用与空间规划中的整合与应用,是实现资源优化配置和区域可持续发展的重要战略。文章对区域土地利用与空间规划进行了一定论述,在此基础上,进一步探讨了矿产资源规划在区域土地利用与空间规划中的综合考虑,并结合矿产资源规划的特点,分析了矿产资源规划的空间分析在整合中的应用,有助于推动矿产资源规划在区域土地利用与空间规划中应用的不断深入,进而为资源配置和区域规划提供空间分析工具。; 周玉兰; 关键词：矿产资源规划区域土地利用

生态优先理念下的区域土地利用空间布局优化研究: 2024年; 随着人类社会的快速发展,土地利用问题日益凸显,尤其在城市化进程中,土地资源的过度开发与不合理利用已经对生态环境造成了严重的影响。在这一背景下,生态优先理念应运而生,它强调在土地利用过程中应优先考虑生态环境的保护与可持续发展。区域土地利用空间布局优化作为实现生态优先理念的重要手段,对于促进土地资源合理利用、维护生态平衡具有重要意义。因此,文章在生态优先理念的指导下,提出了几点区域土地利用空间布局优化的策略,以期推动区域可持续发展。; 王亚红; 关键词：生态优先土地利用

基于数字孪生技术的区域土地利用变化监测系统应用研究被引量：3: 2024年; 数字孪生技术为加快数字乡村等产业的转型升级和乡村振兴的实施带来新的机遇。对乡村地区土地利用变化的监测是数字乡村产业的重要组成部分之一,如何在监测系统的建设中结合数字孪生技术体现其效用,是乡村产业从业者急需处理的技术难题。该文提出基于数字孪生技术的区域土地利用变化监测系统应用研究,列举出相关关键技术,用以说明数字孪生技术在其中的运用价值,并希望以此来帮助更多的乡村振兴相关产业从业者。; 邓倩柔王强黄敏; 关键词：数字乡村土地利用监测系统

基于GIS的清江盆地长时间尺度区域土地利用碳排放效应: 2024年; 利用1930—2010年江西省鄱阳湖流域清江盆地土地利用数据,结合碳排放系数和STIRPAT模型,探讨了该时间段研究区碳排放的变化过程和影响因素。结果表明,1930—2010年净碳排放量从43 312.9 t增长至87 412.3 t。碳源由46 331.0 t增长至97 816.2 t;碳汇则由3 018.1 t变化为10 403.9 t。回归分析显示,1930—2010年碳汇的占比总体上处于增加趋势。耕地、草地、水域和未利用土地的变化不明显,林地和建设用地变化较大。STIRPAT模型分析结果显示,耕地和建设用地是清江盆地1930—2010年土地利用碳排放增加的主要驱动因素,耕地和建设用地每增加1%,会分别导致碳排放增加5.250%和0.688%。; 万智巍张成浩李秀娟张智; 关键词：土地利用 GIS

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